Añadir: arrastre una ficha de la bolsa a un ciclo; sus prerrequisitos se añaden solos en ciclos anteriores. Ordenar: arrastre la ficha sobre otra del mismo ciclo (la línea ámbar marca dónde cae) o use ▲ ▼. Mover de ciclo: suéltela en otra columna. Prerrequisito: pase el cursor sobre una ficha y arrastre desde el círculo de su borde hasta otra ficha; el curso del ciclo anterior queda como prerrequisito del posterior. Repetir el gesto sobre una conexión existente la elimina. ✕ retira el curso.
La demanda de un curso es el promedio de la fuerza de las señales que le aplican (0–100). La vigencia combina el veredicto ACM, la ficha docente («Actual / Parcialmente obsoleto / Obsoleto») y la cercanía del curso a la IA, la nube y los datos; la barra de cada ficha la muestra (rojo = riesgo de obsolescencia).
Público: ve mallas, matriz, perfil y evidencia. Comisión: además edita la propuesta 2027 de cada escuela y crea cursos en la bolsa. Admin: además activa o desactiva la columna de referencia UNI para todos y cambia los PIN.
Ingrese el PIN arriba a la derecha. En la versión GAS el PIN se valida en el servidor y los planes se guardan en una hoja de cálculo compartida; en esta versión publicada se guardan en este navegador.
La ficha es neutra para que se lea la estructura. Franja izquierda: gris claro EEGG, gris Específico, azul Especialidad; borde punteado = electivo («1 de N» = el estudiante elige uno del grupo del ciclo). IA curso de inteligencia artificial. El semáforo (círculo superior derecho) resume, según el selector: estado general, alineación ACM, demanda de las encuestas o vigencia. Verde = sin observación, ámbar = revisar, rojo = atender. El detalle numérico está en el panel lateral.
Une la misión y la visión con los componentes de la misión (Tabla 6.2), los objetivos educacionales (Tabla 6.1), las competencias del perfil (Tablas 7.5–7.7), sus capacidades (extraídas de cada sumilla) y las asignaturas por nivel de dominio (Tabla 7.8). La demanda (Tabla 3.3), las brechas (Tabla A.1) y las decisiones (Tabla A.2) sustentan la cadena. Dos vistas sobre los mismos datos: el explorador por columnas para trabajar y el lienzo con zoom y minimapa para presentar. Las relaciones que no figuran en el documento (objetivos–competencias y demanda–competencias) son propuestas de la app y aparecen «por validar» hasta que la Comisión las confirme con ✓. «Coherencia con el documento» lista las inconsistencias detectadas; «Exportar» genera un Excel con toda la cadena, el plan y las relaciones.
La propuesta de Ciencia de la Computación se cargó del Programa Curricular 2027 de la EPCC (12/10/2026): 66 asignaturas, 209 créditos (43 EEGG, 102 específicos, 64 especialidad), electivos de 3 cr en los ciclos V, VIII, IX y X, misión, visión, objetivos educacionales y la articulación de 18 competencias con las asignaturas por nivel de dominio (tabla 7.8). Las demás escuelas conservan la propuesta base y su perfil se derivó de ella; la misión y la visión quedan por registrar.
Cada escuela se compara con las áreas de conocimiento oficiales de su referente: CS2023 (17 áreas), SE2014-SEEK, IS2020, CSEC2017, ACM Data Science 2021 y, para IA, el área AI de CS2023 con el programa de CMU como referencia (no existe un currículo ACM específico de IA). La «base común FISI» es un criterio de la Comisión y se muestra aparte. Se corrigieron siglas no oficiales, notas de sustento de cursos y cinco falsos positivos de coherencia del documento de CC. La fuente y las observaciones están en «Brecha con ACM».
Sin cuenta se ve todo. Quien se registra (nombre, correo y PIN personal) puede subir planes en cualquier formato y editar; lo que guarda queda como versión con su nombre, visible en «Versión» de la malla y en el Menú. La Comisión o el administrador la adoptan como oficial. El Menú permite restaurar la malla actual oficial, la propuesta 2027 base o la cadena base. Los cursos se ordenan por importancia (matemáticas, programación y estructuras primero; formación general al final) para comparar escuelas a la misma altura; puede volver al orden del plan.
Elija la escuela en su mosaico y, en el mismo mosaico, «Actual» o «2027». Cada curso muestra su origen (insignia ACM/IEEE, universidad = documento de la escuela, «?» = otro origen), su vigencia (batería) y su demanda (carrito con tendencia). Al pasar el cursor se anima el flujo de prerrequisitos; el ícono «i» abre la ficha completa. «Red» dibuja la malla con vis.js por ciclos, como constelación por áreas o como espiral.
Deslice con dos dedos (o la rueda) para desplazarse; pellizque o use Ctrl + rueda para acercar. El panel de detalle flota en el rincón inferior izquierdo: arrástrelo por su barra, cambie su tamaño desde la esquina, minimícelo con «–» y vuelva a ubicarlo con doble clic o «Reubicar panel».
Cada usuario configura su propia clave de Gemini (Google AI Studio) o Groq en «Asistente IA → Configuración», con la guía y el enlace para obtenerla. La clave se queda en su navegador. Desde allí puede subir planes (PDF, Word, página web o texto), armar la cadena curricular, proponer relaciones y revisar la coherencia; todo lo que propone la IA queda «por validar». Para aplicar cambios se necesita el PIN de la Comisión.
«Apariencia» permite elegir modo claro u oscuro y seis paletas, entre ellas una para daltonismo y otra de alto contraste. «Exportar e importar» genera el Excel completo (que incluye un respaldo para volver a importarlo) o un JSON, y restaura el trabajo desde cualquiera de los dos.