Escuela Profesional de Ingeniería de Software

Contenidos: El proceso de escritura: planificar, textualizar y revisar; propiedades del texto; Ortografía, acentuación y puntuación según la norma vigente; El párrafo: idea principal, desarrollo y conectores; Taller: reescritura de párrafos con criterios de claridad y concisión

Capacidades: Redacta párrafos coherentes y correctos según la norma vigente del español.

Contenidos: Estrategias de lectura crítica de textos científicos y técnicos; El resumen y la síntesis; el parafraseo sin plagio; Búsqueda de fuentes confiables y citación en estilo APA

Capacidades: Sintetiza textos académicos y cita sus fuentes con el estilo APA.

Contenidos: El texto argumentativo: tesis, argumentos y contraargumentos; Falacias frecuentes y cómo evitarlas; El ensayo académico: estructura y planificación; Taller de redacción del ensayo con revisión entre pares

Capacidades: Elabora un ensayo argumentativo sustentado en fuentes académicas.

Contenidos: La exposición oral: estructura, apoyo visual y manejo del tiempo; El debate: reglas, escucha activa y réplica; Presentación oral del ensayo ante el aula

Capacidades: Expone y defiende oralmente sus ideas con apoyo visual pertinente.

Contenidos: La universidad, el Modelo Educativo de la UNMSM y los servicios para el estudiante; Metas de aprendizaje, motivación y gestión del tiempo; Planificación semanal del estudio y hábitos saludables; Taller: elaboración del plan personal de estudio

Capacidades: Planifica su estudio semanal con metas verificables.

Contenidos: Cómo aprende el cerebro: práctica de recuperación y práctica espaciada; Toma de apuntes, organizadores gráficos y mapas conceptuales; Resolución de problemas y estudio de las matemáticas

Capacidades: Aplica técnicas de estudio basadas en evidencia a sus asignaturas del ciclo.

Contenidos: Bibliotecas, bases de datos académicas y evaluación de la calidad de las fuentes; Integridad académica: plagio, citación y uso declarado de la inteligencia artificial; Herramientas digitales de productividad y de trabajo colaborativo; Taller: búsqueda y registro de fuentes para un tema del ciclo

Capacidades: Selecciona y registra fuentes académicas confiables con integridad.

Contenidos: Aprendizaje colaborativo: roles, acuerdos y resolución de conflictos; Preparación para evaluaciones y manejo de la ansiedad; Portafolio de aprendizaje y autoevaluación del semestre

Capacidades: Evalúa su propio proceso de aprendizaje mediante un portafolio.

Contenidos: Identidad, valores y proyecto de vida; Inteligencia emocional: autoconciencia y autorregulación; Fortalezas personales y áreas de mejora; Taller: línea de vida y metas personales

Capacidades: Formula su proyecto de vida a partir del análisis de sus fortalezas y valores.

Contenidos: Comunicación asertiva y escucha activa; Empatía y manejo de conflictos; Hablar en público: presentación personal y exposición breve

Capacidades: Se comunica con asertividad en situaciones de trabajo en grupo.

Contenidos: Enfoques de liderazgo: situacional, transformacional y de servicio; Toma de decisiones y delegación; Ética y responsabilidad del líder; Estudio de casos de liderazgo en ciencia y tecnología

Capacidades: Analiza estilos de liderazgo y su pertinencia en casos reales.

Contenidos: Equipos efectivos: roles, normas y confianza; Planificación y ejecución de un proyecto grupal de servicio a la comunidad universitaria; Presentación del proyecto y coevaluación

Capacidades: Conduce o integra un equipo que cumple un proyecto breve con resultados verificables.

Contenidos: Definición épsilon-delta de un límite y técnicas de demostración formal; Leyes de los límites, límites laterales y límites en el infinito; Continuidad: tipos, propiedades y el Teorema del Valor Intermedio

Capacidades: Evalúa límites usando leyes de límites, la regla de L’Hôpital y análisis asintótico. Enuncia la definición épsilon-delta de un límite y explica su significado geométrico.

