Programa Curricular

2027

Escuela Profesional de

Ingeniería de Software

Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática

Propuesta de actualización curricular

Lima, Perú · 03/11/2026

Índice

• 1Fundamentos
• 1.1Presentación
• 1.2Misión institucional (UNMSM)
• 1.3Visión institucional (UNMSM)
• 1.4Principios orientadores
• 1.5Valores institucionales
• 1.6Misión de la Escuela Profesional
• 1.7Visión de la Escuela Profesional
• 1.8Fundamentos contextuales: contexto global
• 1.9Fundamentos contextuales: contexto nacional
• 1.10Fundamentos educacionales
• 2Bases normativas
• 2.1Bases normativas
• 3Situación de la carrera
• 3.1La carrera y su campo de acción
• 3.2Contribución a la sociedad
• 3.3Campo ocupacional
• 3.4Especialidades y menciones
• 3.5Demanda social y empleabilidad
• 3.6Resultados de la consulta a grupos de interés, empleadores y egresados
• 3.7Competitividad de la carrera
• 3.8Análisis FODA
• 3.9Innovaciones tecnológicas de la disciplina
• 3.10Análisis prospectivo
• 4Diagnóstico de la Escuela
• 4.1Historia de la Escuela Profesional
• 4.2Infraestructura y recursos
• 4.3Perfil de la plana docente
• 4.4Indicadores de gestión académica
• 4.5Evaluación del plan curricular vigente
• 5Alineamiento con el Modelo Educativo
• 5.1Matriz de alineamiento institucional
• 5.2Matriz de alineamiento con los doce pilares del Modelo Educativo UNMSM 2024
• 5.3Matriz de alineamiento con los siete ejes transversales del Modelo Educativo
• 6Objetivos educacionales
• 6.1Objetivos educacionales de la Escuela
• 6.2Matriz de consistencia: misión institucional y objetivos educacionales
• 7Perfiles
• 7.1Perfil de ingreso
• 7.2Perfil de egreso (declaración)
• 7.3Perfil de egreso por competencias
• 7.4Articulación de competencias y asignaturas
• 7.5Perfil profesional
• 7.6Perfil del docente
• 7.7Grado académico y título profesional
• 8Estructura curricular
• 8.1Estructura curricular
• 8.2Componentes innovadores del plan
• 8.3Actividades formativas complementarias
• 8.4Catálogo de actividades formativas complementarias
• 8.5Modalidad de estudios
• 8.6Plan de estudios
• 8.7Compatibilidad con los estándares internacionales
• 9Malla curricular
• 9.1Malla curricular integrada
• 10Sumillas
• 10.1EG101 Redacción y Técnicas de Comunicación
• 10.2EG102 Métodos de Estudio Universitario
• 10.3EG103 Desarrollo Personal y Liderazgo
• 10.4EG104 Cálculo I
• 10.5EG105 Álgebra y Geometría Analítica
• 10.6EG106 Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible
• 10.7EG107 Introducción a la Computación
• 10.8CS112 Programación I
• 10.9CS1D1 Matemática Discreta
• 10.10EG201 Investigación Formativa
• 10.11EG202 Realidad Nacional y Mundial
• 10.12EG203 Cálculo II
• 10.13EG204 Física
• 10.14CS113 Programación II
• 10.15CS221 Arquitectura de Computadores
• 10.16ID101 Inglés I
• 10.17MA101 Álgebra Lineal
• 10.18MA102 Estadística y Probabilidades
• 10.19SW301 Fundamentos de Construcción de Software
• 10.20CS210 Algoritmos y Estructuras de Datos
• 10.21CS271 Bases de Datos I
• 10.22ID102 Inglés II
• 10.23SW401 Procesos de Software
• 10.24SW402 Ingeniería de Requisitos
• 10.25SW403 Modelado y Análisis de Software
• 10.26CS212 Análisis y Diseño de Algoritmos
• 10.27CS261 Inteligencia Artificial
• 10.28CS291 Ingeniería de Software I
• 10.29CS2S1 Sistemas Operativos
• 10.30SW501 Diseño de Software
• 10.31CS231 Redes y Comunicación
• 10.32SW601 Arquitectura de Software
• 10.33SW602 Pruebas de Software: Verificación y Validación
• 10.34SW603 Construcción de Software Web y Móvil
• 10.35SW604 Gestión de Proyectos y Riesgos de Software
• 10.36CS2E1 Ética Profesional
• 10.37CS2H1 Experiencia de Usuario (UX)
• 10.38SW701 Calidad y Aseguramiento de la Calidad del Software
• 10.39SW702 Gestión de la Configuración, DevOps e Ingeniería de Plataformas
• 10.40SW703 Ingeniería de Software para Sistemas Inteligentes
• 10.41CS3I1 Seguridad en Computación
• 10.42CS401 Metodología de la Investigación en Computación
• 10.43SW801 Desarrollo de Software Seguro
• 10.44SW802 Mantenimiento y Evolución de Software
• 10.45SW803 Economía de la Ingeniería de Software
• 10.46AF401 Actividades Formativas Complementarias
• 10.47CS281 Computación y Responsabilidad Social
• 10.48CS2G1 Innovación y Emprendimiento Tecnológico
• 10.49CS402 Proyecto de Fin de Carrera I
• 10.50SW9E1 Ingeniería de Software Asistida por IA
• 10.51SW9E2 Métodos Formales y Análisis de Programas
• 10.52SW9E3 Sistemas Distribuidos y Nativos de la Nube
• 10.53SW9E4 Gestión de Productos de Software
• 10.54CS400 Prácticas Preprofesionales en Empresa
• 10.55CS403 Proyecto de Fin de Carrera II
• 10.56SWXE1 Agentes de Software con Modelos de Lenguaje
• 10.57SWXE2 Pruebas Automatizadas Avanzadas e Ingeniería Inversa
• 10.58SWXE3 Ingeniería de Software Sostenible
• 10.59SWXE4 Diseño de Interacción Humano-IA y Accesibilidad
• 11Tabla de equivalencias
• 12Gestión curricular
• 12.1Estrategias metodológicas
• 12.2Guía de implementación de metodologías activas
• 12.3Evaluación de los aprendizajes
• 12.4Instrumentos de evaluación por competencias
• 12.5Investigación formativa
• 12.6Proyecto de fin de carrera
• 12.7Prácticas preprofesionales
• 12.8Tutoría y acompañamiento
• 12.9Responsabilidad social universitaria
• 12.10Internacionalización del currículo
• 12.11Marco de internacionalización del currículo
• 13Evaluación curricular
• 13.1Evaluación curricular
• 13.2Sistema de seguimiento y evaluación curricular
• 13.3Seguimiento de egresados
• 13.4Grupos de interés y mejora continua
• 14Implementación y sostenibilidad
• 14.1Plan de implementación
• 14.2Cronograma de implementación
• 14.3Recursos y sostenibilidad
• ASustento documental
• A.1Sustento documental: informes, diagnósticos y documentos de aprobación
• Bibliografía
• Acerca de este documento

Capítulo 1Fundamentos

1.1Presentación

El presente documento contiene la propuesta de actualización del plan curricular de la Escuela Profesional de Ingeniería de Software de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, que entrará en vigencia como Plan Curricular 2027.

La propuesta sigue los catorce componentes de la Guía para el Diseño y Actualización Curricular del Vicerrectorado Académico de Pregrado [S03] y se alinea con el Modelo Educativo UNMSM 2024 [S02]. Parte del análisis de brechas del Programa Curricular 2023 [S01]: cada cambio responde a un hallazgo documentado y a una decisión curricular. Los documentos que lo sustentan se listan en el anexo A.

El plan incorpora completo el núcleo común de Estudios Generales y Estudios Específicos aprobado por la Facultad para sus escuelas [S04]. El referente disciplinar es Software Engineering 2014 (SE2014) de ACM e IEEE Computer Society, con su cuerpo de conocimiento SEEK [89]complementado por la Guía SWEBOK versión 4.0 [191] y por los criterios de acreditación de programas de ingeniería de ABET [1] e ICACIT [77]La consulta a grupos de interés [S05] y las encuestas a empleadores [S06] y egresados [S07] sustentan las decisiones sobre la estructura del plan.

El contenido constituye una propuesta de trabajo: cada sección, competencia, asignatura y sílabo debe ser revisado y aprobado por la comisión curricular. Los insumos que faltan se listan en el sustento documental con el estado «por solicitar».

1.2Misión institucional (UNMSM)

Formar profesionales con visión humanista para comprender, generar y difundir conocimiento científico y tecnológico, que contribuyan al desarrollo sostenible para el bienestar común e inclusivo, gestionando su desempeño con ética en el desarrollo de la investigación constante, la innovación, el uso eficiente y responsable de la tecnología, con identidad multicultural, preparando ciudadanos competentes al servicio de la sociedad.

1.3Visión institucional (UNMSM)

Ser reconocida como una universidad líder, con excelencia académica e investigación de vanguardia para la formación de profesionales íntegros, competentes y comprometidos con la sociedad, estableciendo relaciones armoniosas entre las personas y su entorno.

1.4Principios orientadores

1.5Valores institucionales

1.6Misión de la Escuela Profesional

Formar ingenieros de software con visión humanista y sólida base científica y de ingeniería, capaces de crear, operar y hacer evolucionar sistemas de software confiables, seguros y sostenibles mediante la investigación aplicada y la innovación, que impulsen la industria del software y la transformación digital del país con ética y responsabilidad social.

1.7Visión de la Escuela Profesional

Ser una escuela profesional acreditada con estándares internacionales de ingeniería, reconocida por la calidad de sus egresados y docentes, por su investigación aplicada en ingeniería de software y por su contribución a una industria del software competitiva y exportadora.

1.8Fundamentos contextuales: contexto global

1.9Fundamentos contextuales: contexto nacional

1.10Fundamentos educacionales

Capítulo 2Bases normativas

2.1Bases normativas

Capítulo 3Situación de la carrera

3.1La carrera y su campo de acción

Los referentes internacionales (ACM/IEEE-CS Computing Curricula 2020) distinguen varias disciplinas dentro de la computación: Ciencia de la Computación, Ingeniería de Computadores, Ingeniería de Software, Sistemas de Información, Tecnología de la Información, Ciberseguridad y Ciencia de Datos [33]

La Ingeniería de Software aplica principios de ingeniería al desarrollo, la operación y el mantenimiento de sistemas de software. Su objeto es producir software que cumpla requisitos de calidad, seguridad, costo y plazo, mediante procesos disciplinados y medibles. SE2014 la define por un núcleo de diez áreas de conocimiento (SEEK) de 467 horas mínimas [89] [89]y la Guía SWEBOK v4.0 organiza la disciplina en dieciocho áreas, entre ellas arquitectura, operaciones y seguridad del software [191] [191]

A diferencia de la Ciencia de la Computación, centrada en los fundamentos teóricos y algorítmicos, y de los Sistemas de Información, centrados en el uso de la tecnología en las organizaciones, el ingeniero de software se ocupa de construir sistemas de software de calidad a escala. El gremio de la industria del software consultado lo describe como el profesional que construye: arquitectura, pruebas, aseguramiento de la calidad, DevOps, integración y entrega continuas, nube y observabilidad [S05].

3.2Contribución a la sociedad

3.3Campo ocupacional

3.4Especialidades y menciones

El plan no otorga menciones. Ofrece cuatro rutas formativas mediante las asignaturas electivas de los ciclos IX y X; el estudiante aprueba un electivo en cada ciclo:

• Ingeniería de software con inteligencia artificial: Ingeniería de Software Asistida por IA y Agentes de Software con Modelos de Lenguaje.
• Plataformas, nube y sostenibilidad: Sistemas Distribuidos y Nativos de la Nube y Ingeniería de Software Sostenible.
• Calidad, verificación y sistemas críticos: Métodos Formales y Análisis de Programas y Pruebas Automatizadas Avanzadas e Ingeniería Inversa.
• Producto y experiencia de usuario: Gestión de Productos de Software y Diseño de Interacción Humano-IA y Accesibilidad.

[Por completar por la comisión curricular]: definir si cada ruta otorgará una certificación modular y sus requisitos.

3.5Demanda social y empleabilidad

La evidencia disponible proviene de las consultas de la Facultad y de fuentes públicas; los resultados de las consultas se resumen en la tabla que sigue.

Según la Encuesta de Demanda Ocupacional del Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo, proyectada a 2025, Ingeniería de Sistemas y Cómputo encabeza las carreras universitarias más requeridas, con demanda permanente [S39]. La plataforma Ponte en Carrera (MTPE, MINEDU e IPAE) registraba para la familia de Ingeniería de Sistemas y Cómputo un ingreso promedio de S/ 2876 mensuales, en un rango de S/ 1200 a S/ 5000 [S40]; ambas cifras provienen de notas de prensa que citan las fuentes oficiales y deben contrastarse con ellas [S12]. El plan 2023 registraba que los analistas y desarrolladores de sistemas de información representaban el 10,4 % de las ocupaciones profesionales requeridas en 2021 [S01].

PROMPERÚ informa que el mercado peruano de tecnologías de información alcanzó USD 7589 millones en 2024, con un crecimiento de 10,6 %, y que la exportación de servicios de informática sumó USD 83 millones frente a USD 1946 millones de importaciones [S41]: el país consume mucha más tecnología de la que exporta.

En la consulta a grupos de interés [S05], el gremio de la industria del software asigna al ingeniero de software el perfil de constructor: arquitectura, pruebas, aseguramiento de la calidad, DevOps, nube y observabilidad; pide además normas como ISO 9001, CMMI e ISO/IEC 29110. La banca pide modelos de lenguaje, modelos agénticos, DevOps, nube, ciberseguridad e integración de aplicaciones, y advierte que muchos egresados no programan soluciones eficientes y escalables. Los empleadores [S06] valoran el desarrollo de software de calidad con 4,5 sobre 5 y la nube y las arquitecturas escalables con 4,25. La encuesta a egresados de la Facultad [S07], con 13 respuestas de Ingeniería de Software sobre 30, señala que faltan nube, ciclo de vida del dato, microservicios, control de versiones, integración y despliegue continuos y patrones de diseño.

3.6Resultados de la consulta a grupos de interés, empleadores y egresados

3.7Competitividad de la carrera

En el país, la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas ofrece Ingeniería de Software con acreditación ABET y asignaturas de arquitecturas emergentes, calidad y mejora de procesos, y diseño de experimentos de ingeniería de software [S36]; la Pontificia Universidad Católica del Perú forma en requisitos, diseño, arquitectura y proyectos de software dentro de Ingeniería Informática [S37]; y la Universidad Nacional de Ingeniería abrió la carrera de Ingeniería de Software en su Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas en 2023 [S38]. En el exterior, la Universidad de Waterloo forma ingenieros de software en un programa cooperativo que alterna estudio y trabajo desde el primer año, con especializaciones en inteligencia artificial, negocios e interacción humano-computador [S33].

Frente a ellos, el plan se distingue por cubrir las diez áreas del SEEK con asignaturas dedicadas [89]por incorporar las tres áreas nuevas de SWEBOK v4 (arquitectura, operaciones y seguridad) [191]por la ingeniería de sistemas con componentes de inteligencia artificial [S28] y por un proyecto de fin de carrera con prácticas en empresa, como recomienda SE2014 [89] [89]

[Insumo por solicitar]: estudio comparativo con programas de Ingeniería de Software del país y del extranjero [S17].

3.8Análisis FODA

FODA preliminar elaborado a partir de los insumos disponibles; cada enunciado indica su sustento. El acta de la reunión del 1 de octubre de 2026 [S09] registra el análisis y la aprobación de la matriz FODA de la Facultad, pero no la transcribe. [Por completar por la comisión curricular]: reemplazar este FODA preliminar por el texto aprobado y consignar el documento que lo contiene.

3.9Innovaciones tecnológicas de la disciplina

3.10Análisis prospectivo

Capítulo 4Diagnóstico de la Escuela

4.1Historia de la Escuela Profesional

La Escuela Académico Profesional de Ingeniería de Software fue creada en la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática por Resolución Rectoral N.° 01987-R-08 del 29 de abril de 2008, que ratifica el acuerdo adoptado el 25 de abril de 2008 (Resolución N.° 01870-R-08), para formar profesionales capaces de desarrollar productos de software de manera eficiente y efectiva, con estándares internacionales de calidad [S01]. Inició sus actividades lectivas con el Plan de Estudios 2009.

El currículo se rediseñó en 2013 y dio lugar al Plan Curricular 2015 (Resolución Rectoral N.° 02756-R-15); en 2017 se elaboró el Plan Curricular 2018 (Resolución Rectoral N.° 07017-R-17), y la Resolución Rectoral N.° 00721-R-20 dejó sin vigencia el currículo 2009. En septiembre de 2021, la Resolución Decanal N.° 000759-2021-D-FISI/UNMSM conformó la comisión del currículo 2023, que se gestionó en enero de 2023; la Resolución Decanal N.° 000670-2022-D-FISI/UNMSM extinguió el Plan 2015 a partir del semestre 2024-I [S01].

[Por completar por la comisión curricular]: consignar la resolución rectoral que aprobó el Programa Curricular 2023 y confirmar el número de la resolución de creación, pues el documento de 2023 cita dos números (01870-R-08 y 01987-R-08) [S15].

4.2Infraestructura y recursos

4.3Perfil de la plana docente

4.4Indicadores de gestión académica

4.5Evaluación del plan curricular vigente

La evaluación del plan vigente se resume en la matriz de análisis de brechas del anexo A. Del Programa Curricular 2023 [S01] se desprende lo siguiente:

• El plan tiene 226 créditos: 48 de Estudios Generales y 178 de estudios específicos y de especialidad, en diez ciclos.
• Los ciclos tienen seis o siete asignaturas, en su mayoría de tres créditos.
• Incluye asignaturas que no pertenecen al cuerpo de conocimiento de la Ingeniería de Software (Contabilidad para la Gestión, Economía para la Gestión, Minería de Datos, Inteligencia de Negocios, Analítica de Datos, Computación Visual, Física Electrónica, Sistemas Digitales y Matemática Básica), y no tiene una asignatura de modelado y análisis de software.
• Algunos prerrequisitos no guardan relación temática: Ética Profesional y Legislación Informática exige Organización y Administración; la Práctica Preprofesional exige el Taller de Construcción de Software Web; Tendencias en Ingeniería de Software exige Gerencia de Tecnología de la Información.
• No hay electivos de especialidad; los únicos electivos pertenecen a los Estudios Generales.
• La práctica preprofesional tiene cuatro créditos y el desarrollo de tesis, ocho créditos en dos asignaturas.
• La propia evaluación del Plan 2018 recomendó unir contenidos desagregados (gestión de la configuración y mantenimiento; calidad y aseguramiento; métodos formales y pruebas), capacitar a los docentes en metodologías y en nuevas tendencias, renovar computadoras con más de cuatro años de antigüedad y contratar al menos veinte docentes, pues el Departamento contaba con dieciséis.