Contenidos: Regla de L’Hôpital y formas indeterminadas; Límites de sucesiones: convergencia, Teorema del Sándwich y Bolzano-Weierstrass

Capacidades: Demuestra continuidad o discontinuidad de una función y aplica el Teorema del Valor Intermedio.

Contenidos: La derivada como límite; interpretaciones geométricas y físicas; diferenciabilidad; Reglas del producto, cociente y cadena; diferenciación implícita; tasas relacionadas; Teorema de Rolle, Teorema del Valor Medio y criterios de monotonía

Capacidades: Aplica las reglas de diferenciación y la diferenciación implícita para calcular derivadas de funciones compuestas e implícitas. Interpreta la derivada como tasa de cambio y como pendiente de la recta tangente.

Contenidos: Derivadas de orden superior, polinomios de Taylor y estimación del residuo; Extremos: pruebas de la primera y segunda derivada, trazado de curvas y optimización…

Capacidades: Resuelve problemas de optimización y traza curvas usando el Teorema del Valor Medio y las pruebas de derivadas.

Contenidos: Lógica proposicional y conjuntos; Números reales: axiomas, desigualdades y valor absoluto; Ecuaciones e inecuaciones polinómicas y racionales; Números complejos: forma binómica y forma polar

Capacidades: Resuelve ecuaciones e inecuaciones justificando cada paso con propiedades de los números reales.

Contenidos: Polinomios: división, raíces y factorización; Matrices y determinantes: operaciones y propiedades; Sistemas de ecuaciones lineales: eliminación gaussiana

Capacidades: Resuelve sistemas de ecuaciones lineales mediante métodos matriciales.

Contenidos: Vectores en el plano y el espacio: operaciones, norma y producto escalar; Producto vectorial y aplicaciones; La recta en el plano: ecuaciones, paralelismo y perpendicularidad; Rectas y planos en el espacio

Capacidades: Modela rectas y planos con vectores para resolver problemas geométricos.

Contenidos: Circunferencia y parábola; Elipse e hipérbola; Traslación y rotación de ejes; ecuación general de segundo grado

Capacidades: Identifica y grafica cónicas a partir de su ecuación general.

Contenidos: Ecosistemas, biodiversidad y servicios ecosistémicos del Perú; Recursos naturales y huella ecológica; Contaminación del aire, el agua y el suelo; Desarrollo sostenible: Agenda 2030 y Objetivos de Desarrollo Sostenible

Capacidades: Explica los principales problemas ambientales del país con datos de fuentes oficiales.

Contenidos: Bases científicas del cambio climático: evidencias y escenarios; Mitigación y adaptación; compromisos nacionales; Impactos en el Perú: glaciares, recursos hídricos y fenómeno de El Niño

Capacidades: Analiza los impactos del cambio climático en un territorio a partir de datos abiertos.

Contenidos: Peligro, vulnerabilidad y riesgo; el Sistema Nacional de Gestión del Riesgo de Desastres; Identificación de peligros y análisis de vulnerabilidad; Prevención, preparación y respuesta ante emergencias; Taller: mapa de riesgos de un espacio de la universidad o de la comunidad

Capacidades: Elabora un mapa de riesgos con medidas de prevención para un espacio concreto.

Contenidos: Economía circular y gestión de residuos, incluidos los residuos electrónicos; Tecnologías digitales para el monitoreo ambiental y la gestión del riesgo; Presentación de propuestas de acción vinculadas a un Objetivo de Desarrollo Sostenible

Capacidades: Propone una acción sostenible viable vinculada a un Objetivo de Desarrollo Sostenible.

Contenidos: Breve historia de la computación y los lenguajes de programación; Visión general del lenguaje de programación Python; Entornos y herramientas de programación; Estructura básica y ejecución de programas; Escritura, ejecución y depuración de programas simples; Un tipo como un conjunto de valores junto con un conjunto de operaciones: a) Tipos…

Capacidades: Compara la vida diaria antes y después de las computadoras personales e Internet. Implementa programas usando estructuras condicionales e iterativas.