[Insumo por solicitar]: informe de evaluación del plan vigente con el logro del perfil de egreso, las tasas de aprobación y deserción por asignatura, y la opinión de estudiantes y docentes [S14].

Capítulo 5Alineamiento con el Modelo Educativo

5.1Matriz de alineamiento institucional

5.2Matriz de alineamiento con los doce pilares del Modelo Educativo UNMSM 2024

5.3Matriz de alineamiento con los siete ejes transversales del Modelo Educativo

Capítulo 6Objetivos educacionales

6.1Objetivos educacionales de la Escuela

Los objetivos educacionales describen lo que se espera que el egresado logre entre tres y cinco años después del egreso. Se redactan con la fórmula verbo de logro, campo profesional, condición y finalidad, y cada uno responde a una brecha del análisis y a un componente de la misión institucional.

La tabla siguiente muestra la relación entre cada objetivo educacional, el componente de la misión o de la visión al que responde y las competencias del perfil de egreso que lo hacen posible.

6.2Matriz de consistencia: misión institucional y objetivos educacionales

Capítulo 7Perfiles

7.1Perfil de ingreso

7.2Perfil de egreso (declaración)

El egresado de la Escuela Profesional de Ingeniería de Software de la UNMSM especifica, diseña, construye, verifica, despliega y hace evolucionar sistemas de software confiables, seguros y sostenibles, aplicando procesos, normas y herramientas de la ingeniería de software y los fundamentos de la computación. Gestiona proyectos y riesgos, trabaja en equipos multidisciplinarios, se comunica de forma efectiva en español e inglés, investiga e innova, aprende de manera autónoma y actúa con ética y responsabilidad social, contribuyendo al desarrollo sostenible del país [1] [77]

7.3Perfil de egreso por competencias

Las competencias del perfil de egreso se presentan con el formato del Anexo 2 de la Guía: la competencia, la evidencia observable, el contexto de aplicación y el nivel de logro esperado al egreso. El nivel se expresa con la escala de cuatro niveles de dominio que se describe a continuación.

7.4Articulación de competencias y asignaturas

Por cada competencia se indican las asignaturas que la desarrollan en cada nivel de dominio y, entre paréntesis, su ciclo. La progresión es ascendente: las asignaturas de los primeros ciclos aportan en el nivel «sabe» y las de los últimos, en el nivel «aplica». Las asignaturas electivas se señalan con asterisco.

7.5Perfil profesional

• Construye sistemas de software de calidad buscando el bien común de las personas, la sociedad y las organizaciones.
• Aplica procesos, normas y métricas para gestionar la calidad, la seguridad y el riesgo del software.
• Se adapta con rapidez a los cambios tecnológicos gracias a su formación en fundamentos y en investigación aplicada.
• Trabaja en equipos multidisciplinarios y distribuidos que desarrollan productos de software, y los lidera.
• Crea productos y empresas de base tecnológica.
• Sigue estudios de posgrado con exigencia internacional.

7.6Perfil del docente

• Promueve la formación integral del estudiante mediante la enseñanza, la investigación y la extensión.
• Posee formación académica avanzada en el área y se mantiene actualizado.
• Publica en revistas indexadas y eventos internacionales.
• Aplica metodologías activas y evalúa por competencias.
• Usa de forma pedagógica y responsable las tecnologías digitales, incluida la inteligencia artificial.
• Establece redes de cooperación con instituciones nacionales e internacionales.

7.7Grado académico y título profesional

Grado académico: Bachiller en Ingeniería de Software.

Título profesional: Ingeniero de Software.

Para obtener el grado de bachiller se requiere aprobar los estudios de pregrado, un trabajo de investigación y el conocimiento de un idioma extranjero, de preferencia inglés, o de una lengua nativa (Ley 30220, art. 45). El informe final de Proyecto de Fin de Carrera II constituye el trabajo de investigación. Para el título profesional se requiere el grado de bachiller y la aprobación de una tesis o de un trabajo de suficiencia profesional. Para el ejercicio de la profesión de ingeniero se requiere la colegiatura y la habilitación en el Colegio de Ingenieros del Perú (Ley N.° 28858). Las denominaciones se mantienen del Programa Curricular 2023 [S01]. [Por completar por la comisión curricular]: verificar las denominaciones con la resolución de creación del programa [S15].

Capítulo 8Estructura curricular

8.1Estructura curricular

El plan se organiza en diez ciclos semestrales de dieciséis semanas, con 209 créditos: 43 de Estudios Generales, 98 de Estudios Específicos y 68 de Estudios de Especialidad (166 de Estudios Específicos y de Especialidad). Un crédito académico equivale a dieciséis horas lectivas de teoría o al doble de horas de práctica por semestre.

Los Estudios Generales y los Estudios Específicos corresponden al núcleo común aprobado por la Facultad para sus escuelas, que el plan adopta sin cambios de código, ciclo ni créditos (, [S04]). La especialidad se organiza sobre las diez áreas del SEEK de SE2014 y comienza en el ciclo III con Fundamentos de Construcción de Software. Desde el ciclo III, cada ciclo tiene como máximo cinco asignaturas de estudios específicos y de especialidad, de al menos cuatro horas semanales y cuatro créditos como norma; Inglés I y II y las Actividades Formativas Complementarias pertenecen a los Estudios Generales y no se cuentan en ese máximo.

El estudiante elige una asignatura electiva de cuatro créditos en los ciclos IX y X (ocho créditos, 3,8 % del plan), organizadas en cuatro rutas formativas. Las Prácticas Preprofesionales en Empresa se realizan en el ciclo X y el Proyecto de Fin de Carrera, en los ciclos IX y X.

8.2Componentes innovadores del plan

8.3Actividades formativas complementarias

La asignatura Actividades Formativas Complementarias (4 créditos, ciclo IX) reconoce las actividades académicas, de innovación, de responsabilidad social, y de arte, cultura y deporte que el estudiante realiza desde el primer ciclo. Reglas propuestas:

• Equivalencia: 32 horas validadas equivalen a un crédito, que es la equivalencia legal del crédito de práctica; los cuatro créditos exigen 128 horas.
• Solo se reconocen las actividades del catálogo, con la evidencia que allí se indica. Una actividad no se reconoce si ya fue calificada dentro de una asignatura.
• Cada categoría tiene un tope de horas, para que el estudiante combine al menos dos categorías.
• El estudiante registra sus evidencias en un portafolio; la Dirección de la Escuela, con el Comité de Gestión Curricular, las valida y emite el acta de reconocimiento.
• La asignatura se califica con la escala vigesimal al completar las 128 horas y sustentar el portafolio.

Ni la Guía ni el Modelo Educativo establecen un mecanismo de créditos por reconocimiento; por eso las actividades se vinculan a una asignatura del plan, con sílabo y rúbrica. [Por completar por la comisión curricular]: aprobar el catálogo y su reglamento mediante resolución decanal [S21] y confirmar el mecanismo con el Vicerrectorado Académico de Pregrado.

8.4Catálogo de actividades formativas complementarias

8.5Modalidad de estudios

El programa se desarrolla en modalidad presencial. Hasta el veinte por ciento de los créditos puede impartirse mediante entornos virtuales de aprendizaje, conforme a la normativa vigente.

8.6Plan de estudios

T: horas semanales de teoría; P: horas semanales de práctica y laboratorio; Cr: créditos. Las asignaturas electivas se identifican con (E); en los ciclos con electivos, el estudiante elige el número de electivos que indica el plan.

8.7Compatibilidad con los estándares internacionales

Se compara la distribución del creditaje del plan entre los catorce ejes de las disciplinas de computación con los rangos de referencia de ACM/IEEE-CS Computing Curricula. Cuando una asignatura aborda más de un eje, su creditaje se reparte entre ellos. Perfil de referencia: Ingeniería de Software (SE). Los ejes de Formación General, Humanidades y Ciencias Básicas reflejan además los Estudios Generales que exige la Ley Universitaria 30220, por lo que pueden superar el rango de referencia.

Capítulo 9Malla curricular

La malla curricular presenta la secuencia de las asignaturas por ciclo. El color de cada recuadro indica su categoría: Estudios Generales, Estudios Específicos, Estudios de Especialidad, investigación formativa, asignaturas electivas e idiomas. Las líneas unen cada asignatura con sus prerrequisitos; las que parten de una misma asignatura tienen el mismo color. Cada recuadro enlaza con la sumilla de la asignatura, y los prerrequisitos se detallan en el plan de estudios

9.1Malla curricular integrada

Capítulo 10Sumillas

Cada sumilla sigue la estructura del Anexo 4 de la Guía: área, naturaleza, propósito, aporte al perfil de egreso, contenidos, ejes transversales y metodologías activas. A continuación de la sumilla se indican las competencias que desarrolla con su nivel de dominio, las unidades de aprendizaje con sus capacidades, el eje transversal con su actividad, evidencia y criterio, y las referencias.

10.1EG101 Redacción y Técnicas de Comunicación

Ubicación: ciclo I · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 2 (1 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: ninguno. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Redacción y Técnicas de Comunicación es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para redactar textos académicos con corrección y coherencia, argumentar con fuentes citadas y exponer ideas ante una audiencia. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE4 (comunicación). Comprende: I) El texto académico y la norma; II) Lectura crítica y síntesis; III) La argumentación escrita; IV) La comunicación oral. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CE4 Comunicación (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): El texto académico y la norma. Capacidad: Redacta párrafos coherentes y correctos según la norma vigente del español.
2. Unidad II (semanas 5–8): Lectura crítica y síntesis. Capacidad: Sintetiza textos académicos y cita sus fuentes con el estilo APA.
3. Unidad III (semanas 9–12): La argumentación escrita. Capacidad: Elabora un ensayo argumentativo sustentado en fuentes académicas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): La comunicación oral. Capacidad: Expone y defiende oralmente sus ideas con apoyo visual pertinente.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Redacción y Técnicas de Comunicación. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [135] [32] [6]

10.2EG102 Métodos de Estudio Universitario

Ubicación: ciclo I · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 2 (1 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: ninguno. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Métodos de Estudio Universitario es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para organizar su estudio de manera autónoma, aplicar técnicas de aprendizaje efectivas y usar herramientas digitales con integridad académica. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE6 (aprendizaje a lo largo de la vida). Comprende: I) La vida universitaria y la autorregulación; II) Técnicas de aprendizaje efectivo; III) Gestión de la información; IV) Trabajo en equipo y evaluación. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CE6 Aprendizaje a lo largo de la vida (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): La vida universitaria y la autorregulación. Capacidad: Planifica su estudio semanal con metas verificables.
2. Unidad II (semanas 5–8): Técnicas de aprendizaje efectivo. Capacidad: Aplica técnicas de estudio basadas en evidencia a sus asignaturas del ciclo.
3. Unidad III (semanas 9–12): Gestión de la información. Capacidad: Selecciona y registra fuentes académicas confiables con integridad.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Trabajo en equipo y evaluación. Capacidad: Evalúa su propio proceso de aprendizaje mediante un portafolio.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Métodos de Estudio Universitario. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [31] [27] [118]

10.3EG103 Desarrollo Personal y Liderazgo

Ubicación: ciclo I · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 2 (1 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: ninguno. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Desarrollo Personal y Liderazgo es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para reconocer sus fortalezas y áreas de mejora, comunicarse con asertividad y asumir roles de liderazgo en equipos. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG2 (liderazgo) y CE3 (trabajo individual y en equipo). Comprende: I) Autoconocimiento; II) Comunicación y relaciones interpersonales; III) Liderazgo; IV) Trabajo en equipo. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CG2 Liderazgo (sabe); CE3 Trabajo individual y en equipo (sabe); CG6 Emprendimiento (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Autoconocimiento. Capacidad: Formula su proyecto de vida a partir del análisis de sus fortalezas y valores.
2. Unidad II (semanas 5–8): Comunicación y relaciones interpersonales. Capacidad: Se comunica con asertividad en situaciones de trabajo en grupo.
3. Unidad III (semanas 9–12): Liderazgo. Capacidad: Analiza estilos de liderazgo y su pertinencia en casos reales.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Trabajo en equipo. Capacidad: Conduce o integra un equipo que cumple un proyecto breve con resultados verificables.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Trabajo en equipo con roles rotativos y coordinación de un entregable de Desarrollo Personal y Liderazgo. Evidencia: Plan de trabajo con resultados medibles y coevaluación del equipo. Criterio: Cumplimiento de compromisos, coordinación efectiva y valoración de los pares.

Referencias: [63] [47] [117]

10.4EG104 Cálculo I

Ubicación: ciclo I · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: ninguno. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Cálculo I es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para demostrar continuidad o discontinuidad de una función y aplicar el Teorema del Valor Intermedio, resolver problemas de optimización y trazar curvas usando el Teorema del Valor Medio y las pruebas de derivadas y evaluar límites usando leyes de límites, la regla de L’Hôpital y análisis asintótico. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de ingeniería de software). Comprende: I) Límites y Continuidad; II) Límites y Continuidad: regla de L’Hôpital y formas indeterminadas; III) Cálculo Diferencial; IV) Cálculo Diferencial (aplicaciones). Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de ingeniería de software (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Límites y Continuidad. Capacidades: Evalúa límites usando leyes de límites, la regla de L’Hôpital y análisis asintótico. Enuncia la definición épsilon-delta de un límite y explica su significado geométrico.
2. Unidad II (semanas 5–8): Límites y Continuidad: regla de L’Hôpital y formas indeterminadas. Capacidad: Demuestra continuidad o discontinuidad de una función y aplica el Teorema del Valor Intermedio.
3. Unidad III (semanas 9–12): Cálculo Diferencial. Capacidades: Aplica las reglas de diferenciación y la diferenciación implícita para calcular derivadas de funciones compuestas e implícitas. Interpreta la derivada como tasa de cambio y como pendiente de la recta tangente.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Cálculo Diferencial (aplicaciones). Capacidad: Resuelve problemas de optimización y traza curvas usando el Teorema del Valor Medio y las pruebas de derivadas.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Cálculo I. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [102] [169] [168] [179]

10.5EG105 Álgebra y Geometría Analítica

Ubicación: ciclo I · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: ninguno. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Álgebra y Geometría Analítica es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para resolver ecuaciones e inecuaciones, operar con vectores, matrices y números complejos y modelar lugares geométricos en el plano. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de ingeniería de software). Comprende: I) Fundamentos de álgebra; II) Polinomios, matrices y sistemas; III) Vectores y rectas; IV) Cónicas. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de ingeniería de software (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de álgebra. Capacidad: Resuelve ecuaciones e inecuaciones justificando cada paso con propiedades de los números reales.
2. Unidad II (semanas 5–8): Polinomios, matrices y sistemas. Capacidad: Resuelve sistemas de ecuaciones lineales mediante métodos matriciales.
3. Unidad III (semanas 9–12): Vectores y rectas. Capacidad: Modela rectas y planos con vectores para resolver problemas geométricos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Cónicas. Capacidad: Identifica y grafica cónicas a partir de su ecuación general.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Álgebra y Geometría Analítica. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [105] [174]

10.6EG106 Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible

Ubicación: ciclo I · Estudios Generales · obligatorio · teórica. Créditos: 3 (3 h de teoría, 0 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: ninguno. Eje integrador: Sustentabilidad Ambiental.

Sumilla. Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para explicar los problemas ambientales con evidencia científica, analizar riesgos de desastres en su entorno y proponer acciones alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG4 (gestión del riesgo y cambio climático) y CE1 (el profesional y el mundo). Comprende: I) Ambiente y sociedad; II) Cambio climático; III) Gestión del riesgo de desastres; IV) Sostenibilidad y tecnología. Integra el eje transversal de sustentabilidad Ambiental mediante clase magistral activa, estudio de casos, aprendizaje basado en proyectos y debate.

Competencias que desarrolla: CG4 Gestión del riesgo y cambio climático (sabe); CE1 El profesional y el mundo (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Estudio de casos; Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Debate.

1. Unidad I (semanas 1–4): Ambiente y sociedad. Capacidad: Explica los principales problemas ambientales del país con datos de fuentes oficiales.
2. Unidad II (semanas 5–8): Cambio climático. Capacidad: Analiza los impactos del cambio climático en un territorio a partir de datos abiertos.
3. Unidad III (semanas 9–12): Gestión del riesgo de desastres. Capacidad: Elabora un mapa de riesgos con medidas de prevención para un espacio concreto.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Sostenibilidad y tecnología. Capacidad: Propone una acción sostenible viable vinculada a un Objetivo de Desarrollo Sostenible.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Análisis del impacto ambiental o del riesgo de desastres vinculado con Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible, con datos oficiales y propuesta de medidas. Evidencia: Mapa de riesgos o informe de impacto con medidas de prevención. Criterio: Sustento en datos oficiales, identificación de peligros y viabilidad de las medidas.

Referencias: [79] [13] [40]

10.7EG107 Introducción a la Computación

Ubicación: ciclo I · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: ninguno. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Introducción a la Computación es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para diseñar funciones con alcance y documentación apropiados, evaluar si un enfoque voraz conduce a una solución óptima e implementar soluciones recursivas a problemas simples. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG5 (manejo de TIC) y CT1 (conocimientos de ingeniería de software). Comprende: I) Introducción a la Programación y su Historia; Fundamentos de Sistemas de Tipos; Fundamentos de Programación Orientada a Objetos; II) Funciones y paso de parámetros; III) Estructuras de datos básicas; Fundamentos de Programación Orientada a Objetos: subclases, herencia; IV) Estrategias Algorítmicas; Métodos Modernos de Desarrollo y Uso de Herramientas. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CG5 Manejo de TIC (sabe); CT1 Conocimientos de ingeniería de software (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Introducción a la Programación y su Historia; Fundamentos de Sistemas de Tipos; Fundamentos de Programación Orientada a Objetos. Capacidades: Compara la vida diaria antes y después de las computadoras personales e Internet. Implementa programas usando estructuras condicionales e iterativas.
2. Unidad II (semanas 5–8): Funciones y paso de parámetros. Capacidades: Diseña funciones con alcance y documentación apropiados. Implementa soluciones recursivas a problemas simples.
3. Unidad III (semanas 9–12): Estructuras de datos básicas; Fundamentos de Programación Orientada a Objetos: subclases, herencia. Capacidades: Construye una jerarquía de clases simple utilizando subclases que permita reutilizar código para subclases distintas. Implementa operaciones básicas de búsqueda y ordenamiento en listas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Estrategias Algorítmicas; Métodos Modernos de Desarrollo y Uso de Herramientas. Capacidades: Evalúa si un enfoque voraz conduce a una solución óptima. Aplica técnicas sistemáticas de depuración para localizar y corregir errores.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Introducción a la Computación. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [26] [44] [68] [73] [201]

10.8CS112 Programación I

Ubicación: ciclo II · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: EG107 Introducción a la Computación. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Programación I es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para evaluar las compensaciones en el diseño de lenguajes para aplicaciones específicas, implementar RAII para la gestión de recursos y diseñar clases en C++ con encapsulamiento adecuado. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño y construcción de soluciones) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Pragmática del Lenguaje; Traducción y Ejecución de Lenguajes; Fundamentos de Sistemas de Tipos; II) Fundamentos de Programación Orientada a Objetos; III) Modelo de Ejecución y Memoria de Sistemas; Programación Funcional; IV) Programación Orientada a Objetos: Encapsulación, Subtipado y Reflexión; Construcciones de Programación Avanzadas; Scripting de Shell. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño y construcción de soluciones (sabe); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Pragmática del Lenguaje; Traducción y Ejecución de Lenguajes; Fundamentos de Sistemas de Tipos. Capacidades: Evalúa las compensaciones en el diseño de lenguajes para aplicaciones específicas. Explica múltiples beneficios y limitaciones del tipado estático al escribir, mantener y depurar software.
2. Unidad II (semanas 5–8): Fundamentos de Programación Orientada a Objetos. Capacidades: Construye una jerarquía de clases simple utilizando subclases que permita reutilizar código para subclases distintas. Implementa jerarquías de herencia para reutilización de código.
3. Unidad III (semanas 9–12): Modelo de Ejecución y Memoria de Sistemas; Programación Funcional. Capacidades: Interpreta correctamente las variables y el ámbito léxico en un programa que usa clausuras de funciones. Implementa funciones genéricas usando plantillas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Programación Orientada a Objetos: Encapsulación, Subtipado y Reflexión; Construcciones de Programación Avanzadas; Scripting de Shell. Capacidades: Implementa semántica de movimiento para optimización de rendimiento. Compara y contrasta los mecanismos para definir y proteger elementos de datos dentro de los enfoques procedural, funcional y orientado a objetos.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Programación I. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [91] [139] [171]

10.9CS1D1 Matemática Discreta

Ubicación: ciclo II · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: EG105 Álgebra y Geometría Analítica. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Matemática Discreta es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar técnicas básicas de conteo y relaciones de recurrencia a problemas, analizar propiedades avanzadas de grafos y desarrollar funciones generadoras para problemas de conteo. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de ingeniería de software) y CT2 (análisis de problemas y requisitos). Comprende: I) Lógica y Fundamentos; II) Técnicas de Demostración y Estructuras Avanzadas; III) Relaciones, Funciones y Grafos; IV) Conteo y Recurrencia. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de ingeniería de software (sabe); CT2 Análisis de problemas y requisitos (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Lógica y Fundamentos. Capacidades: Construye demostraciones lógicas simples. Explica lógica proposicional y de predicados.
2. Unidad II (semanas 5–8): Técnicas de Demostración y Estructuras Avanzadas. Capacidades: Construye demostraciones lógicas simples. Aplica operaciones de clausura a relaciones.
3. Unidad III (semanas 9–12): Relaciones, Funciones y Grafos. Capacidades: Analiza propiedades avanzadas de grafos. Resuelve problemas básicos de grafos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Conteo y Recurrencia. Capacidades: Desarrolla funciones generadoras para problemas de conteo. Aplica técnicas de conteo para resolver problemas.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Matemática Discreta. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [67] [104] [141] [147] [189]

10.10EG201 Investigación Formativa

Ubicación: ciclo II · Estudios Generales · obligatorio · teórica. Créditos: 3 (3 h de teoría, 0 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: ninguno. Eje integrador: Investigación Formativa.

Sumilla. Investigación Formativa es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para formular preguntas de investigación, buscar y analizar literatura científica y comunicar hallazgos en un informe y un póster. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG1 (investigación) y CE4 (comunicación). Comprende: I) Ciencia e investigación; II) El problema de investigación; III) Revisión de literatura; IV) Comunicación de resultados. Integra el eje transversal de investigación Formativa mediante clase magistral activa, estudio de casos, aprendizaje basado en proyectos y debate.

Competencias que desarrolla: CG1 Investigación (sabe); CE4 Comunicación (sabe); CE2 Ética (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Estudio de casos; Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Debate.

1. Unidad I (semanas 1–4): Ciencia e investigación. Capacidad: Distingue los enfoques de investigación y sus exigencias éticas.
2. Unidad II (semanas 5–8): El problema de investigación. Capacidad: Formula un problema de investigación delimitado y justificado.
3. Unidad III (semanas 9–12): Revisión de literatura. Capacidad: Elabora una revisión breve de literatura con fuentes indexadas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Comunicación de resultados. Capacidad: Comunica los resultados de una indagación mediante un póster científico.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Investigación Formativa. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [71] [24]

10.11EG202 Realidad Nacional y Mundial

Ubicación: ciclo II · Estudios Generales · obligatorio · teórica. Créditos: 3 (3 h de teoría, 0 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: ninguno. Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Realidad Nacional y Mundial es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para analizar los procesos sociales, económicos y políticos del Perú, relacionarlos con las tendencias mundiales y argumentar una posición informada sobre un problema nacional. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG3 (responsabilidad social) y CE1 (el profesional y el mundo). Comprende: I) El Perú: territorio y sociedad; II) Estado y economía; III) El mundo contemporáneo; IV) Problemas nacionales. Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante clase magistral activa, estudio de casos, aprendizaje basado en proyectos y debate.

Competencias que desarrolla: CG3 Responsabilidad social (sabe); CE1 El profesional y el mundo (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Estudio de casos; Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Debate.

1. Unidad I (semanas 1–4): El Perú: territorio y sociedad. Capacidad: Describe las brechas sociales y territoriales del país con indicadores oficiales.
2. Unidad II (semanas 5–8): Estado y economía. Capacidad: Analiza la relación entre la estructura productiva y el desarrollo tecnológico del país.
3. Unidad III (semanas 9–12): El mundo contemporáneo. Capacidad: Relaciona las tendencias mundiales con sus efectos en el Perú.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Problemas nacionales. Capacidad: Argumenta una posición sustentada sobre un problema nacional.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Caso o proyecto de Realidad Nacional y Mundial sobre un problema social real de una comunidad u organización. Evidencia: Informe de diagnóstico o de intervención validado por el beneficiario. Criterio: Pertinencia del problema, coherencia de la solución e impacto social esperado.

Referencias: [46] [108] [34]

10.12EG203 Cálculo II

Ubicación: ciclo II · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: ninguno. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Cálculo II es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar diversas técnicas de integración para resolver problemas y utilizar el cálculo integral para modelar y resolver problemas en contextos científicos y de ingeniería. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de ingeniería de software). Comprende: I) Cálculo Integral y Series; II) Cálculo Integral y Series: integrales impropias; III) Cálculo Integral y Series: sucesiones y series; IV) Cálculo Integral y Series: sucesiones y series (aplicaciones). Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de ingeniería de software (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Cálculo Integral y Series. Capacidad: Enuncia el Teorema Fundamental del Cálculo y explica la relación entre la diferenciación y la integración.
2. Unidad II (semanas 5–8): Cálculo Integral y Series: integrales impropias. Capacidad: Calcula integrales definidas e indefinidas usando técnicas estándar, incluyendo sustitución e integración por partes.
3. Unidad III (semanas 9–12): Cálculo Integral y Series: sucesiones y series. Capacidad: Determina la convergencia de integrales impropias y series de potencias, y construye series de Taylor para funciones estándar.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Cálculo Integral y Series: sucesiones y series (aplicaciones). Capacidad: Determina la convergencia de integrales impropias y series de potencias, y construye series de Taylor para funciones estándar.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Cálculo II. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [102] [169]

10.13EG204 Física

Ubicación: ciclo II · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: ninguno. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Física es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para analizar el movimiento rotacional y la dinámica del momento angular en sistemas de partículas y cuerpos extendidos, aplicar los módulos elásticos y la ley de Hooke para relacionar el esfuerzo y la deformación en sólidos y aplicar las leyes de Fourier y Fick para describir procesos básicos de conducción de calor y difusión de masa. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de ingeniería de software) y CT4 (verificación, experimentación e indagación). Comprende: I) Cinemática y Dinámica de Partículas; II) Trabajo, Energía y Leyes de Conservación; Sistemas de Partículas y Momento Lineal; III) Movimiento Rotacional y Momento Angular; Elasticidad; Fluidos: Hidrostática, Hidrodinámica y Viscosidad; IV) Vibraciones y Ondas; Fenómeno de Transporte. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de ingeniería de software (sabe); CT4 Verificación, experimentación e indagación (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Cinemática y Dinámica de Partículas. Capacidades: Construye e interpreta diagramas del espacio de fases para caracterizar la estabilidad y periodicidad de un sistema mecánico simulado. Implementa un algoritmo de integración numérica como el método de Runge-Kutta para calcular la trayectoria de una partícula bajo fuerzas variables.
2. Unidad II (semanas 5–8): Trabajo, Energía y Leyes de Conservación; Sistemas de Partículas y Momento Lineal. Capacidades: Analiza cómo las fuerzas internas afectan a las partículas individuales pero no al momento total de un sistema. Resuelve la ecuación del cohete para determinar la velocidad en función de la masa expulsada.
3. Unidad III (semanas 9–12): Movimiento Rotacional y Momento Angular; Elasticidad; Fluidos: Hidrostática, Hidrodinámica y Viscosidad. Capacidades: Analiza el movimiento de objetos que ruedan sin deslizar por un plano inclinado. Aplica la conservación del momento angular para analizar cambios en la velocidad de rotación cuando cambia el momento de inercia.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Vibraciones y Ondas; Fenómeno de Transporte. Capacidades: Analiza la respuesta en amplitud de un oscilador forzado cerca de la frecuencia de resonancia. Aplica la ley de Fourier para calcular el flujo de calor a través de una pared plana o compuesta.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Física. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [97] [150] [180] [200]

10.14CS113 Programación II

Ubicación: ciclo III · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS112 Programación I. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Programación II es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para evaluar compensaciones arquitectónicas en sistemas C++, analizar la seguridad en hilos de algoritmos concurrentes e implementar CRTP para polimorfismo estático. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño y construcción de soluciones) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Programación Orientada a Objetos: Encapsulación, Subtipado y Reflexión; Sistemas de Tipos: Polimorfismo y Tipado Complementario; II) Gestión de Memoria; Computación Paralela y Distribuida; III) Construcciones de Programación Avanzadas; Modelo de Ejecución y Memoria de Sistemas; IV) Construcciones de Programación Avanzadas: abstracciones orientadas a objetos; Construcciones de Programación Avanzadas: abstracciones de control; Control de Versiones y CI/CD. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño y construcción de soluciones (sabe); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Programación Orientada a Objetos: Encapsulación, Subtipado y Reflexión; Sistemas de Tipos: Polimorfismo y Tipado Complementario. Capacidades: Implementa reenvío perfecto para paso eficiente de argumentos. Distingue cuándo usar Concepts, if constexpr o SFINAE heredado al mantener código C++ existente.
2. Unidad II (semanas 5–8): Gestión de Memoria; Computación Paralela y Distribuida. Capacidades: Analiza la seguridad en hilos de algoritmos concurrentes. Usa un modelo de paso de mensajes para analizar un protocolo de comunicación.
3. Unidad III (semanas 9–12): Construcciones de Programación Avanzadas; Modelo de Ejecución y Memoria de Sistemas. Capacidades: Diseña interfaces de biblioteca extensibles usando diseño basado en políticas. Implementa CRTP para polimorfismo estático.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Construcciones de Programación Avanzadas: abstracciones orientadas a objetos; Construcciones de Programación Avanzadas: abstracciones de control; Control de Versiones y CI/CD. Capacidades: Evalúa compensaciones arquitectónicas en sistemas C++. Compara CMake con al menos una alternativa moderna (xmake, Meson o Bazel) en velocidad de compilación y reproducibilidad.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Programación II. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [62] [91] [112] [171] [172] [188] [195]

10.15CS221 Arquitectura de Computadores

Ubicación: ciclo III · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS1D1 Matemática Discreta. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Arquitectura de Computadores es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para analizar la jerarquía de memoria, incluyendo memoria caché y memoria virtual y evaluar mejoras de rendimiento mediante segmentación y paralelismo. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de ingeniería de software). Comprende: I) Organización de Máquina a Nivel de Ensamblador; II) Jerarquía de Memoria; III) Interconexión y Comunicación; Organización Funcional; IV) Arquitecturas Heterogéneas; Arquitecturas de Procesador Seguras. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de ingeniería de software (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Organización de Máquina a Nivel de Ensamblador. Capacidades: Analiza un diagrama de subrutina para comentar cómo se manejan las llamadas de subrutina a nivel de ensamblador. Evalúa un diagrama de ejemplo con paralelismo a nivel de instrucción y riesgos para describir cómo se manejan en las canalizaciones de procesadores típicos.
2. Unidad II (semanas 5–8): Jerarquía de Memoria. Capacidades: Mide el efecto de la latencia de memoria en el tiempo de ejecución. Calcula el tiempo promedio de acceso a memoria bajo varias configuraciones de caché y memoria y mezclas de referencias de instrucciones y datos.
3. Unidad III (semanas 9–12): Interconexión y Comunicación; Organización Funcional. Capacidades: Diseña un procesador completo, incluyendo ruta de datos y control. Analiza un diagrama de control de interrupciones para comentar cómo se usan las interrupciones para implementar control de E/S y transferencias de datos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Arquitecturas Heterogéneas; Arquitecturas de Procesador Seguras. Capacidades: Analiza un diagrama de sistema con arquitecturas paralelas alternativas, por ejemplo, SIMD y MIMD, e identifica las diferencias clave. Discute cómo determinarías cuándo usar un acelerador específico de dominio en lugar de una CPU de propósito general.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Arquitectura de Computadores. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [10] [69] [122] [164] [175]

10.16ID101 Inglés I

Ubicación: ciclo III · Estudios Generales · obligatorio · práctica. Créditos: 2 (0 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: ninguno. Eje integrador: Internacionalización.

Sumilla. Inglés I es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para adquirir estructuras gramaticales básicas del inglés aplicadas a contextos de computación e ingeniería e identificar y utilizar vocabulario técnico relacionado con hardware, software y conceptos científicos. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE4 (comunicación). Comprende: I) Bienvenido a la Computación; Partes y Sistemas; II) Cómo Funciona; Lo que Hacen los Ingenieros; III) Dentro de una Computadora; ¿Pueden Pensar las Computadoras?; IV) Historia de la Computación; Mis Metas Profesionales en Computación. Integra el eje transversal de internacionalización mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CE4 Comunicación (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Bienvenido a la Computación; Partes y Sistemas. Capacidad: Se presenta y describe los componentes de un sistema de cómputo en inglés con estructuras básicas.
2. Unidad II (semanas 5–8): Cómo Funciona; Lo que Hacen los Ingenieros. Capacidad: Describe procesos y rutinas profesionales en presente simple, de forma oral y escrita.
3. Unidad III (semanas 9–12): Dentro de una Computadora; ¿Pueden Pensar las Computadoras?. Capacidad: Describe la arquitectura de un computador y sus capacidades con vocabulario técnico.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Historia de la Computación; Mis Metas Profesionales en Computación. Capacidad: Narra hitos de la historia de la computación y expone sus metas profesionales en inglés.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Inglés I. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [159]

10.17MA101 Álgebra Lineal

Ubicación: ciclo III · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: EG105 Álgebra y Geometría Analítica. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Álgebra Lineal es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar transformaciones lineales para modelar y resolver problemas de cambio de base y composición de aplicaciones, resolver sistemas de ecuaciones lineales mediante eliminación gaussiana o Gauss-Jordan, determinando el rango y la consistencia del sistema y determinar el núcleo, la imagen y la representación matricial de una aplicación lineal, verificando el teorema de rango-nulidad. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de ingeniería de software). Comprende: I) Matrices y Sistemas de Ecuaciones Lineales; II) Matrices y Sistemas de Ecuaciones Lineales: determinantes; III) Espacios Vectoriales y Transformaciones Lineales; IV) Valores Propios, Producto Interno y Formas Cuadráticas. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de ingeniería de software (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Matrices y Sistemas de Ecuaciones Lineales. Capacidades: Resuelve sistemas de ecuaciones lineales mediante eliminación gaussiana o Gauss-Jordan, determinando el rango y la consistencia del sistema. Identifica tipos de matrices y realiza operaciones básicas de álgebra matricial, incluyendo el cálculo de la inversa de una matriz.
2. Unidad II (semanas 5–8): Matrices y Sistemas de Ecuaciones Lineales: determinantes. Capacidad: Aplica la regla de Cramer y las descomposiciones LU, QR y SVD para resolver sistemas lineales y factorizar matrices.
3. Unidad III (semanas 9–12): Espacios Vectoriales y Transformaciones Lineales. Capacidades: Aplica transformaciones lineales para modelar y resolver problemas de cambio de base y composición de aplicaciones. Determina el núcleo, la imagen y la representación matricial de una aplicación lineal, verificando el teorema de rango-nulidad.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Valores Propios, Producto Interno y Formas Cuadráticas. Capacidades: Aplica los métodos de mínimos cuadrados y la clasificación de formas cuadráticas mediante valores propios para resolver problemas de aproximación y optimización. Calcula la diagonalización de matrices mediante el teorema espectral y aplica el proceso de Gram-Schmidt para obtener bases ortogonales.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Álgebra Lineal. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [103] [170]

10.18MA102 Estadística y Probabilidades

Ubicación: ciclo III · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: EG104 Cálculo I. Eje integrador: Investigación Formativa.