Contenidos: Definición e invocación de funciones; Mecanismos de paso de parámetros (por valor, por referencia); Valores de retorno y múltiples retornos; Alcance y tiempo de vida de variables (local, global, nonlocal); Fundamentos de recursión; Expresiones lambda y funciones de orden superior

Capacidades: Diseña funciones con alcance y documentación apropiados. Implementa soluciones recursivas a problemas simples.

Contenidos: Listas y operaciones con listas (indexación, segmentación, mutabilidad); Tuplas e inmutabilidad; Diccionarios y mapeo clave-valor; Conjuntos y operaciones con conjuntos; Cadenas como secuencias; Comprensión de listas y expresiones generadoras

Capacidades: Construye una jerarquía de clases simple utilizando subclases que permita reutilizar código para subclases distintas. Implementa operaciones básicas de búsqueda y ordenamiento en listas.

Contenidos: Paradigmas: a) Fuerza Bruta (por ejemplo, búsqueda lineal, ordenamiento por selección…; Iteración vs recursión (por ejemplo, factorial, búsqueda en árbol); Estrategias de descomposición de problemas; Técnicas de diseño de algoritmos; Estrategias de depuración y prueba; Seguimiento de la ejecución del programa

Capacidades: Evalúa si un enfoque voraz conduce a una solución óptima. Aplica técnicas sistemáticas de depuración para localizar y corregir errores.

Contenidos: Dominios de problemas y paradigma de programación; Criterios para un buen diseño de lenguaje de programación: a) Principios de diseño de…; Breve revisión de paradigmas de programación; Comparación entre programación funcional e imperativa; Historia de los lenguajes de programación (énfasis en C y C++); Modelos de ejecución para JIT (Just-In-Time), compilador, intérprete

Capacidades: Evalúa las compensaciones en el diseño de lenguajes para aplicaciones específicas. Explica múltiples beneficios y limitaciones del tipado estático al escribir, mantener y depurar software.

Contenidos: Definición de clases: campos, métodos y constructores; Subclases, herencia (incluyendo herencia múltiple) y sobrescritura de métodos; Despacho dinámico: definición de llamada a método; Subtipado: a) Polimorfismo de subtipos; conversiones ascendentes (upcasts) implícitas en…; Clases y objetos en C++; Constructores y destructores

Capacidades: Construye una jerarquía de clases simple utilizando subclases que permita reutilizar código para subclases distintas. Implementa jerarquías de herencia para reutilización de código.

Contenidos: Acceso directo, indirecto e indexado a ubicación de memoria; Representación en tiempo de ejecución de abstracciones de datos como variables, arreglos…; Asignación y acceso de bajo nivel a estructuras de datos de alto nivel como tipos de…; Retorno de procedimiento como mecanismo de desasignación automática para elementos de…; Gestión manual de memoria: asignar, desasignar y reutilizar memoria del montón; Gestión automática de memoria: recolección de basura (garbage collection) como técnica…

Capacidades: Interpreta correctamente las variables y el ámbito léxico en un programa que usa clausuras de funciones. Implementa funciones genéricas usando plantillas.

Contenidos: Clases de colecciones, iteradores y otros componentes comunes de biblioteca; Contenedores de secuencia (vector, list, deque); Contenedores asociativos (set, map, unordered set); Adaptadores de contenedor (stack, queue, priority queue); Iteradores y algoritmos; Funtores y predicados

Capacidades: Implementa semántica de movimiento para optimización de rendimiento. Compara y contrasta los mecanismos para definir y proteger elementos de datos dentro de los enfoques procedural, funcional y orientado a objetos.