Sumilla. Estadística y Probabilidades es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar distribuciones de probabilidad y métodos de inferencia estadística para analizar datos y cuantificar la incertidumbre, evaluar la eficiencia de un estimador usando la cota inferior de Cramér-Rao y construir sigma-álgebras apropiadas para espacios medibles que surgen en problemas estadísticos. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de ingeniería de software) y CT4 (verificación, experimentación e indagación). Comprende: I) Resúmenes Numéricos: Posición, Dispersión y Forma; Espacios Muestrales y Eventos; Axiomas y Propiedades de la Probabilidad; II) Probabilidad Condicional e Independencia; Variables Aleatorias Discretas y Distribuciones; Variables Aleatorias Continuas y Distribuciones; III) Distribuciones Conjuntas, Marginales y Condicionales; Teoremas Límite: LGN y TCL; Estimación Puntual y otros temas; IV) Fundamentos de las Pruebas de Hipótesis; Inferencia Bayesiana; Regresión Lineal Simple. Integra el eje transversal de investigación Formativa mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de ingeniería de software (sabe); CT4 Verificación, experimentación e indagación (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Resúmenes Numéricos: Posición, Dispersión y Forma; Espacios Muestrales y Eventos; Axiomas y Propiedades de la Probabilidad. Capacidades: Construye sigma-álgebras apropiadas para espacios medibles que surgen en problemas estadísticos. Compara estadísticas de resumen clásicas y robustas y justifica la elección para un conjunto de datos dado.
2. Unidad II (semanas 5–8): Probabilidad Condicional e Independencia; Variables Aleatorias Discretas y Distribuciones; Variables Aleatorias Continuas y Distribuciones. Capacidades: Analiza si los eventos son independientes o condicionalmente independientes en un modelo de probabilidad dado. Selecciona una distribución discreta apropiada para modelar un fenómeno aleatorio dado y justificar la elección.
3. Unidad III (semanas 9–12): Distribuciones Conjuntas, Marginales y Condicionales; Teoremas Límite: LGN y TCL; Estimación Puntual y otros temas. Capacidades: Evalúa la eficiencia de un estimador usando la cota inferior de Cramér-Rao. Aplica el método delta para derivar distribuciones asintóticas de estimadores no lineales.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Fundamentos de las Pruebas de Hipótesis; Inferencia Bayesiana; Regresión Lineal Simple. Capacidades: Aplica factores de Bayes para comparar modelos estadísticos e interpretar la evidencia. Deriva la prueba más poderosa para una hipótesis simple usando el lema de Neyman-Pearson.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Estadística y Probabilidades. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [52] [142]

10.19SW301 Fundamentos de Construcción de Software

Ubicación: ciclo III · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS112 Programación I. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Fundamentos de Construcción de Software es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para construir programas legibles y verificables con control de versiones, pruebas unitarias automatizadas, revisión de código e integración continua en equipos pequeños. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño y construcción de soluciones) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Herramientas del desarrollador y control de versiones; II) Código limpio y revisión de código; III) Pruebas unitarias automatizadas; IV) Refactorización e integración continua. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño y construcción de soluciones (sabe); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (sabe); CT4 Verificación, experimentación e indagación (sabe); CT6 Procesos, calidad, seguridad y gestión del software (sabe); CE3 Trabajo individual y en equipo (sabe); CE5 Gestión de proyectos (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Herramientas del desarrollador y control de versiones. Capacidades: Gestiona un repositorio con ramas, fusiones y solicitudes de cambio. Configura la construcción automatizada de un proyecto con sus dependencias.
2. Unidad II (semanas 5–8): Código limpio y revisión de código. Capacidades: Aplica convenciones de código limpio en programas de tamaño mediano. Revisa el código de un par con una lista de verificación y propone mejoras.
3. Unidad III (semanas 9–12): Pruebas unitarias automatizadas. Capacidades: Diseña casos de prueba unitarios con partición de equivalencia y valores límite. Mide la cobertura de un conjunto de pruebas e interpreta sus limitaciones.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Refactorización e integración continua. Capacidades: Refactoriza un módulo sin alterar su comportamiento, con las pruebas como red de seguridad. Configura una canalización de integración continua que construye y prueba el proyecto.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Fundamentos de Construcción de Software. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [107] [11] [35]

10.20CS210 Algoritmos y Estructuras de Datos

Ubicación: ciclo IV · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 5 (3 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS113 Programación II. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Algoritmos y Estructuras de Datos es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para implementar estructuras de datos genéricas usando plantillas y rasgos, aplicar plantillas variádicas para operaciones genéricas en contenedores y analizar la complejidad algorítmica de todas las estructuras implementadas. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de ingeniería de software) y CT3 (diseño y construcción de soluciones). Comprende: I) Fundamentos avanzados para estructuras de datos; Estructuras de Datos Fundamentales; II) Estructuras de Datos Fundamentales: árboles; Árboles balanceados y multicamino; III) Estructuras de Datos Fundamentales: árboles; Estructuras de Datos Fundamentales: tablas/mapas hash; IV) Estructuras de datos concurrentes; Estructuras especializadas y aplicaciones. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de ingeniería de software (sabe cómo); CT3 Diseño y construcción de soluciones (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos avanzados para estructuras de datos; Estructuras de Datos Fundamentales. Capacidades: Aplica diseño basado en políticas para crear estructuras de datos configurables. Diseña rasgos de tipos para personalizar el comportamiento de estructuras de datos.
2. Unidad II (semanas 5–8): Estructuras de Datos Fundamentales: árboles; Árboles balanceados y multicamino. Capacidades: Evalúa compensaciones entre diferentes estructuras de árbol balanceado. Analiza complejidades de operaciones de árbol para diferentes estrategias de balanceo.
3. Unidad III (semanas 9–12): Estructuras de Datos Fundamentales: árboles; Estructuras de Datos Fundamentales: tablas/mapas hash. Capacidades: Evalúa rendimiento de diferentes esquemas de hashing. Analiza complejidad de operaciones de montículo para diferentes tipos de montículo.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Estructuras de datos concurrentes; Estructuras especializadas y aplicaciones. Capacidades: Evalúa compensaciones espacio-tiempo en estructuras de datos probabilísticas. Aplica estructuras especializadas para resolver problemas específicos de dominio.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Algoritmos y Estructuras de Datos. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [44] [70] [98] [119] [148] [171] [188] [195]

10.21CS271 Bases de Datos I

Ubicación: ciclo IV · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS112 Programación I; CS1D1 Matemática Discreta. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Bases de Datos I es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para diseñar e implementar bases de datos relacionales normalizadas, formular consultas complejas usando SQL para recuperación y manipulación de datos y aplicar técnicas de modelado de datos usando diagramas entidad-relación. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño y construcción de soluciones) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Conceptos Fundamentales de Sistemas de Bases de Datos; Modelado de Datos; II) Bases de Datos Relacionales; Construcción de Consultas; III) Construcción de Consultas: consultas SQL complejas; Bases de Datos Relacionales: introducción a la teoría de dependencias funcionales; IV) Internos de DBMS; Seguridad y Privacidad de Datos. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño y construcción de soluciones (sabe cómo); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (sabe cómo); CG5 Manejo de TIC (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Conceptos Fundamentales de Sistemas de Bases de Datos; Modelado de Datos. Capacidades: Aplica características E-R extendidas para modelado complejo. Diseña diagramas E-R para escenarios del mundo real.
2. Unidad II (semanas 5–8): Bases de Datos Relacionales; Construcción de Consultas. Capacidades: Diseña y crea índices apropiados para rendimiento. Implementa restricciones de integridad a nivel de esquema.
3. Unidad III (semanas 9–12): Construcción de Consultas: consultas SQL complejas; Bases de Datos Relacionales: introducción a la teoría de dependencias funcionales. Capacidades: Evalúa descomposiciones para sin pérdida de join y preservación de dependencias. Implementa operaciones de modificación de datos con control de transacciones.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Internos de DBMS; Seguridad y Privacidad de Datos. Capacidades: Analiza programaciones de transacciones para serializabilidad. Implementa medidas básicas de seguridad de bases de datos.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Bases de Datos I. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [18] [19] [55] [134] [155]

10.22ID102 Inglés II

Ubicación: ciclo IV · Estudios Generales · obligatorio · práctica. Créditos: 2 (0 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: ID101 Inglés I. Eje integrador: Internacionalización.

Sumilla. Inglés II es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para desarrollar fluidez en inglés aplicado a la comunicación técnica y científica. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE4 (comunicación). Comprende: I) Avances y Descubrimientos; Datos y Variables; II) El Futuro de la Tecnología; Comparando Tecnologías; III) Procesos en Ejecución; Hitos del Software; IV) Desafíos Técnicos; Inglés para Tecnología II. Integra el eje transversal de internacionalización mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CE4 Comunicación (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Avances y Descubrimientos; Datos y Variables. Capacidad: Narra avances científicos y explica relaciones entre datos y variables con conectores.
2. Unidad II (semanas 5–8): El Futuro de la Tecnología; Comparando Tecnologías. Capacidad: Compara tecnologías y formula predicciones sobre su evolución, de forma oral y escrita.
3. Unidad III (semanas 9–12): Procesos en Ejecución; Hitos del Software. Capacidad: Redacta informes breves de avance de un proyecto técnico en inglés.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Desafíos Técnicos; Inglés para Tecnología II. Capacidad: Plantea por escrito un problema técnico, sus requisitos y restricciones en inglés.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Inglés II. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [158]

10.23SW401 Procesos de Software

Ubicación: ciclo IV · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW301 Fundamentos de Construcción de Software. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Procesos de Software es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para seleccionar, adaptar y aplicar modelos de proceso de software, prácticas ágiles y marcos de mejora de procesos en proyectos de distinto tamaño. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT6 (procesos, calidad, seguridad y gestión del software) y CE3 (trabajo individual y en equipo). Comprende: I) Conceptos y modelos de proceso; II) Desarrollo ágil; III) Medición y mejora de procesos; IV) Procesos contemporáneos. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT6 Procesos, calidad, seguridad y gestión del software (sabe cómo); CE3 Trabajo individual y en equipo (sabe cómo); CE5 Gestión de proyectos (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Conceptos y modelos de proceso. Capacidades: Compara modelos de ciclo de vida según el riesgo, la incertidumbre y el tamaño del proyecto. Selecciona y justifica un modelo de proceso para un caso dado.
2. Unidad II (semanas 5–8): Desarrollo ágil. Capacidades: Aplica Scrum en un proyecto de curso con sus eventos y artefactos. Gestiona el flujo de trabajo de un equipo con un tablero Kanban y métricas de flujo.
3. Unidad III (semanas 9–12): Medición y mejora de procesos. Capacidades: Define métricas de proceso con el enfoque objetivo-pregunta-métrica. Evalúa el proceso de un equipo frente a ISO/IEC 29110 y propone mejoras.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Procesos contemporáneos. Capacidades: Adapta un proceso de referencia a las restricciones de un proyecto. Documenta el proceso que siguió su equipo y sus resultados.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Revisión de un proceso o producto de Procesos de Software con criterios de calidad y propuesta de mejora. Evidencia: Informe de evaluación con plan de mejora. Criterio: Uso de criterios de calidad explícitos y viabilidad de la mejora.

Referencias: [160] [143] [191]

10.24SW402 Ingeniería de Requisitos

Ubicación: ciclo IV · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW301 Fundamentos de Construcción de Software. Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Ingeniería de Requisitos es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para elicitar, analizar, especificar, priorizar y validar requisitos de software con los interesados, considerando restricciones de calidad, seguridad, accesibilidad y regulación. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT2 (análisis de problemas y requisitos) y CE4 (comunicación). Comprende: I) Fundamentos de requisitos; II) Elicitación; III) Análisis y especificación; IV) Validación y gestión. Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT2 Análisis de problemas y requisitos (sabe cómo); CE4 Comunicación (sabe cómo); CE1 El profesional y el mundo (sabe cómo); CE2 Ética (sabe cómo); CG3 Responsabilidad social (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de requisitos. Capacidades: Distingue tipos de requisitos e identifica a los interesados de un sistema. Describe el proceso de requisitos adecuado a un contexto de desarrollo.
2. Unidad II (semanas 5–8): Elicitación. Capacidades: Conduce una entrevista y un taller de elicitación con usuarios reales. Registra y negocia requisitos en conflicto entre interesados.
3. Unidad III (semanas 9–12): Análisis y especificación. Capacidades: Especifica requisitos verificables con criterios de aceptación. Prioriza requisitos con una técnica explícita y la justifica.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Validación y gestión. Capacidades: Valida una especificación mediante inspección y prototipo con los interesados. Mantiene la trazabilidad de los requisitos hasta las pruebas.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Caso o proyecto de Ingeniería de Requisitos sobre un problema social real de una comunidad u organización. Evidencia: Informe de diagnóstico o de intervención validado por el beneficiario. Criterio: Pertinencia del problema, coherencia de la solución e impacto social esperado.

Referencias: [192] [140] [84]

10.25SW403 Modelado y Análisis de Software

Ubicación: ciclo IV · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS1D1 Matemática Discreta; SW301 Fundamentos de Construcción de Software. Eje integrador: Investigación Formativa.

Sumilla. Modelado y Análisis de Software es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para construir y analizar modelos estructurales, de comportamiento y formales de un software, y usarlos para detectar defectos antes de la implementación. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de ingeniería de software) y CT2 (análisis de problemas y requisitos). Comprende: I) Fundamentos del modelado; II) Modelos estructurales y de comportamiento; III) Modelado formal ligero; IV) Análisis de modelos. Integra el eje transversal de investigación Formativa mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de ingeniería de software (sabe cómo); CT2 Análisis de problemas y requisitos (sabe cómo); CT4 Verificación, experimentación e indagación (sabe cómo); CG1 Investigación (sabe cómo); CG4 Gestión del riesgo y cambio climático (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos del modelado. Capacidades: Explica el propósito y el nivel de abstracción adecuados para un modelo. Selecciona el tipo de modelo que responde a una pregunta de diseño.
2. Unidad II (semanas 5–8): Modelos estructurales y de comportamiento. Capacidades: Construye modelos de clases, de secuencia y de estados coherentes entre sí. Expresa restricciones del dominio con OCL.
3. Unidad III (semanas 9–12): Modelado formal ligero. Capacidades: Especifica invariantes y operaciones de un sistema con lógica relacional. Encuentra contraejemplos a una propiedad mediante un analizador de modelos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Análisis de modelos. Capacidades: Analiza un modelo para detectar inconsistencias, bloqueos o estados no deseados. Elabora un informe de análisis que sustenta decisiones de diseño.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Revisión de un proceso o producto de Modelado y Análisis de Software con criterios de calidad y propuesta de mejora. Evidencia: Informe de evaluación con plan de mejora. Criterio: Uso de criterios de calidad explícitos y viabilidad de la mejora.

Referencias: [85] [149] [23]

10.26CS212 Análisis y Diseño de Algoritmos

Ubicación: ciclo V · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 5 (3 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS210 Algoritmos y Estructuras de Datos; CS1D1 Matemática Discreta. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Análisis y Diseño de Algoritmos es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar estructuras de datos fundamentales para resolver problemas computacionales, usar estrategias algorítmicas como Voraz, Divide y Vencerás y Programación Dinámica y analizar la complejidad de algoritmos en el mejor, promedio y peor de los casos. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de ingeniería de software) y CT2 (análisis de problemas y requisitos). Comprende: I) Estructuras de Datos Fundamentales; Algoritmos Fundamentales; Algoritmos Avanzados; II) Estrategias Algorítmicas; III) Marco de Análisis de Complejidad; Notación Asintótica y Clases de Complejidad; IV) Análisis de Complejidad: Recursión, Amortización y Cotas Ajustadas; Teoría de la Complejidad Computacional. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de ingeniería de software (sabe cómo); CT2 Análisis de problemas y requisitos (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Estructuras de Datos Fundamentales; Algoritmos Fundamentales; Algoritmos Avanzados. Capacidad: Explica cómo se maneja la evitación de colisiones y la resolución de colisiones en tablas hash.
2. Unidad II (semanas 5–8): Estrategias Algorítmicas. Capacidades: Evalúa si un enfoque voraz conduce a una solución óptima. Explica varios enfoques para abordar problemas computacionales cuyas soluciones algorítmicas son exponenciales.
3. Unidad III (semanas 9–12): Marco de Análisis de Complejidad; Notación Asintótica y Clases de Complejidad. Capacidades: Aplica la notación Big-O para dar cotas superiores en la complejidad tiempo/espacio de algoritmos. Explica cómo el balance del árbol afecta la eficiencia de las operaciones de árbol de búsqueda binaria.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Análisis de Complejidad: Recursión, Amortización y Cotas Ajustadas; Teoría de la Complejidad Computacional. Capacidades: Aplica relaciones de recurrencia elementales usando una forma del Teorema Maestro. Usa relaciones de recurrencia para evaluar la complejidad de tiempo de algoritmos definidos recursivamente.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Análisis y Diseño de Algoritmos. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [45] [50] [95] [156]

10.27CS261 Inteligencia Artificial

Ubicación: ciclo V · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: MA102 Estadística y Probabilidades. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Inteligencia Artificial es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para implementar y evaluar algoritmos de búsqueda para la resolución de problemas, aplicar razonamiento probabilístico para manejar la incertidumbre en sistemas inteligentes y analizar los desafíos éticos y el impacto social de la IA. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de ingeniería de software) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Introducción a la IA: Conceptos y Comportamiento Inteligente; Características del Problema y Naturaleza de los Agentes; Estado y Búsqueda No Informada y otros temas; II) Búsqueda Adversarial y Optimización Estocástica; Fundamentos de Aprendizaje Automático; Aprendizaje Automático: Datos, Representaciones y Evaluación; III) Redes Neuronales y Ética; Formulación del Aprendizaje Automático y Evaluación; Aprendizaje Profundo, RL y Ética y otros temas; IV) Independencia, Modelos de Markov y Toma de Decisiones; Aplicaciones e Impacto Social de la IA; Aplicaciones Adicionales e Impacto Social de la IA. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de ingeniería de software (sabe cómo); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (sabe cómo); CE1 El profesional y el mundo (sabe cómo); CE6 Aprendizaje a lo largo de la vida (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Introducción a la IA: Conceptos y Comportamiento Inteligente; Características del Problema y Naturaleza de los Agentes; Estado y Búsqueda No Informada y otros temas. Capacidades: Evalúa si una heurística para un problema dado es admisible/puede garantizar una solución óptima. Compara y contrasta varias búsquedas heurísticas con respecto a la aplicabilidad a un problema dado.
2. Unidad II (semanas 5–8): Búsqueda Adversarial y Optimización Estocástica; Fundamentos de Aprendizaje Automático; Aprendizaje Automático: Datos, Representaciones y Evaluación. Capacidades: Diseña e implementa un programa de recocido simulado para evitar mínimos locales en un problema. Implementa un algoritmo de aprendizaje estadístico y el proceso de optimización correspondiente para entrenar el clasificador y obtener una predicción en nuevos datos.
3. Unidad III (semanas 9–12): Redes Neuronales y Ética; Formulación del Aprendizaje Automático y Evaluación; Aprendizaje Profundo, RL y Ética y otros temas. Capacidades: Evalúa el rendimiento de un sistema de aprendizaje simple en un conjunto de datos del mundo real. Aplica la regla de Bayes para determinar la probabilidad de una hipótesis dada la evidencia.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Independencia, Modelos de Markov y Toma de Decisiones; Aplicaciones e Impacto Social de la IA; Aplicaciones Adicionales e Impacto Social de la IA. Capacidades: Analiza el impacto social de una o más aplicaciones específicas de IA del mundo real, identificando problemas respecto a ética, equidad, sesgo, confianza y explicabilidad. Describe algunos de los modos de falla de los modelos generativos profundos actuales para lenguaje o imágenes, y cómo esto podría afectar su uso en una aplicación.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Inteligencia Artificial. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [5] [64] [106] [144]

10.28CS291 Ingeniería de Software I

Ubicación: ciclo V · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS113 Programación II; CS271 Bases de Datos I. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Ingeniería de Software I es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para diseñar interfaces de usuario intuitivas basadas en principios de evaluación y diseño de HCI e implementar estrategias sistemáticas de prueba y comprender la calidad del software. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño y construcción de soluciones) y CT6 (procesos, calidad, seguridad y gestión del software). Comprende: I) Control de Versiones y CI/CD; Ingeniería de Requisitos; II) Colaboración y Dinámica de Equipo; III) Principios y Arquitectura de Software; Conceptos de verificación y validación; IV) Herramientas y Análisis de Pruebas; Pruebas de Rendimiento y Evaluación Comparativa. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño y construcción de soluciones (sabe cómo); CT6 Procesos, calidad, seguridad y gestión del software (sabe cómo); CE3 Trabajo individual y en equipo (sabe cómo); CE5 Gestión de proyectos (sabe cómo); CG2 Liderazgo (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Control de Versiones y CI/CD; Ingeniería de Requisitos. Capacidades: Identifica los requisitos funcionales y no funcionales en un conjunto de requisitos. Recopila un conjunto de requisitos para un sistema de software simple.
2. Unidad II (semanas 5–8): Colaboración y Dinámica de Equipo. Capacidades: Propone y delega los roles y responsabilidades necesarios en un equipo de desarrollo de software. Facilita una estrategia de resolución de conflictos y resolución de problemas en un entorno de equipo.
3. Unidad III (semanas 9–12): Principios y Arquitectura de Software; Conceptos de verificación y validación. Capacidades: Selecciona y usa un paradigma de diseño apropiado para diseñar un sistema de software simple y explicar cómo se han aplicado los principios de diseño de sistemas en este diseño. Identifica las dependencias entre un conjunto de componentes de software en un diseño arquitectónico.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Herramientas y Análisis de Pruebas; Pruebas de Rendimiento y Evaluación Comparativa. Capacidades: Analiza el puntaje de mutación de una suite de pruebas y refactoriza las pruebas para eliminar los mutantes sobrevivientes. Crea un plan de pruebas para un segmento de código de tamaño mediano que contenga código asíncrono, concurrente y/o paralelo, incluyendo una matriz de pruebas y generación de datos y entradas de prueba.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Trabajo en equipo con roles rotativos y coordinación de un entregable de Ingeniería de Software I. Evidencia: Plan de trabajo con resultados medibles y coevaluación del equipo. Criterio: Cumplimiento de compromisos, coordinación efectiva y valoración de los pares.

Referencias: [22] [62] [66] [87] [130] [161] [193] [194]

10.29CS2S1 Sistemas Operativos

Ubicación: ciclo V · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS221 Arquitectura de Computadores. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Sistemas Operativos es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para analizar la gestión de memoria, incluyendo la virtualización de memoria física y virtual y evaluar sistemas de almacenamiento y técnicas de gestión de archivos. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de ingeniería de software) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Rol y Propósito de los Sistemas Operativos; Scripting de Shell; II) Planificación; III) Gestión de Memoria; API de Sistemas de Archivos e Implementación; IV) Protección y Seguridad. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de ingeniería de software (sabe cómo); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Rol y Propósito de los Sistemas Operativos; Scripting de Shell. Capacidades: Evalúa los problemas de diseño en diferentes escenarios de uso (por ejemplo, sistema operativo en tiempo real, móvil, servidor). Crea y ejecuta scripts automatizados para gestionar varias tareas del sistema.
2. Unidad II (semanas 5–8): Planificación. Capacidades: Evalúa un problema o solución para determinar la idoneidad para multiprocesamiento asimétrico y/o simétrico. Compara y contrasta los algoritmos comunes utilizados para planificación con y sin expropiación de tareas en sistemas operativos, como prioridad, comparación de rendimiento y esquemas de participación justa.
3. Unidad III (semanas 9–12): Gestión de Memoria; API de Sistemas de Archivos e Implementación. Capacidades: Evalúa diferentes enfoques para organización de archivos, reconociendo las fortalezas y debilidades de cada uno. Aplica constructores de software apropiadamente dado el conocimiento de la implementación del sistema de archivos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Protección y Seguridad. Capacidades: Resume las características y limitaciones de un sistema operativo que impactan la protección y seguridad. Lista y describe los vectores de ataque que aprovechan vulnerabilidades del SO.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Sistemas Operativos. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [12] [139] [154] [165] [176]

10.30SW501 Diseño de Software

Ubicación: ciclo V · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW402 Ingeniería de Requisitos; SW403 Modelado y Análisis de Software. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Diseño de Software es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para diseñar módulos e interfaces de software de baja complejidad y alta cohesión, aplicar patrones de diseño y evaluar alternativas de diseño con criterios explícitos. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño y construcción de soluciones) y CT1 (conocimientos de ingeniería de software). Comprende: I) Conceptos y estrategias de diseño; II) Diseño detallado; III) Patrones de diseño; IV) Evaluación del diseño. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño y construcción de soluciones (sabe cómo); CT1 Conocimientos de ingeniería de software (sabe cómo); CE4 Comunicación (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Conceptos y estrategias de diseño. Capacidades: Identifica fuentes de complejidad en un diseño y propone cómo reducirlas. Diseña interfaces de módulo que ocultan decisiones internas.
2. Unidad II (semanas 5–8): Diseño detallado. Capacidades: Aplica principios de diseño y contratos en el diseño detallado de un componente. Documenta un diseño con diagramas y decisiones justificadas.
3. Unidad III (semanas 9–12): Patrones de diseño. Capacidades: Selecciona y aplica patrones de diseño pertinentes a un problema. Reconoce antipatrones y propone su corrección.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Evaluación del diseño. Capacidades: Evalúa diseños alternativos con criterios de calidad y métricas. Mejora iterativamente un diseño a partir de las revisiones de sus pares.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Diseño de Software. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [121] [62] [86]

10.31CS231 Redes y Comunicación

Ubicación: ciclo VI · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS2S1 Sistemas Operativos. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Redes y Comunicación es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para analizar paradigmas de enrutamiento, mecanismos de reenvío y escalabilidad de IP en redes locales y de área extensa, diseñar e implementar un protocolo fiable simple e implementar una aplicación simple cliente-servidor basada en sockets. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de ingeniería de software) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Fundamentos de Redes y Comunicaciones; Comunicación de un solo salto; II) Aplicaciones en Red; Soporte de Fiabilidad; III) Enrutamiento y Reenvío; Seguridad de Red; IV) Soporte de Movilidad; Temas Emergentes. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de ingeniería de software (demuestra); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de Redes y Comunicaciones; Comunicación de un solo salto. Capacidades: Demuestra comprensión de las compensaciones (trade-offs) de soluciones de codificación y entramado. Identifica los diferentes tipos de complejidad en una red (bordes, núcleo, etc.).
2. Unidad II (semanas 5–8): Aplicaciones en Red; Soporte de Fiabilidad. Capacidades: Diseña e implementa un protocolo fiable simple. Analiza las necesidades de demandas específicas de aplicaciones en red.
3. Unidad III (semanas 9–12): Enrutamiento y Reenvío; Seguridad de Red. Capacidades: Analiza varios aspectos de seguridad de red a partir de un estudio de caso. Describe algunos de los modelos de amenaza de seguridad de red.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Soporte de Movilidad; Temas Emergentes. Capacidad: Describe usos prácticos de comunicación dispositivo a dispositivo, así como multiescalón.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Redes y Comunicación. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [100] [124] [166] [177]

10.32SW601 Arquitectura de Software

Ubicación: ciclo VI · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW501 Diseño de Software; CS271 Bases de Datos I. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Arquitectura de Software es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para diseñar, documentar y evaluar arquitecturas de software que satisfagan atributos de calidad como rendimiento, disponibilidad, seguridad, mantenibilidad y escalabilidad. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño y construcción de soluciones) y CT6 (procesos, calidad, seguridad y gestión del software). Comprende: I) Atributos de calidad y decisiones arquitectónicas; II) Estilos y patrones arquitectónicos; III) Documentación de arquitecturas; IV) Evaluación de arquitecturas. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño y construcción de soluciones (demuestra); CT6 Procesos, calidad, seguridad y gestión del software (demuestra); CE4 Comunicación (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Atributos de calidad y decisiones arquitectónicas. Capacidades: Especifica escenarios de atributos de calidad para un sistema. Registra decisiones arquitectónicas con sus alternativas y consecuencias.
2. Unidad II (semanas 5–8): Estilos y patrones arquitectónicos. Capacidades: Selecciona estilos arquitectónicos según los atributos de calidad requeridos. Compara un monolito modular y una arquitectura de microservicios para un caso real.
3. Unidad III (semanas 9–12): Documentación de arquitecturas. Capacidades: Documenta una arquitectura con vistas complementarias. Comunica la arquitectura a interesados técnicos y no técnicos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Evaluación de arquitecturas. Capacidades: Evalúa una arquitectura frente a escenarios de calidad. Propone mejoras arquitectónicas sustentadas en mediciones.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Arquitectura de Software. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [17] [136] [96]

10.33SW602 Pruebas de Software: Verificación y Validación

Ubicación: ciclo VI · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW501 Diseño de Software. Eje integrador: Investigación Formativa.

Sumilla. Pruebas de Software: Verificación y Validación es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para planificar, diseñar, automatizar y evaluar pruebas y revisiones que verifiquen y validen sistemas de software en sus distintos niveles. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT4 (verificación, experimentación e indagación) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Fundamentos de la verificación y la validación; II) Diseño de casos de prueba; III) Automatización de pruebas; IV) Evaluación y validación. Integra el eje transversal de investigación Formativa mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT4 Verificación, experimentación e indagación (demuestra); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (demuestra); CT6 Procesos, calidad, seguridad y gestión del software (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de la verificación y la validación. Capacidades: Planifica las actividades de verificación y validación de un proyecto. Conduce una inspección de código y reporta los defectos con su análisis.
2. Unidad II (semanas 5–8): Diseño de casos de prueba. Capacidades: Diseña casos de prueba con técnicas de caja negra y de caja blanca. Genera entradas automáticamente con pruebas basadas en propiedades o con fuzzing.
3. Unidad III (semanas 9–12): Automatización de pruebas. Capacidades: Automatiza pruebas de integración y de extremo a extremo en una canalización. Ejecuta pruebas de carga e interpreta sus resultados.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Evaluación y validación. Capacidades: Evalúa la efectividad de un conjunto de pruebas mediante mutación. Valida el producto con usuarios y documenta los resultados en un informe de pruebas.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Revisión de un proceso o producto de Pruebas de Software: Verificación y Validación con criterios de calidad y propuesta de mejora. Evidencia: Informe de evaluación con plan de mejora. Criterio: Uso de criterios de calidad explícitos y viabilidad de la mejora.

Referencias: [9] [11] [202]

10.34SW603 Construcción de Software Web y Móvil

Ubicación: ciclo VI · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW501 Diseño de Software; CS271 Bases de Datos I. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Construcción de Software Web y Móvil es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para construir aplicaciones web y móviles completas, seguras y mantenibles, integrando interfaces, servicios, datos y pruebas en un proceso de equipo. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño y construcción de soluciones) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Aplicaciones web: cliente; II) Aplicaciones web: servicios y datos; III) Aplicaciones móviles; IV) Integración y entrega. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño y construcción de soluciones (demuestra); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (demuestra); CE3 Trabajo individual y en equipo (demuestra); CG5 Manejo de TIC (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Aplicaciones web: cliente. Capacidades: Construye una interfaz web accesible con un marco de componentes. Prueba los componentes de la interfaz de forma automatizada.
2. Unidad II (semanas 5–8): Aplicaciones web: servicios y datos. Capacidades: Implementa un servicio con API documentada y persistencia de datos. Aplica autenticación, autorización y validación de entradas en el servicio.
3. Unidad III (semanas 9–12): Aplicaciones móviles. Capacidades: Construye una aplicación móvil multiplataforma que consume servicios. Prueba y prepara la publicación de una aplicación móvil.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Integración y entrega. Capacidades: Despliega la aplicación con integración continua en un servicio en la nube. Presenta el producto y su calidad interna ante evaluadores.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Construcción de Software Web y Móvil. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [115] [59] [60]

10.35SW604 Gestión de Proyectos y Riesgos de Software

Ubicación: ciclo VI · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW401 Procesos de Software; CS291 Ingeniería de Software I. Eje integrador: Innovación y Emprendimiento.

Sumilla. Gestión de Proyectos y Riesgos de Software es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para planificar, estimar, dar seguimiento y controlar proyectos de software, gestionando sus riesgos, su alcance y su equipo con enfoques predictivos y ágiles. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE5 (gestión de proyectos) y CT6 (procesos, calidad, seguridad y gestión del software). Comprende: I) Iniciación y planificación; II) Estimación; III) Gestión de riesgos; IV) Seguimiento, control y equipo. Integra el eje transversal de innovación y Emprendimiento mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CE5 Gestión de proyectos (demuestra); CT6 Procesos, calidad, seguridad y gestión del software (demuestra); CG2 Liderazgo (demuestra); CE3 Trabajo individual y en equipo (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Iniciación y planificación. Capacidades: Elabora el plan de un proyecto de software con alcance, cronograma y roles. Combina la planificación predictiva y la adaptativa según el contexto.
2. Unidad II (semanas 5–8): Estimación. Capacidades: Estima el tamaño, el esfuerzo y el costo con dos técnicas y compara los resultados. Expresa la incertidumbre de las estimaciones mediante rangos.
3. Unidad III (semanas 9–12): Gestión de riesgos. Capacidades: Construye y mantiene el registro de riesgos de un proyecto. Propone respuestas a los riesgos priorizados y evalúa su efecto.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Seguimiento, control y equipo. Capacidades: Da seguimiento al avance con valor ganado o con métricas ágiles. Comunica el estado del proyecto y conduce la resolución de conflictos.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Trabajo en equipo con roles rotativos y coordinación de un entregable de Gestión de Proyectos y Riesgos de Software. Evidencia: Plan de trabajo con resultados medibles y coevaluación del equipo. Criterio: Cumplimiento de compromisos, coordinación efectiva y valoración de los pares.