Contenidos: Lógica: lógica proposicional y de predicados, cuantificadores, demostraciones; Conjuntos: operaciones, cardinalidad, conjuntos potencia, productos cartesianos; Relaciones: propiedades, relaciones de equivalencia, órdenes parciales; Funciones: inyectivas, sobreyectivas, biyectivas, composición, inversa; Lógica avanzada: sistemas de demostración, completitud, decidibilidad; Teoría avanzada de conjuntos: conjuntos infinitos, argumento diagonal de Cantor

Capacidades: Construye demostraciones lógicas simples. Explica lógica proposicional y de predicados.

Contenidos: Lógica: lógica proposicional y de predicados, cuantificadores, demostraciones; Lógica avanzada: sistemas de demostración, completitud, decidibilidad; Teoría avanzada de conjuntos: conjuntos infinitos, argumento diagonal de Cantor; Relaciones avanzadas: clausuras, retículos; Funciones avanzadas: funciones recursivas, computabilidad

Capacidades: Construye demostraciones lógicas simples. Aplica operaciones de clausura a relaciones.

Contenidos: Relaciones: propiedades, relaciones de equivalencia, órdenes parciales; Funciones: inyectivas, sobreyectivas, biyectivas, composición, inversa; Grafos: definiciones, caminos, ciclos, árboles, conectividad; Teoría avanzada de grafos: planaridad, coloración, redes

Capacidades: Analiza propiedades avanzadas de grafos. Resuelve problemas básicos de grafos.

Contenidos: Conteo: permutaciones, combinaciones, teorema del binomio; Conteo avanzado: funciones generadoras, principio de inclusión-exclusión; Relaciones de recurrencia: resolver recurrencias simples; Recurrencia avanzada: funciones generadoras, comportamiento asintótico

Capacidades: Desarrolla funciones generadoras para problemas de conteo. Aplica técnicas de conteo para resolver problemas.

Contenidos: Conocimiento científico, ciencia y tecnología; la investigación en la UNMSM; Tipos y enfoques de investigación; Ética de la investigación e integridad científica; Líneas y grupos de investigación de la Facultad

Capacidades: Distingue los enfoques de investigación y sus exigencias éticas.

Contenidos: Del tema al problema: delimitación y justificación; Preguntas y objetivos de investigación; Búsqueda sistemática en bases de datos académicas

Capacidades: Formula un problema de investigación delimitado y justificado.

Contenidos: Lectura y fichaje de artículos científicos; Gestores de referencias y citación; Matriz de síntesis de la literatura; Redacción del estado de la cuestión

Capacidades: Elabora una revisión breve de literatura con fuentes indexadas.

Contenidos: Diseño básico de una investigación y recolección de datos; El informe y el póster científico; Presentación de pósteres en una jornada de investigación formativa

Capacidades: Comunica los resultados de una indagación mediante un póster científico.

Contenidos: Territorio, regiones y diversidad cultural y lingüística; Población, migración interna y urbanización; Desigualdad, pobreza y brechas de acceso a servicios; Brecha digital e inclusión

Capacidades: Describe las brechas sociales y territoriales del país con indicadores oficiales.

Contenidos: Estado, democracia y ciudadanía; Estructura productiva, informalidad y empleo; Ciencia, tecnología e innovación en el desarrollo nacional

Capacidades: Analiza la relación entre la estructura productiva y el desarrollo tecnológico del país.

Contenidos: Globalización e interdependencia económica; Geopolítica de la tecnología y de los datos; Cambio climático, migraciones y conflictos; Organismos internacionales y Agenda 2030

Capacidades: Relaciona las tendencias mundiales con sus efectos en el Perú.

Contenidos: Planeamiento estratégico nacional y políticas públicas; Estudio de un problema nacional con datos abiertos; Debate y presentación de posiciones sustentadas

Capacidades: Argumenta una posición sustentada sobre un problema nacional.

Contenidos: El Teorema Fundamental del Cálculo y la antiderivada; Técnicas de integración: sustitución, partes, fracciones parciales y sustitución…

Capacidades: Enuncia el Teorema Fundamental del Cálculo y explica la relación entre la diferenciación y la integración.