Referencias: [131] [109] [51]

10.36CS2E1 Ética Profesional

Ubicación: ciclo VII · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: 100 créditos aprobados. Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Ética Profesional es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar marcos de análisis ético a dilemas profesionales de la computación, evaluar sesgos, riesgos de privacidad y responsabilidades en sistemas inteligentes y sustentar decisiones con los códigos de ética de la profesión. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE2 (ética) y CE1 (el profesional y el mundo). Comprende: I) Fundamentos y Marcos del Análisis Ético; Valores, Naturaleza y Actualización Profesional; Fundamentos Éticos en IA y otros temas; II) Sesgos y Equidad; III) Responsabilidad en Sistemas Autónomos; IV) Fundamentos de la Propiedad Intelectual; Derechos de PI Digital y Derechos de Autor. Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CE2 Ética (demuestra); CE1 El profesional y el mundo (demuestra); CG3 Responsabilidad social (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos y Marcos del Análisis Ético; Valores, Naturaleza y Actualización Profesional; Fundamentos Éticos en IA y otros temas. Capacidades: Evalúa cómo y por qué la ética es tan importante en la informática y cómo se relaciona con las normas culturales, valores y leyes. Analiza dilemas éticos relacionados con la creación y uso de tecnología desde múltiples perspectivas utilizando marcos éticos.
2. Unidad II (semanas 5–8): Sesgos y Equidad. Capacidades: Propone estrategias de mitigación. Mide sesgos en modelos con Python.
3. Unidad III (semanas 9–12): Responsabilidad en Sistemas Autónomos. Capacidades: Redacta cláusulas de responsabilidad. Analiza conflictos legales.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Fundamentos de la Propiedad Intelectual; Derechos de PI Digital y Derechos de Autor. Capacidades: Analiza el uso de obras con derechos de autor bajo los conceptos de uso justo (fair use) y la doctrina de la primera venta (first sale doctrine). Identifica ejemplos contemporáneos de propiedad intelectual digital intangible.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Ética Profesional. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [15] [133] [178] [14] [25] [78] [111] [114] [190]

10.37CS2H1 Experiencia de Usuario (UX)

Ubicación: ciclo VII · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS291 Ingeniería de Software I. Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Experiencia de Usuario (UX) es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar principios de responsabilidad ética y diseño centrado en valores, incluyendo equidad algorítmica y sesgo, aplicar estándares de accesibilidad y diseño inclusivo para poblaciones y capacidades diversas y ejecutar métodos de evaluación de usabilidad para iterar y mejorar interfaces de usuario. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT2 (análisis de problemas y requisitos) y CT3 (diseño y construcción de soluciones). Comprende: I) Comprender al Usuario: Objetivos individuales e interacciones con otros; Responsabilidad y Rendición de Cuentas en el Diseño; II) Accesibilidad y Diseño Inclusivo; Evaluación del Diseño; III) Diseño de Sistemas; Sociedad, ética y Profesión; IV) Interacción Humano-IA y Evaluación de la Experiencia. Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT2 Análisis de problemas y requisitos (demuestra); CT3 Diseño y construcción de soluciones (demuestra); CG3 Responsabilidad social (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Comprender al Usuario: Objetivos individuales e interacciones con otros; Responsabilidad y Rendición de Cuentas en el Diseño. Capacidades: Analiza cómo las características del usuario influyen en la interacción con sistemas informáticos. Realiza investigación de usuarios usando métodos apropiados como entrevistas u observaciones.
2. Unidad II (semanas 5–8): Accesibilidad y Diseño Inclusivo; Evaluación del Diseño. Capacidades: Diseña y conduce experimentos controlados para investigación en HCI. Crea diseños que acomoden diversas capacidades y contextos de uso.
3. Unidad III (semanas 9–12): Diseño de Sistemas; Sociedad, ética y Profesión. Capacidades: Diseña sistemas que tomen en cuenta diferencias y contextos culturales. Analiza el impacto social de las tecnologías interactivas en individuos y sociedad.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Interacción Humano-IA y Evaluación de la Experiencia. Capacidades: Diseña la interacción de un sistema con componentes de IA aplicando principios de transparencia y control del usuario. Evalúa la experiencia de usuario de un prototipo con métodos empíricos y propone mejoras sustentadas.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Caso o proyecto de Experiencia de Usuario (UX) sobre un problema social real de una comunidad u organización. Evidencia: Informe de diagnóstico o de intervención validado por el beneficiario. Criterio: Pertinencia del problema, coherencia de la solución e impacto social esperado.

Referencias: [88] [92] [116] [146] [151]

10.38SW701 Calidad y Aseguramiento de la Calidad del Software

Ubicación: ciclo VII · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW602 Pruebas de Software: Verificación y Validación; SW401 Procesos de Software. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Calidad y Aseguramiento de la Calidad del Software es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para definir, medir y asegurar la calidad del producto y del proceso de software mediante modelos, normas, métricas y auditorías. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT6 (procesos, calidad, seguridad y gestión del software) y CT4 (verificación, experimentación e indagación). Comprende: I) Conceptos y modelos de calidad; II) Medición de la calidad; III) Aseguramiento de la calidad; IV) Mejora continua. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT6 Procesos, calidad, seguridad y gestión del software (demuestra); CT4 Verificación, experimentación e indagación (demuestra); CE5 Gestión de proyectos (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Conceptos y modelos de calidad. Capacidades: Especifica los requisitos de calidad de un producto con el modelo ISO/IEC 25010. Explica la relación entre calidad, costo y riesgo.
2. Unidad II (semanas 5–8): Medición de la calidad. Capacidades: Mide la calidad interna de un sistema con herramientas de análisis estático. Interpreta métricas de entrega y de defectos para tomar decisiones.
3. Unidad III (semanas 9–12): Aseguramiento de la calidad. Capacidades: Elabora el plan de aseguramiento de la calidad de un proyecto. Realiza una auditoría de proceso frente a una norma.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Mejora continua. Capacidades: Analiza la causa raíz de defectos recurrentes y propone mejoras. Presenta un informe de calidad con evidencias medibles.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Revisión de un proceso o producto de Calidad y Aseguramiento de la Calidad del Software con criterios de calidad y propuesta de mejora. Evidencia: Informe de evaluación con plan de mejora. Criterio: Uso de criterios de calidad explícitos y viabilidad de la mejora.

Referencias: [61] [81] [58]

10.39SW702 Gestión de la Configuración, DevOps e Ingeniería de Plataformas

Ubicación: ciclo VII · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW603 Construcción de Software Web y Móvil; CS231 Redes y Comunicación. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Gestión de la Configuración, DevOps e Ingeniería de Plataformas es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para gestionar la configuración del software y automatizar su integración, entrega, despliegue y operación en plataformas en la nube, con observabilidad y confiabilidad. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas) y CT6 (procesos, calidad, seguridad y gestión del software). Comprende: I) Gestión de la configuración; II) Integración y entrega continuas; III) Operación y confiabilidad; IV) Ingeniería de plataformas. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (demuestra); CT6 Procesos, calidad, seguridad y gestión del software (demuestra); CE3 Trabajo individual y en equipo (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Gestión de la configuración. Capacidades: Define el plan de gestión de la configuración de un proyecto. Gestiona versiones, entregas y dependencias con trazabilidad.
2. Unidad II (semanas 5–8): Integración y entrega continuas. Capacidades: Construye una canalización de entrega continua con contenedores. Aprovisiona infraestructura como código y despliega con una estrategia segura.
3. Unidad III (semanas 9–12): Operación y confiabilidad. Capacidades: Instrumenta un servicio con registros, métricas y trazas. Define objetivos de nivel de servicio y responde a un incidente simulado.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Ingeniería de plataformas. Capacidades: Diseña una ruta de autoservicio para desplegar servicios en una plataforma interna. Evalúa el desempeño de la entrega de un equipo con las métricas DORA.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Gestión de la Configuración, DevOps e Ingeniería de Plataformas. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [94] [72] [65]

10.40SW703 Ingeniería de Software para Sistemas Inteligentes

Ubicación: ciclo VII · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS261 Inteligencia Artificial; SW601 Arquitectura de Software. Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Ingeniería de Software para Sistemas Inteligentes es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para especificar, diseñar, probar, desplegar y monitorear sistemas de software que integran modelos de aprendizaje automático y modelos de lenguaje, con criterios de calidad, seguridad y responsabilidad. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño y construcción de soluciones) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Del modelo al producto; II) Integración de modelos de lenguaje; III) Pruebas y aseguramiento; IV) Operación de modelos en producción (MLOps). Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño y construcción de soluciones (demuestra); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (demuestra); CE1 El profesional y el mundo (demuestra); CE2 Ética (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Del modelo al producto. Capacidades: Especifica los requisitos y las métricas de un sistema con un componente de aprendizaje automático. Diseña el sistema para tolerar predicciones erróneas del modelo.
2. Unidad II (semanas 5–8): Integración de modelos de lenguaje. Capacidades: Integra un modelo de lenguaje en una aplicación con salidas estructuradas y evaluación. Mitiga riesgos de inyección de instrucciones y de fuga de datos.
3. Unidad III (semanas 9–12): Pruebas y aseguramiento. Capacidades: Diseña pruebas para el modelo, los datos y el sistema completo. Documenta el modelo y los datos con fichas estandarizadas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Operación de modelos en producción (MLOps). Capacidades: Despliega un modelo con una canalización reproducible y versionada. Monitorea el modelo en producción y detecta la deriva de datos.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Ingeniería de Software para Sistemas Inteligentes. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [93] [75] [7]

10.41CS3I1 Seguridad en Computación

Ubicación: ciclo VIII · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS231 Redes y Comunicación. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Seguridad en Computación es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar técnicas de codificación segura y métodos criptográficos al software, analizar vulnerabilidades del sistema y realizar investigaciones forenses y evaluar la gobernanza de seguridad y la ética profesional en ciberseguridad. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT6 (procesos, calidad, seguridad y gestión del software) y CE2 (ética). Comprende: I) Principios y Mentalidad de Seguridad; Fundamentos de Criptografía; II) Inyección y Validación de Entrada; Análisis de Malware y Seguridad Avanzada; III) Análisis de Amenazas e Ingeniería de Seguridad; Técnicas de Informática Forense; IV) Gobierno, Gestión y Política de Seguridad; Ética, Ley y Sociedad en Seguridad. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT6 Procesos, calidad, seguridad y gestión del software (demuestra); CE2 Ética (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Principios y Mentalidad de Seguridad; Fundamentos de Criptografía. Capacidades: Diseña y desarrolla enfoques para proteger un sistema de un conjunto de amenazas identificadas. Evalúa un sistema para posibles ataques que pueda lanzar un adversario.
2. Unidad II (semanas 5–8): Inyección y Validación de Entrada; Análisis de Malware y Seguridad Avanzada. Capacidades: Evalúa y previene ataques de inyección SQL en una aplicación de base de datos. Construye un programa que pruebe todos los errores de manejo de entrada.
3. Unidad III (semanas 9–12): Análisis de Amenazas e Ingeniería de Seguridad; Técnicas de Informática Forense. Capacidades: Diseña e implementa software para apoyar la informática forense. Desarrolla enfoques para abordar los desafíos asociados con la informática forense de dispositivos móviles.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Gobierno, Gestión y Política de Seguridad; Ética, Ley y Sociedad en Seguridad. Capacidades: Evalúa las ramificaciones legales de un sistema que no se ajusta a las leyes y regulaciones aplicables. Construye un sistema que se ajuste a las leyes de seguridad.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Seguridad en Computación. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [10] [54] [90] [126] [153] [167]

10.42CS401 Metodología de la Investigación en Computación

Ubicación: ciclo VIII · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: EG201 Investigación Formativa; 120 créditos aprobados. Eje integrador: Investigación Formativa.

Sumilla. Metodología de la Investigación en Computación es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para analizar críticamente propuestas existentes sobre un tópico y relacionarlas en una revisión bibliográfica, redactar documentos técnicos en computación usando LaTeX con plantillas de conferencias IEEE y ACM y construir un artículo de tipo survey con taxonomía, síntesis y comparación de enfoques existentes. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG1 (investigación) y CT4 (verificación, experimentación e indagación). Comprende: I) Fundamentos de Investigación Científica en Computación; Lectura Crítica y Análisis de Literatura Científica; II) Ética en Investigación e Integridad Académica; III) Redacción Técnica y Herramientas de Escritura Científica; IV) Revisión Sistemática de Literatura y Artículos de Survey; Presentación y Difusión de Resultados de Investigación. Integra el eje transversal de investigación Formativa mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CG1 Investigación (demuestra); CT4 Verificación, experimentación e indagación (demuestra); CE4 Comunicación (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de Investigación Científica en Computación; Lectura Crítica y Análisis de Literatura Científica. Capacidades: Diseña una taxonomía preliminar de enfoques para un área de investigación asignada. Construye una matriz de lectura organizada que sintetice múltiples trabajos sobre un tópico dado.
2. Unidad II (semanas 5–8): Ética en Investigación e Integridad Académica. Capacidades: Analiza dilemas éticos en investigación computacional aplicando principios de integridad. Distingue las formas de mala conducta académica y aplica prácticas de citación correctas.
3. Unidad III (semanas 9–12): Redacción Técnica y Herramientas de Escritura Científica. Capacidades: Evalúa la calidad de redacción de un artículo propio o ajeno según criterios de claridad y estructura. Aplica las convenciones de escritura académica propias de la comunidad de computación.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Revisión Sistemática de Literatura y Artículos de Survey; Presentación y Difusión de Resultados de Investigación. Capacidades: Redacta un artículo de tipo survey con taxonomía, síntesis crítica y comparación de enfoques. Diseña y ejecuta un protocolo de revisión sistemática de literatura para un tópico de computación.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Revisión de un proceso o producto de Metodología de la Investigación en Computación con criterios de calidad y propuesta de mejora. Evidencia: Informe de evaluación con plan de mejora. Criterio: Uso de criterios de calidad explícitos y viabilidad de la mejora.

Referencias: [24] [203] [71]

10.43SW801 Desarrollo de Software Seguro

Ubicación: ciclo VIII · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW602 Pruebas de Software: Verificación y Validación; CS231 Redes y Comunicación. Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Desarrollo de Software Seguro es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para incorporar la seguridad en todas las fases del ciclo de vida del software mediante el modelado de amenazas, la codificación segura, el análisis y las pruebas de seguridad, y la gestión de la cadena de suministro. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT6 (procesos, calidad, seguridad y gestión del software) y CT3 (diseño y construcción de soluciones). Comprende: I) Seguridad en el ciclo de vida; II) Codificación segura; III) Análisis y pruebas de seguridad; IV) Cadena de suministro y operación segura. Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT6 Procesos, calidad, seguridad y gestión del software (demuestra); CT3 Diseño y construcción de soluciones (demuestra); CE2 Ética (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Seguridad en el ciclo de vida. Capacidades: Modela las amenazas de un sistema y deriva sus requisitos de seguridad. Relaciona las prácticas del SSDF con las fases del proceso de su equipo.
2. Unidad II (semanas 5–8): Codificación segura. Capacidades: Corrige vulnerabilidades comunes en una aplicación web. Aplica controles de autenticación y de acceso en servicios y API.
3. Unidad III (semanas 9–12): Análisis y pruebas de seguridad. Capacidades: Integra el análisis estático y dinámico de seguridad en la canalización. Evalúa la seguridad del código generado por asistentes de programación.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Cadena de suministro y operación segura. Capacidades: Gestiona los riesgos de las dependencias de un proyecto con listas de materiales de software. Elabora un informe de seguridad con hallazgos y mitigaciones.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Desarrollo de Software Seguro. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [110] [163] [152]

10.44SW802 Mantenimiento y Evolución de Software

Ubicación: ciclo VIII · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW702 Gestión de la Configuración, DevOps e Ingeniería de Plataformas. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Mantenimiento y Evolución de Software es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para comprender, mantener, refactorizar, migrar y modernizar sistemas de software existentes, controlando el riesgo de los cambios. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT6 (procesos, calidad, seguridad y gestión del software) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Fundamentos del mantenimiento; II) Comprensión de programas; III) Refactorización y modernización; IV) Evolución controlada. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT6 Procesos, calidad, seguridad y gestión del software (demuestra); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (demuestra); CE6 Aprendizaje a lo largo de la vida (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos del mantenimiento. Capacidades: Clasifica solicitudes de cambio y estima su impacto. Identifica y prioriza la deuda técnica de un sistema.
2. Unidad II (semanas 5–8): Comprensión de programas. Capacidades: Recupera la arquitectura de un sistema existente a partir del código. Documenta un sistema heredado para los nuevos integrantes del equipo.
3. Unidad III (semanas 9–12): Refactorización y modernización. Capacidades: Introduce pruebas de caracterización y refactoriza código heredado. Planifica la modernización incremental de un sistema.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Evolución controlada. Capacidades: Analiza el impacto de un cambio y gestiona la compatibilidad de las interfaces. Ejecuta una evolución planificada sobre un sistema real con riesgo controlado.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Revisión de un proceso o producto de Mantenimiento y Evolución de Software con criterios de calidad y propuesta de mejora. Evidencia: Informe de evaluación con plan de mejora. Criterio: Uso de criterios de calidad explícitos y viabilidad de la mejora.

Referencias: [57] [60] [196]

10.45SW803 Economía de la Ingeniería de Software

Ubicación: ciclo VIII · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW604 Gestión de Proyectos y Riesgos de Software. Eje integrador: Innovación y Emprendimiento.

Sumilla. Economía de la Ingeniería de Software es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para evaluar decisiones de ingeniería de software con criterios económicos, formular modelos de negocio de productos y servicios de software y analizar el mercado de la industria del software. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE5 (gestión de proyectos) y CT6 (procesos, calidad, seguridad y gestión del software). Comprende: I) Fundamentos de economía para la ingeniería; II) Decisiones económicas en ingeniería de software; III) Modelos de negocio de software; IV) La industria del software. Integra el eje transversal de innovación y Emprendimiento mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CE5 Gestión de proyectos (demuestra); CG6 Emprendimiento (sabe cómo); CT6 Procesos, calidad, seguridad y gestión del software (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de economía para la ingeniería. Capacidades: Evalúa alternativas de proyecto con el valor actual neto, la tasa interna de retorno y el análisis de sensibilidad. Sustenta una decisión de inversión en tecnología con criterios económicos.
2. Unidad II (semanas 5–8): Decisiones económicas en ingeniería de software. Capacidades: Compara las alternativas de construir, comprar o contratar servicios con su costo total. Cuantifica el costo de la deuda técnica y del retraso.
3. Unidad III (semanas 9–12): Modelos de negocio de software. Capacidades: Formula el modelo de negocio de un producto de software. Elige un esquema de licenciamiento y de precios coherente con el modelo.
4. Unidad IV (semanas 13–16): La industria del software. Capacidades: Analiza la posición de la industria peruana del software con datos oficiales. Presenta el plan económico de un producto de software.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Reto de innovación: diseño y prototipado de una solución original con lo aprendido en Economía de la Ingeniería de Software. Evidencia: Prototipo funcional con informe de validación. Criterio: Originalidad, factibilidad técnica y validación con usuarios o datos.

Referencias: [21] [181] [49]

10.46AF401 Actividades Formativas Complementarias

Ubicación: ciclo IX · Estudios Generales · obligatorio · práctica. Créditos: 4 (0 h de teoría, 8 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: 128 horas validadas del catálogo de actividades. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Actividades Formativas Complementarias es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para participar en actividades que amplían su formación, documentar sus logros en un portafolio y reflexionar sobre el aporte de esas experiencias a su perfil. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG6 (emprendimiento) y CG2 (liderazgo). Comprende: I) Plan personal de actividades; II) Innovación y competencias técnicas; III) Responsabilidad social y voluntariado; IV) Arte, cultura, deporte y cierre. Integra el eje transversal de formación Integral mediante seminarios y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CG6 Emprendimiento (demuestra); CG2 Liderazgo (demuestra); CE6 Aprendizaje a lo largo de la vida (demuestra).

Metodología principal: Seminarios; Aprendizaje basado en proyectos (ABPy).

1. Unidad I (semanas 1–4): Plan personal de actividades. Capacidad: Planifica las actividades complementarias que realizará según el catálogo aprobado.
2. Unidad II (semanas 5–8): Innovación y competencias técnicas. Capacidad: Participa en competencias o eventos técnicos y documenta el resultado obtenido.
3. Unidad III (semanas 9–12): Responsabilidad social y voluntariado. Capacidad: Ejecuta una actividad de servicio y registra su impacto en la comunidad beneficiaria.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Arte, cultura, deporte y cierre. Capacidad: Sustenta su portafolio de actividades con evidencias validadas.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Trabajo en equipo con roles rotativos y coordinación de un entregable de Actividades Formativas Complementarias. Evidencia: Plan de trabajo con resultados medibles y coevaluación del equipo. Criterio: Cumplimiento de compromisos, coordinación efectiva y valoración de los pares.

Referencias: [183]

10.47CS281 Computación y Responsabilidad Social

Ubicación: ciclo IX · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS2E1 Ética Profesional. Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Computación y Responsabilidad Social es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para evaluar el impacto social y ambiental de las soluciones computacionales, analizar problemas de privacidad, delitos informáticos y diversidad y ejecutar un proyecto de aprendizaje-servicio con una comunidad u organización. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG3 (responsabilidad social) y CE1 (el profesional y el mundo). Comprende: I) Impacto Social e IA; Datos, Vigilancia y Tecnología de Privacidad; II) Delitos y Ataques Informáticos; III) Identidad y Diversidad en la Informática; Huella Ambiental de los Sistemas Informáticos; Modelos y Estrategias Económicas; IV) Proyecto de aprendizaje-servicio. Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante aprendizaje basado en proyectos, prácticas de laboratorio y talleres.

Competencias que desarrolla: CG3 Responsabilidad social (aplica); CG4 Gestión del riesgo y cambio climático (demuestra); CE1 El profesional y el mundo (aplica).

Metodología principal: Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Talleres.

1. Unidad I (semanas 1–4): Impacto Social e IA; Datos, Vigilancia y Tecnología de Privacidad. Capacidades: Evalúa soluciones a las amenazas a la privacidad en bases de datos transaccionales y almacenes de datos. Analiza la eficacia de un diseño e implementación dados utilizando datos empíricos.
2. Unidad II (semanas 5–8): Delitos y Ataques Informáticos. Capacidades: Identifica problemas con las leyes que se aplican a los delitos informáticos. Examina los problemas éticos y legales que rodean el mal uso del acceso y varias violaciones de seguridad.
3. Unidad III (semanas 9–12): Identidad y Diversidad en la Informática; Huella Ambiental de los Sistemas Informáticos; Modelos y Estrategias Económicas. Capacidades: Evalúa el impacto del poder y el privilegio en la profesión de la informática en lo que respecta a la cultura, industria, productos y sociedad. Identifica ejemplos de los beneficios que los equipos diversos pueden aportar a los productos de software y cómo la falta de diversidad tiene costos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Proyecto de aprendizaje-servicio. Capacidad: Ejecuta un proyecto de aprendizaje-servicio que atiende una necesidad real y evalúa su impacto.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Caso o proyecto de Computación y Responsabilidad Social sobre un problema social real de una comunidad u organización. Evidencia: Informe de diagnóstico o de intervención validado por el beneficiario. Criterio: Pertinencia del problema, coherencia de la solución e impacto social esperado.

Referencias: [15] [133] [178]

10.48CS2G1 Innovación y Emprendimiento Tecnológico

Ubicación: ciclo IX · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS291 Ingeniería de Software I. Eje integrador: Innovación y Emprendimiento.

Sumilla. Innovación y Emprendimiento Tecnológico es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para identificar oportunidades de innovación, diseñar y validar un modelo de negocio de base tecnológica y presentar un producto mínimo viable ante un jurado. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG6 (emprendimiento) y CE5 (gestión de proyectos). Comprende: I) Innovación y oportunidad; II) Modelo de negocio; III) Producto mínimo viable; IV) Financiamiento y presentación. Integra el eje transversal de innovación y Emprendimiento mediante aprendizaje basado en proyectos y talleres.

Competencias que desarrolla: CG6 Emprendimiento (demuestra); CE5 Gestión de proyectos (demuestra); CG2 Liderazgo (demuestra).

Metodología principal: Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Talleres.

1. Unidad I (semanas 1–4): Innovación y oportunidad. Capacidad: Identifica una oportunidad de innovación sustentada en evidencia de usuarios.
2. Unidad II (semanas 5–8): Modelo de negocio. Capacidad: Diseña un modelo de negocio de base tecnológica con hipótesis verificables.
3. Unidad III (semanas 9–12): Producto mínimo viable. Capacidad: Valida un producto mínimo viable con usuarios reales y métricas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Financiamiento y presentación. Capacidad: Sustenta su emprendimiento ante un jurado externo.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Reto de innovación: diseño y prototipado de una solución original con lo aprendido en Innovación y Emprendimiento Tecnológico. Evidencia: Prototipo funcional con informe de validación. Criterio: Originalidad, factibilidad técnica y validación con usuarios o datos.

Referencias: [137] [120] [20] [80]

10.49CS402 Proyecto de Fin de Carrera I

Ubicación: ciclo IX · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS401 Metodología de la Investigación en Computación. Eje integrador: Investigación Formativa.

Sumilla. Proyecto de Fin de Carrera I es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para formular un problema de computación con impacto social, analizar críticamente el estado del arte y diseñar la metodología y el plan del proyecto. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG1 (investigación) y CT2 (análisis de problemas y requisitos). Comprende: I) Definición del proyecto y criterio de impacto; Profundización en el Estado del Arte Específico; II) Análisis Crítico y Comparativo de Enfoques; Propuesta de Investigación y Selección de Asesor; III) Formalización del plan del proyecto; Diseño de la Metodología Original; IV) Diseño y Ejecución de Experimentos Preliminares; Presentación y Defensa del Estado del Arte. Integra el eje transversal de investigación Formativa mediante aprendizaje basado en proyectos, talleres y aprendizaje basado en investigación.

Competencias que desarrolla: CG1 Investigación (aplica); CT2 Análisis de problemas y requisitos (aplica); CT4 Verificación, experimentación e indagación (aplica); CE4 Comunicación (aplica).

Metodología principal: Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Talleres; Aprendizaje basado en investigación (ABI).

1. Unidad I (semanas 1–4): Definición del proyecto y criterio de impacto; Profundización en el Estado del Arte Específico. Capacidades: Construye un mapa completo de la literatura de un tópico específico identificando los trabajos fundamentales. Analiza la evolución temporal de un área de investigación identificando tendencias y brechas.
2. Unidad II (semanas 5–8): Análisis Crítico y Comparativo de Enfoques; Propuesta de Investigación y Selección de Asesor. Capacidades: Elabora una propuesta de investigación que defina el problema, objetivos y posible solución. Formula una pregunta de investigación propia sustentada en el análisis del estado del arte.
3. Unidad III (semanas 9–12): Formalización del plan del proyecto; Diseño de la Metodología Original. Capacidades: Diseña la metodología de investigación alineada con los objetivos. Elabora un cronograma detallado con hitos y análisis de riesgos hasta la defensa del proyecto.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Diseño y Ejecución de Experimentos Preliminares; Presentación y Defensa del Estado del Arte. Capacidades: Presenta y defiende oralmente el reporte técnico ante un comité académico con rigor. Interpreta y reporta resultados experimentales con rigor estadístico apropiado.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Revisión de un proceso o producto de Proyecto de Fin de Carrera I con criterios de calidad y propuesta de mejora. Evidencia: Informe de evaluación con plan de mejora. Criterio: Uso de criterios de calidad explícitos y viabilidad de la mejora.

Referencias: [24] [203] [197]

10.50SW9E1 Ingeniería de Software Asistida por IA

Ubicación: ciclo IX · Estudios de Especialidad · electivo · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW602 Pruebas de Software: Verificación y Validación; SW702 Gestión de la Configuración, DevOps e Ingeniería de Plataformas. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Ingeniería de Software Asistida por IA es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter electivo. Tiene como propósito desarrollar capacidades para usar asistentes de programación y agentes de desarrollo en las fases del ciclo de vida del software, verificar sus resultados y evaluar su efecto en la calidad y en el desempeño de la entrega. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas) y CT4 (verificación, experimentación e indagación). Comprende: I) Asistentes de programación; II) Verificación del código generado; III) Agentes de desarrollo; IV) Evaluación del efecto. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (aplica); CT4 Verificación, experimentación e indagación (aplica); CE6 Aprendizaje a lo largo de la vida (aplica).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Asistentes de programación. Capacidades: Usa asistentes para generar código y pruebas a partir de especificaciones claras. Aplica una política de uso declarado y de licencias en su equipo.
2. Unidad II (semanas 5–8): Verificación del código generado. Capacidades: Detecta defectos y vulnerabilidades en el código generado mediante pruebas y análisis. Justifica la aceptación o el rechazo de un cambio propuesto por un asistente.
3. Unidad III (semanas 9–12): Agentes de desarrollo. Capacidades: Configura un agente de desarrollo con límites de autonomía y supervisión. Evalúa los riesgos de seguridad de un agente con acceso al repositorio.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Evaluación del efecto. Capacidades: Diseña y ejecuta un experimento que compara el trabajo con asistentes y sin ellos. Interpreta los resultados con métricas de calidad, de entrega y de costo.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Ingeniería de Software Asistida por IA. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [196] [65] [123]

10.51SW9E2 Métodos Formales y Análisis de Programas

Ubicación: ciclo IX · Estudios de Especialidad · electivo · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW403 Modelado y Análisis de Software; CS212 Análisis y Diseño de Algoritmos. Eje integrador: Investigación Formativa.

Sumilla. Métodos Formales y Análisis de Programas es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter electivo. Tiene como propósito desarrollar capacidades para especificar formalmente el comportamiento de un software y verificar propiedades de corrección mediante el análisis de programas, la verificación deductiva y la verificación de modelos. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de ingeniería de software) y CT4 (verificación, experimentación e indagación). Comprende: I) Especificación formal; II) Verificación deductiva; III) Análisis estático; IV) Verificación de modelos. Integra el eje transversal de investigación Formativa mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de ingeniería de software (aplica); CT4 Verificación, experimentación e indagación (aplica); CT2 Análisis de problemas y requisitos (aplica).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Especificación formal. Capacidades: Especifica el comportamiento de un módulo con contratos formales. Explica el papel de la especificación formal en los sistemas críticos.
2. Unidad II (semanas 5–8): Verificación deductiva. Capacidades: Demuestra la corrección parcial de un programa con lógica de Hoare. Verifica un programa con un verificador automático.
3. Unidad III (semanas 9–12): Análisis estático. Capacidades: Aplica el análisis de flujo de datos y la ejecución simbólica a programas pequeños. Evalúa los resultados de una herramienta de análisis estático.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Verificación de modelos. Capacidades: Modela un protocolo concurrente y verifica propiedades temporales. Presenta la verificación de un componente con sus supuestos y límites.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Revisión de un proceso o producto de Métodos Formales y Análisis de Programas con criterios de calidad y propuesta de mejora. Evidencia: Informe de evaluación con plan de mejora. Criterio: Uso de criterios de calidad explícitos y viabilidad de la mejora.

Referencias: [74] [16] [101]

10.52SW9E3 Sistemas Distribuidos y Nativos de la Nube

Ubicación: ciclo IX · Estudios de Especialidad · electivo · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW702 Gestión de la Configuración, DevOps e Ingeniería de Plataformas; CS2S1 Sistemas Operativos. Eje integrador: Internacionalización.

Sumilla. Sistemas Distribuidos y Nativos de la Nube es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter electivo. Tiene como propósito desarrollar capacidades para diseñar, construir y operar sistemas distribuidos nativos de la nube que sean escalables, tolerantes a fallas y consistentes. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño y construcción de soluciones) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Fundamentos de sistemas distribuidos; II) Comunicación y datos; III) Sistemas nativos de la nube; IV) Confiabilidad. Integra el eje transversal de internacionalización mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño y construcción de soluciones (aplica); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (aplica); CT1 Conocimientos de ingeniería de software (aplica).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de sistemas distribuidos. Capacidades: Explica los compromisos entre consistencia, disponibilidad y latencia. Selecciona estrategias de replicación y de particionamiento para un caso.
2. Unidad II (semanas 5–8): Comunicación y datos. Capacidades: Implementa comunicación asíncrona confiable entre servicios. Diseña una saga que mantiene la consistencia entre servicios.
3. Unidad III (semanas 9–12): Sistemas nativos de la nube. Capacidades: Despliega servicios en un orquestador con escalado automático. Compara alternativas gestionadas y sin servidor por costo y desempeño.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Confiabilidad. Capacidades: Aplica patrones de tolerancia a fallas y los valida con experimentos de caos. Evalúa la confiabilidad de un sistema distribuido con métricas.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Sistemas Distribuidos y Nativos de la Nube. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [96] [187] [28]

10.53SW9E4 Gestión de Productos de Software

Ubicación: ciclo IX · Estudios de Especialidad · electivo · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW803 Economía de la Ingeniería de Software. Eje integrador: Innovación y Emprendimiento.

Sumilla. Gestión de Productos de Software es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter electivo. Tiene como propósito desarrollar capacidades para descubrir oportunidades, definir y priorizar un producto de software, validar hipótesis con usuarios y medir su valor a lo largo de su ciclo de vida. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE5 (gestión de proyectos) y CT2 (análisis de problemas y requisitos). Comprende: I) Descubrimiento del producto; II) Estrategia y hoja de ruta; III) Medición del producto; IV) Ciclo de vida y lanzamiento. Integra el eje transversal de innovación y Emprendimiento mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CE5 Gestión de proyectos (aplica); CG6 Emprendimiento (demuestra); CT2 Análisis de problemas y requisitos (aplica).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Descubrimiento del producto. Capacidades: Formula hipótesis de valor y las valida con usuarios. Define un producto mínimo viable sustentado en evidencia.
2. Unidad II (semanas 5–8): Estrategia y hoja de ruta. Capacidades: Construye una hoja de ruta orientada a resultados. Prioriza la lista de pendientes con criterios explícitos de valor y costo.
3. Unidad III (semanas 9–12): Medición del producto. Capacidades: Diseña un experimento controlado y analiza sus resultados. Define métricas de producto respetando la privacidad de los usuarios.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Ciclo de vida y lanzamiento. Capacidades: Planifica el lanzamiento de un producto de software. Presenta el producto y su evidencia de valor ante un jurado.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Reto de innovación: diseño y prototipado de una solución original con lo aprendido en Gestión de Productos de Software. Evidencia: Prototipo funcional con informe de validación. Criterio: Originalidad, factibilidad técnica y validación con usuarios o datos.

Referencias: [29] [138] [99]

10.54CS400 Prácticas Preprofesionales en Empresa

Ubicación: ciclo X · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 12 (1 h de teoría, 22 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: 160 créditos aprobados. Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Prácticas Preprofesionales en Empresa es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para desempeñarse en un equipo profesional de computación, aplicar buenas prácticas de ingeniería en proyectos reales y documentar y sustentar su experiencia. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE3 (trabajo individual y en equipo) y CE2 (ética). Comprende: I) Inducción y plan de prácticas; II) Desempeño en la organización I; III) Desempeño en la organización II; IV) Informe y sustentación. Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante seminarios y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CE3 Trabajo individual y en equipo (aplica); CE2 Ética (aplica); CE5 Gestión de proyectos (aplica); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (aplica); CT6 Procesos, calidad, seguridad y gestión del software (aplica); CG5 Manejo de TIC (aplica); CG2 Liderazgo (demuestra).

Metodología principal: Seminarios; Aprendizaje basado en proyectos (ABPy).

1. Unidad I (semanas 1–4): Inducción y plan de prácticas. Capacidad: Formula su plan de prácticas alineado con las competencias del perfil de egreso.
2. Unidad II (semanas 5–8): Desempeño en la organización I. Capacidad: Ejecuta tareas profesionales de computación con las prácticas y estándares de la organización.
3. Unidad III (semanas 9–12): Desempeño en la organización II. Capacidad: Aporta una mejora documentada al proceso o producto en el que participa.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Informe y sustentación. Capacidad: Sustenta su experiencia preprofesional con evidencias y reflexión crítica.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Trabajo en equipo con roles rotativos y coordinación de un entregable de Prácticas Preprofesionales en Empresa. Evidencia: Plan de trabajo con resultados medibles y coevaluación del equipo. Criterio: Cumplimiento de compromisos, coordinación efectiva y valoración de los pares.

Referencias: [38] [14]

10.55CS403 Proyecto de Fin de Carrera II

Ubicación: ciclo X · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS402 Proyecto de Fin de Carrera I. Eje integrador: Innovación y Emprendimiento.

Sumilla. Proyecto de Fin de Carrera II es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para implementar y validar la solución propuesta, redactar el informe final del proyecto y sustentar públicamente sus resultados. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño y construcción de soluciones) y CT4 (verificación, experimentación e indagación). Comprende: I) Implementación y Experimentos Preliminares; Redacción de Capítulos Centrales del proyecto; II) Conclusión de Experimentos y Análisis de Resultados; III) Redacción de Capítulos Finales del proyecto; Preparación y Ensayo de la Sustentación; IV) Entrega Formal y Pre-Sustentación. Integra el eje transversal de innovación y Emprendimiento mediante aprendizaje basado en proyectos, talleres y aprendizaje basado en investigación.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño y construcción de soluciones (aplica); CT4 Verificación, experimentación e indagación (aplica); CE2 Ética (aplica); CE4 Comunicación (aplica); CE5 Gestión de proyectos (aplica); CE6 Aprendizaje a lo largo de la vida (aplica); CG1 Investigación (aplica); CG6 Emprendimiento (demuestra).