Contenidos: Integrales impropias: criterios de convergencia y pruebas de comparación

Capacidades: Calcula integrales definidas e indefinidas usando técnicas estándar, incluyendo sustitución e integración por partes.

Contenidos: Sucesiones y series: pruebas de convergencia (cociente, raíz, comparación, integral)

Capacidades: Determina la convergencia de integrales impropias y series de potencias, y construye series de Taylor para funciones estándar.

Contenidos: Series de potencias, radio de convergencia, series de Taylor y Maclaurin

Capacidades: Determina la convergencia de integrales impropias y series de potencias, y construye series de Taylor para funciones estándar.

Contenidos: Descripción vectorial de posición, velocidad y aceleración; las tres leyes de Newton y…; Formulación y solución analítica de ecuaciones de movimiento para fuerzas constantes y…; Diagramas del espacio de fases (posición vs. velocidad) para visualizar el estado…; Integración numérica de ecuaciones de movimiento usando métodos de Euler, Verlet y…; Movimiento con restricciones y ligaduras holonómicas relevantes para eslabones robóticos…

Capacidades: Construye e interpreta diagramas del espacio de fases para caracterizar la estabilidad y periodicidad de un sistema mecánico simulado. Implementa un algoritmo de integración numérica como el método de Runge-Kutta para calcular la trayectoria de una partícula bajo fuerzas variables.

Contenidos: Teorema trabajo-energía que relaciona el trabajo neto realizado con el cambio en la…; Funciones de energía potencial y la relación fuerza-gradiente para campos de fuerza…; Conservación de la energía mecánica total y condiciones para su aplicabilidad; Diagramas de energía para identificar puntos de equilibrio, puntos de retorno y…; Modelos de colisiones elásticas e inelásticas: intercambio de momento y energía en…; Definición de centro de masa: R M de un sistema: p⃗ = m⃗v y P⃗ = M V⃗CM

Capacidades: Analiza cómo las fuerzas internas afectan a las partículas individuales pero no al momento total de un sistema. Resuelve la ecuación del cohete para determinar la velocidad en función de la masa expulsada.

Contenidos: Cinemática rotacional incluyendo desplazamiento angular, velocidad y aceleración (θ, ω, α); Definición de torque: ⃗τ = ⃗r × F⃗ y el cálculo de su magnitud; Momento angular de ⃗ = ⃗r × p⃗; Forma rotacional de la segunda ley de Newton: ⃗τnet = dL ⃗ una partícula: L dt 2 P; Momento de inercia I = mi ri y el teorema de los ejes paralelos; Energía cinética rotacional: Krot = 21 Iω 2

Capacidades: Analiza el movimiento de objetos que ruedan sin deslizar por un plano inclinado. Aplica la conservación del momento angular para analizar cambios en la velocidad de rotación cuando cambia el momento de inercia.

Contenidos: Movimiento armónico simple (MAS): ecuación de movimiento, posición, velocidad y…; Sistemas oscilantes: resorte-masa y péndulo simple/físico; Energía en el movimiento armónico simple; Oscilaciones amortiguadas y forzadas; introducción a la resonancia; Ondas transversales y longitudinales; velocidad p de propagación; Ecuación de onda y velocidad de una onda en una cuerda tensa: v = T /µ

Capacidades: Analiza la respuesta en amplitud de un oscilador forzado cerca de la frecuencia de resonancia. Aplica la ley de Fourier para calcular el flujo de calor a través de una pared plana o compuesta.

Contenidos: Clases de colecciones, iteradores y otros componentes comunes de biblioteca; Contenedores asociativos (std::set, std::map, variantes no ordenadas); Adaptadores de contenedor (stack, queue, priority queue); Algoritmos avanzados de STL; Funtores y predicados; Categorías de iteradores y rasgos

Capacidades: Implementa reenvío perfecto para paso eficiente de argumentos. Distingue cuándo usar Concepts, if constexpr o SFINAE heredado al mantener código C++ existente.

Contenidos: Asignación y acceso de bajo nivel a estructuras de datos de alto nivel como tipos de…; Retorno de procedimiento como mecanismo de desasignación automática para elementos de…; Gestión manual de memoria: asignar, desasignar y reutilizar memoria del montón; Gestión automática de memoria: recolección de basura (garbage collection) como técnica…; Lvalues y rvalues en C++11/14/17/20; Constructores de movimiento y operadores de asignación de movimiento

Capacidades: Analiza la seguridad en hilos de algoritmos concurrentes. Usa un modelo de paso de mensajes para analizar un protocolo de comunicación.

Contenidos: Abstracciones orientadas a objetos: herencia múltiple, mixins, rasgos (traits)…; Metaprogramación: macros, programación generativa, desarrollo basado en modelos…; Herencia múltiple y herencia virtual; Patrón CRTP (Patrón de Plantilla Curiosamente Recursivo); deducing this (C++23): simplifica CRTP al eliminar la necesidad de static…; Plantillas de expresión

Capacidades: Diseña interfaces de biblioteca extensibles usando diseño basado en políticas. Implementa CRTP para polimorfismo estático.

Contenidos: Abstracciones orientadas a objetos: herencia múltiple, mixins, rasgos (traits)…; Patrones creacionales, estructurales y de comportamiento; Patrones singleton seguros para hilos; Modismos de diseño modernos en C++; Inyección de dependencias e inversión de control; Abstracciones de control: manejo de excepciones, continuaciones (continuations), mónadas…

Capacidades: Evalúa compensaciones arquitectónicas en sistemas C++. Compara CMake con al menos una alternativa moderna (xmake, Meson o Bazel) en velocidad de compilación y reproducibilidad.

Contenidos: Arquitectura de máquina von Neumann; Unidad de control: captación, decodificación y ejecución de instrucciones; Introducción a SIMD vs MIMD y la taxonomía de Flynn; Organización de multiprocesadores/multinúcleo de memoria compartida; Arquitectura del conjunto de instrucciones (ISA) (por ejemplo, x86, ARM y RISC-V): a)…; Mecanismos de llamada y retorno de subrutinas

Capacidades: Analiza un diagrama de subrutina para comentar cómo se manejan las llamadas de subrutina a nivel de ensamblador. Evalúa un diagrama de ejemplo con paralelismo a nivel de instrucción y riesgos para describir cómo se manejan en las canalizaciones de procesadores típicos.

Contenidos: Jerarquía de memoria: la importancia de la localidad temporal y espacial; Organización y operaciones de memoria principal; Memoria persistente (por ejemplo, SSD, discos estándar); Latencia, tiempo de ciclo, ancho de banda e intercalado; Memorias caché: a) Mapeo de direcciones b) Tamaño de bloque c) Política de reemplazo y…; Coherencia de caché multiprocesador

Capacidades: Mide el efecto de la latencia de memoria en el tiempo de ejecución. Calcula el tiempo promedio de acceso a memoria bajo varias configuraciones de caché y memoria y mezclas de referencias de instrucciones y datos.

Contenidos: Fundamentos de E/S: a) Protocolo de enlace y almacenamiento en búfer b) E/S programada c)…; Estructuras de interrupción: vectorizadas y priorizadas, acuse de recibo de interrupción; Dispositivos de E/S (por ejemplo, ratón, teclado, pantalla, cámara, sensores, actuadores); Almacenamiento externo, organización física y unidades; Fundamentos de buses: a) Protocolos de bus b) Arbitraje c) Acceso directo a memoria (DMA); Implementación de rutas de datos simples, incluyendo segmentación de instrucciones…

Capacidades: Diseña un procesador completo, incluyendo ruta de datos y control. Analiza un diagrama de control de interrupciones para comentar cómo se usan las interrupciones para implementar control de E/S y transferencias de datos.