Metodología principal: Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Talleres; Aprendizaje basado en investigación (ABI).

1. Unidad I (semanas 1–4): Implementación y Experimentos Preliminares; Redacción de Capítulos Centrales del proyecto. Capacidades: Redacta los capítulos de metodología y trabajos relacionados con rigor académico. Aplica ciclos de revisión con el asesor para mejorar la calidad del documento.
2. Unidad II (semanas 5–8): Conclusión de Experimentos y Análisis de Resultados. Capacidades: Analiza resultados con rigor estadístico e interpreta hallazgos con respecto a la hipótesis. Completa la ejecución del protocolo experimental con todos los casos definidos.
3. Unidad III (semanas 9–12): Redacción de Capítulos Finales del proyecto; Preparación y Ensayo de la Sustentación. Capacidades: Diseña y expone una presentación oral clara y estructurada del trabajo del proyecto. Redacta el capítulo de resultados con visualizaciones claras y análisis comparativo.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Entrega Formal y Pre-Sustentación. Capacidades: Presenta el borrador final ante el comité pre-sustentador e incorpora sus correcciones. Entrega el informe final completo cumpliendo todos los requisitos institucionales.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Reto de innovación: diseño y prototipado de una solución original con lo aprendido en Proyecto de Fin de Carrera II. Evidencia: Prototipo funcional con informe de validación. Criterio: Originalidad, factibilidad técnica y validación con usuarios o datos.

Referencias: [203] [197]

10.56SWXE1 Agentes de Software con Modelos de Lenguaje

Ubicación: ciclo X · Estudios de Especialidad · electivo · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW703 Ingeniería de Software para Sistemas Inteligentes. Eje integrador: Innovación y Emprendimiento.

Sumilla. Agentes de Software con Modelos de Lenguaje es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter electivo. Tiene como propósito desarrollar capacidades para diseñar, construir, evaluar y operar aplicaciones basadas en agentes de software que usan modelos de lenguaje y herramientas, con supervisión humana, seguridad y control de costos. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño y construcción de soluciones) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Fundamentos de agentes; II) Construcción de aplicaciones con agentes; III) Evaluación y pruebas; IV) Operación responsable. Integra el eje transversal de innovación y Emprendimiento mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño y construcción de soluciones (aplica); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (aplica); CE2 Ética (aplica).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de agentes. Capacidades: Diseña un agente con herramientas y memoria para una tarea definida. Selecciona patrones de diseño de agentes según la tarea.
2. Unidad II (semanas 5–8): Construcción de aplicaciones con agentes. Capacidades: Construye una aplicación con varios agentes coordinados. Incorpora puntos de supervisión humana en flujos automatizados.
3. Unidad III (semanas 9–12): Evaluación y pruebas. Capacidades: Evalúa el comportamiento de un agente con conjuntos de prueba y métricas. Depura las fallas de un agente a partir de sus trazas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Operación responsable. Capacidades: Aplica controles de seguridad y de permisos a un agente en producción. Presenta un agente que opera para una organización, con su análisis de riesgos.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Reto de innovación: diseño y prototipado de una solución original con lo aprendido en Agentes de Software con Modelos de Lenguaje. Evidencia: Prototipo funcional con informe de validación. Criterio: Originalidad, factibilidad técnica y validación con usuarios o datos.

Referencias: [145] [76] [198]

10.57SWXE2 Pruebas Automatizadas Avanzadas e Ingeniería Inversa

Ubicación: ciclo X · Estudios de Especialidad · electivo · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW801 Desarrollo de Software Seguro. Eje integrador: Investigación Formativa.

Sumilla. Pruebas Automatizadas Avanzadas e Ingeniería Inversa es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter electivo. Tiene como propósito desarrollar capacidades para generar pruebas automáticamente, aplicar fuzzing y técnicas de ingeniería inversa, y evaluar la efectividad de las pruebas en sistemas reales. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT4 (verificación, experimentación e indagación) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Generación automática de pruebas; II) Fuzzing; III) Ingeniería inversa; IV) Pruebas en la práctica. Integra el eje transversal de investigación Formativa mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT4 Verificación, experimentación e indagación (aplica); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (aplica); CT6 Procesos, calidad, seguridad y gestión del software (aplica).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Generación automática de pruebas. Capacidades: Genera pruebas automáticamente con herramientas de búsqueda y de ejecución simbólica. Evalúa la calidad de las pruebas generadas automáticamente.
2. Unidad II (semanas 5–8): Fuzzing. Capacidades: Configura una campaña de fuzzing guiado por cobertura. Clasifica y reproduce las fallas encontradas.
3. Unidad III (semanas 9–12): Ingeniería inversa. Capacidades: Infiere modelos de comportamiento a partir de las ejecuciones de un sistema. Aplica la ingeniería inversa dentro de los límites legales y éticos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Pruebas en la práctica. Capacidades: Diagnostica pruebas inestables y prioriza la regresión. Mejora el conjunto de pruebas de un proyecto de código abierto con evidencia medible.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Revisión de un proceso o producto de Pruebas Automatizadas Avanzadas e Ingeniería Inversa con criterios de calidad y propuesta de mejora. Evidencia: Informe de evaluación con plan de mejora. Criterio: Uso de criterios de calidad explícitos y viabilidad de la mejora.

Referencias: [125] [9] [202]

10.58SWXE3 Ingeniería de Software Sostenible

Ubicación: ciclo X · Estudios de Especialidad · electivo · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SW702 Gestión de la Configuración, DevOps e Ingeniería de Plataformas. Eje integrador: Sustentabilidad Ambiental.

Sumilla. Ingeniería de Software Sostenible es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter electivo. Tiene como propósito desarrollar capacidades para medir y reducir el consumo energético y la huella de carbono del software y de su infraestructura, e incorporar la sostenibilidad en las decisiones de ingeniería. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE1 (el profesional y el mundo) y CT4 (verificación, experimentación e indagación). Comprende: I) Sostenibilidad y software; II) Medición de energía; III) Intensidad de carbono del software; IV) Tácticas de software eficiente. Integra el eje transversal de sustentabilidad Ambiental mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CG4 Gestión del riesgo y cambio climático (demuestra); CE1 El profesional y el mundo (aplica); CT4 Verificación, experimentación e indagación (aplica).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Sostenibilidad y software. Capacidades: Analiza el impacto ambiental de un sistema de software en sus dimensiones. Formula requisitos de sostenibilidad para un producto.
2. Unidad II (semanas 5–8): Medición de energía. Capacidades: Mide el consumo energético de un programa con un protocolo reproducible. Interpreta la variabilidad de las mediciones con estadística básica.
3. Unidad III (semanas 9–12): Intensidad de carbono del software. Capacidades: Calcula la intensidad de carbono de un sistema con la especificación SCI. Estima la huella de un modelo de inteligencia artificial y propone cómo reducirla.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Tácticas de software eficiente. Capacidades: Aplica tácticas que reducen el consumo de un sistema y mide su efecto. Evalúa los compromisos entre la eficiencia energética y otros atributos de calidad.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Análisis del impacto ambiental o del riesgo de desastres vinculado con Ingeniería de Software Sostenible, con datos oficiales y propuesta de medidas. Evidencia: Mapa de riesgos o informe de impacto con medidas de prevención. Criterio: Sustento en datos oficiales, identificación de peligros y viabilidad de las medidas.

Referencias: [30] [48] [83]

10.59SWXE4 Diseño de Interacción Humano-IA y Accesibilidad

Ubicación: ciclo X · Estudios de Especialidad · electivo · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS2H1 Experiencia de Usuario (UX). Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Diseño de Interacción Humano-IA y Accesibilidad es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter electivo. Tiene como propósito desarrollar capacidades para diseñar y evaluar interfaces accesibles y la interacción de las personas con sistemas que incorporan inteligencia artificial, con un enfoque centrado en el usuario. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT2 (análisis de problemas y requisitos) y CG3 (responsabilidad social). Comprende: I) Accesibilidad; II) Interacción con sistemas de inteligencia artificial; III) Interfaces conversacionales y multimodales; IV) Evaluación con usuarios. Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT2 Análisis de problemas y requisitos (aplica); CG3 Responsabilidad social (aplica); CE1 El profesional y el mundo (aplica).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Accesibilidad. Capacidades: Evalúa la accesibilidad de un producto digital con las pautas WCAG. Corrige barreras de accesibilidad en interfaces web y móviles.
2. Unidad II (semanas 5–8): Interacción con sistemas de inteligencia artificial. Capacidades: Aplica pautas de interacción humano-IA en el diseño de un producto. Diseña explicaciones y controles que calibran la confianza del usuario.
3. Unidad III (semanas 9–12): Interfaces conversacionales y multimodales. Capacidades: Prototipa una interfaz conversacional con manejo de errores. Adapta una interfaz a usuarios de diversas lenguas y culturas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Evaluación con usuarios. Capacidades: Conduce un estudio con usuarios y analiza sus resultados. Comunica los hallazgos de la evaluación con recomendaciones priorizadas.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Caso o proyecto de Diseño de Interacción Humano-IA y Accesibilidad sobre un problema social real de una comunidad u organización. Evidencia: Informe de diagnóstico o de intervención validado por el beneficiario. Criterio: Pertinencia del problema, coherencia de la solución e impacto social esperado.

Referencias: [151] [8] [199]

Capítulo 11Tabla de equivalencias

La tabla relaciona las asignaturas del plan anterior con las del plan nuevo, según el formato de la Tabla 12 de la Guía. Una equivalencia requiere similitud temática de al menos 75 %, competencias alineadas y que los créditos de la asignatura anterior sean iguales o mayores que los de la nueva. Plan anterior: Programa Curricular 2023. Plan nuevo: Plan Curricular 2027.

Nota: filas que son propuestas iniciales pendientes de revisión por la comisión curricular: 75 / 75.

Capítulo 12Gestión curricular

12.1Estrategias metodológicas

El proceso de enseñanza-aprendizaje se centra en el estudiante y privilegia las metodologías activas: aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos con clientes reales, estudio de casos y retos; trabajo colaborativo e instrucción entre pares; talleres con revisiones de diseño y de código; aula invertida y simulación; y experiencias de aprendizaje-servicio, prácticas preprofesionales y pasantías. Cada sílabo declara las estrategias que emplea por semana.

12.2Guía de implementación de metodologías activas

12.3Evaluación de los aprendizajes

La evaluación es integral, continua y por competencias. Combina la evaluación diagnóstica, la formativa y la sumativa, con participación del docente (heteroevaluación), de los pares (coevaluación) y del propio estudiante (autoevaluación). La calificación es vigesimal y se interpreta con los niveles de logro de la Guía: estratégico (18–20), autónomo (15–17), resolutivo (13–14), receptivo (11–12) y preformal (0–10). Cada sílabo establece las evidencias, los instrumentos y el peso de cada unidad en el promedio final.

12.4Instrumentos de evaluación por competencias

12.5Investigación formativa

La investigación formativa progresa por ciclos: iniciación con Investigación Formativa (ciclo II), donde el estudiante presenta un póster; fundamentación con Modelado y Análisis de Software (ciclo IV) y Pruebas de Software: Verificación y Validación (ciclo VI), que exigen informes de análisis y experimentos reproducibles; profundización con Metodología de la Investigación en Computación (ciclo VIII); y consolidación con Proyecto de Fin de Carrera I y II (ciclos IX y X). Los electivos Métodos Formales y Análisis de Programas, e Ingeniería de Software Asistida por IA, incluyen un informe experimental. La Facultad cuenta con líneas de investigación en Ingeniería de Software, Gobierno y Gestión de TIC y Sistemas Inteligentes, y con grupos como Ingeniería Web (INWE) e Ingeniería de Software y Gestión de TIC (SOFTGTIC) [S01]. [Por completar por la comisión curricular]: vincular los proyectos con las líneas y los grupos de investigación vigentes.

12.6Proyecto de fin de carrera

El Proyecto de Fin de Carrera se desarrolla en dos asignaturas de cuatro créditos, en los ciclos IX y X, precedidas por Metodología de la Investigación en Computación en el ciclo VIII. Sigue la recomendación de SE2014 de un proyecto significativo en equipo durante el último año [89] y el criterio de ABET de una experiencia de diseño culminante que incorpore normas y múltiples restricciones [1]Admite tres modalidades: investigación, desarrollo tecnológico y emprendimiento de base tecnológica.

En la primera asignatura el estudiante formula el problema con una organización o grupo de interés, revisa el estado del arte, especifica requisitos y arquitectura y presenta el plan del proyecto. En la segunda implementa, verifica y valida la solución, redacta el informe final y lo sustenta públicamente en el Día de Logros (Demo Day) ante un jurado con miembros externos. La rúbrica incluye criterios de calidad del software, de seguridad y de impacto social. El informe final es el trabajo de investigación que exige el grado de bachiller y debe quedar en condiciones de continuarse como tesis.

12.7Prácticas preprofesionales

Las Prácticas Preprofesionales en Empresa tienen 12 créditos y se cursan en el ciclo X, con 160 créditos aprobados como requisito. Diez créditos corresponden a 320 horas de práctica en una organización (veinte horas semanales durante dieciséis semanas) y dos créditos, a un seminario de acompañamiento de una hora de teoría y dos de práctica por semana.

Reemplaza a la Práctica Preprofesional de cuatro créditos del plan 2023 [S01] y sigue la recomendación de SE2014 de incluir experiencia de trabajo en la industria [89]La práctica se formaliza mediante un convenio conforme a la Ley sobre Modalidades Formativas Laborales. El estudiante trabaja con un plan de prácticas alineado con el perfil de egreso, un supervisor de la organización y un docente del seminario; la calificación combina la evaluación del supervisor, la bitácora, el informe final y la sustentación.

[Insumo por solicitar]: convenios de prácticas vigentes y reglamento de prácticas de la Facultad [S20].

12.8Tutoría y acompañamiento

[Insumo por solicitar]: plan de tutoría y acompañamiento de la Facultad [S18]: responsables, momentos, detección de riesgo académico y derivación.

12.9Responsabilidad social universitaria

La responsabilidad social se desarrolla en progresión: Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible (ciclo I) aporta las bases; Ingeniería de Requisitos (ciclo IV) elicita requisitos de accesibilidad y de privacidad con usuarios reales; Ética Profesional y Experiencia de Usuario (UX) (ciclo VII) analizan dilemas reales y evalúan la accesibilidad de un producto digital de uso público; Ingeniería de Software para Sistemas Inteligentes (ciclo VII) y Desarrollo de Software Seguro (ciclo VIII) evalúan riesgos para las personas; Computación y Responsabilidad Social (ciclo IX) ejecuta un proyecto de aprendizaje-servicio; y el Proyecto de Fin de Carrera incluye un criterio de impacto social en su rúbrica. El código de ética de la ingeniería de software de ACM e IEEE Computer Society, cuyo primer principio es actuar en interés del público, orienta esta línea [3][Por completar por la comisión curricular]: precisar las organizaciones aliadas.

12.10Internacionalización del currículo

El plan se construye sobre referentes internacionales (SE2014 y SWEBOK v4.0) [89] [191] y sobre los resultados del estudiante que exigen la acreditación de ABET y de ICACIT para programas de ingeniería [1] [77]lo que facilita la movilidad y el reconocimiento de estudios. Incluye Inglés I y II, bibliografía mayoritariamente en inglés y sumillas disponibles en inglés y chino. Entre 2020 y 2022, cinco estudiantes y tres docentes de la Escuela realizaron movilidad académica, y la Universidad mantiene convenios con universidades de Brasil, Colombia, España y México [S01].

12.11Marco de internacionalización del currículo

Capítulo 13Evaluación curricular

13.1Evaluación curricular

El plan se evalúa de manera permanente y se actualiza como máximo cada tres años, o cuando lo exijan los avances de la disciplina, mediante un sistema de seguimiento que comprende la recopilación de información, la evaluación interna de los resultados de aprendizaje, la retroalimentación con los grupos de interés y la implementación de mejoras [2]

13.2Sistema de seguimiento y evaluación curricular

13.3Seguimiento de egresados

La encuesta a egresados de la Facultad de 2026 [S07] reunió 13 respuestas de Ingeniería de Software sobre 30; sus resultados son referenciales. El Programa Curricular 2023 registra 40 egresados en 2020, 104 en 2021 y 109 en 2022, y 31, 69 y 94 bachilleres en esos años [S01]. [Insumo por solicitar]: informe de seguimiento del egresado de la Escuela con inserción laboral, tiempo de egreso y satisfacción [S13]. Los consultados recomiendan definir, antes de implementar el plan, las evidencias con que se medirá su éxito [S05].

13.4Grupos de interés y mejora continua

Capítulo 14Implementación y sostenibilidad

14.1Plan de implementación

El Plan Curricular 2027 se aplicará a los ingresantes a partir del semestre académico 2027-I. Los estudiantes del Programa Curricular 2023 podrán adecuarse mediante la tabla de equivalencias. La implementación exige capacitar a los docentes en evaluación por competencias y en las áreas nuevas del plan (operaciones y plataformas, ingeniería de sistemas con inteligencia artificial, desarrollo seguro), y disponer de cuentas de nube y de integración continua para los laboratorios [S05] [S06]. [Por completar por la comisión curricular]: precisar el régimen de convivencia de planes y los responsables.

14.2Cronograma de implementación

14.3Recursos y sostenibilidad

El Programa Curricular 2023 registraba catorce laboratorios de veinte computadoras compartidos por la Facultad y advertía que los equipos con más de cuatro años perdían vigencia [S01]. [Insumo por solicitar]: informe actualizado de recursos, infraestructura y plana docente [S16], con el presupuesto y la fuente de financiamiento de los servicios de nube, de integración continua y de cómputo para inteligencia artificial que requieren las asignaturas de especialidad.

Anexo ASustento documental

A.1Sustento documental: informes, diagnósticos y documentos de aprobación

Cada insumo se cita en el texto con su código entre corchetes. La columna «Documento de aprobación» consigna la resolución, el acta o el informe que lo respalda; lo que figura «por consignar» o «por elaborar» debe completarse antes de la aprobación del plan.