Contenidos: Arquitecturas SIMD y MIMD (por ejemplo, GPUs de Propósito General, TPUs y NPUs); Sistemas de memoria heterogéneos: a) Memoria compartida versus memoria distribuida b)…; Arquitecturas Específicas de Dominio (DSAs): a) Acelerador de Aprendizaje Automático b)…; Soluciones de empaquetado e integración como 3DIC y chiplets; Aprendizaje automático en diseño de arquitectura: a) Algoritmos de IA para análisis de…; Diseño Orientado a Datos (DOD): organización de datos en memoria (arreglo de estructuras…

Capacidades: Analiza un diagrama de sistema con arquitecturas paralelas alternativas, por ejemplo, SIMD y MIMD, e identifica las diferencias clave. Discute cómo determinarías cuándo usar un acelerador específico de dominio en lugar de una CPU de propósito general.

Contenidos: Verbo To Be: Afirmativo, Negativo e Interrogativo; Pronombres personales y adjetivos posesivos; Expresiones numéricas (1-100): Puertos, direcciones y fundamentos binarios; Expresiones sociales en entornos académicos y de laboratorio; Posesivo ’s y sustantivos plurales aplicados a componentes (the CPU’s speed, the system’s…; Componentes de hardware y sus relaciones

Capacidades: Se presenta y describe los componentes de un sistema de cómputo en inglés con estructuras básicas.

Contenidos: Presente Simple I (Tercera persona: He/She/It) para describir procesos; Vocabulario: Cómo operan programas, algoritmos y dispositivos; Expresar la hora e interpretar relojes y horarios de sistemas; Verbos de operación: runs, compiles, executes, stores, transmits; Presente Simple II (I/You/We/They) para describir rutinas profesionales; Preguntas y negaciones con ’Do/Does’ en contextos técnicos

Capacidades: Describe procesos y rutinas profesionales en presente simple, de forma oral y escrita.

Contenidos: Existencial: There is / There are aplicado a descripciones de arquitecturas; Preposiciones de lugar: componentes en una placa madre, archivos en un directorio; Vocabulario: memoria, almacenamiento, buses, ranuras, puertos, capas; Descripción de topología de red e infraestructura física; Verbo modal Can/Can’t para describir capacidades y limitaciones computacionales; Adverbios de modo aplicados al rendimiento de sistemas

Capacidades: Describe la arquitectura de un computador y sus capacidades con vocabulario técnico.

Contenidos: Pasado Simple: Verbos regulares e irregulares para narrar la historia tecnológica; Expresiones de tiempo pasado: invented, developed, published, launched; Figuras clave: Turing, Babbage, Lovelace, von Neumann; Vocabulario: Generaciones de computadoras, hitos, inventos; Introducción al inglés técnico para computación e ingeniería; Lectura y comprensión de especificaciones técnicas simples

Capacidades: Narra hitos de la historia de la computación y expone sus metas profesionales en inglés.

Contenidos: Álgebra de matrices: suma, multiplicación por escalar, producto de matrices, transpuesta…; Resolución de sistemas de ecuaciones lineales mediante eliminación gaussiana y…

Capacidades: Resuelve sistemas de ecuaciones lineales mediante eliminación gaussiana o Gauss-Jordan, determinando el rango y la consistencia del sistema. Identifica tipos de matrices y realiza operaciones básicas de álgebra matricial, incluyendo el cálculo de la inversa de una matriz.

Contenidos: Determinantes: definición, propiedades, regla de Cramer e interpretación geométrica; Descomposiciones matriciales: LU, QR y descomposición en valores singulares (SVD)

Capacidades: Aplica la regla de Cramer y las descomposiciones LU, QR y SVD para resolver sistemas lineales y factorizar matrices.

Contenidos: Espacios y subespacios vectoriales; bases, dimensión e independencia lineal; Transformaciones lineales, núcleo e imagen, teorema rango-nulidad y representaciones…

Capacidades: Aplica transformaciones lineales para modelar y resolver problemas de cambio de base y composición de aplicaciones. Determina el núcleo, la imagen y la representación matricial de una aplicación lineal, verificando el teorema de rango-nulidad.

Contenidos: Valores y vectores propios; diagonalización y el teorema espectral; Espacios con producto interno, ortogonalidad, proceso de Gram-Schmidt y mínimos cuadrados; Formas cuadráticas y definitud: clasificación en positiva, negativa e indefinida mediante…

Capacidades: Aplica los métodos de mínimos cuadrados y la clasificación de formas cuadráticas mediante valores propios para resolver problemas de aproximación y optimización. Calcula la diagonalización de matrices mediante el teorema espectral y aplica el proceso de Gram-Schmidt para obtener bases ortogonales.

Contenidos: Medidas de posición: media, mediana, moda, media recortada y media ponderada; Medidas de dispersión: varianza, desviación estándar, RIQ, MAD y rango; Medidas de forma: asimetría y curtosis; cuantiles y percentiles; Estadísticas de resumen robustas: resistencia a valores atípicos y distribuciones de…; Experimentos aleatorios, resultados y espacios muestrales: finitos, contables e…; Operaciones de teoría de conjuntos sobre eventos: unión, intersección, complemento y…

Capacidades: Construye sigma-álgebras apropiadas para espacios medibles que surgen en problemas estadísticos. Compara estadísticas de resumen clásicas y robustas y justifica la elección para un conjunto de datos dado.

Contenidos: Definición e interpretación de la probabilidad condicional P(A|B) y sus propiedades; Teorema de Bayes y ley de la probabilidad total: derivación y aplicaciones; Independencia de eventos: independencia por pares e independencia mutua; Independencia condicional y su papel en los modelos gráficos probabilísticos; Funciones de masa de probabilidad (FMP) y funciones de distribución acumulada (FDA) para…; Distribuciones discretas clave: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Binomial Negativa…

Capacidades: Analiza si los eventos son independientes o condicionalmente independientes en un modelo de probabilidad dado. Selecciona una distribución discreta apropiada para modelar un fenómeno aleatorio dado y justificar la elección.

Contenidos: FMP y FDP conjuntas para dos o más variables aleatorias; Distribuciones marginales y condicionales derivadas de distribuciones conjuntas; Covarianza, correlación y sus propiedades; la independencia implica covarianza cero (el…; La distribución normal bivariada y sus distribuciones condicionales; Ley débil de los grandes números: convergencia en probabilidad y sus implicaciones para…; Teorema central del límite: enunciado, condiciones y papel en la justificación de…

Capacidades: Evalúa la eficiencia de un estimador usando la cota inferior de Cramér-Rao. Aplica el método delta para derivar distribuciones asintóticas de estimadores no lineales.

Contenidos: Marco de Neyman-Pearson: hipótesis nula y alternativa, regiones de rechazo, errores tipo…; Valores p: definición, interpretación correcta y usos incorrectos comunes; potencia y…; Pruebas paramétricas comunes: prueba z, prueba t, prueba F y prueba ji-cuadrada; Lema de Neyman-Pearson y pruebas uniformemente más poderosas; Marco bayesiano: a priori, verosimilitud, a posteriori y el papel del teorema de Bayes; Distribuciones a priori: informativas, no informativas y conjugadas

Capacidades: Aplica factores de Bayes para comparar modelos estadísticos e interpretar la evidencia. Deriva la prueba más poderosa para una hipótesis simple usando el lema de Neyman-Pearson.

Contenidos: Entorno de desarrollo, compilación y depuración; Control de versiones distribuido: repositorios, confirmaciones y ramas; Fusión, conflictos y reorganización del historial; Flujos colaborativos: solicitudes de cambio y revisión; Gestión de dependencias y construcción automatizada; Documentación del proyecto y licencias

Capacidades: Gestiona un repositorio con ramas, fusiones y solicitudes de cambio. Configura la construcción automatizada de un proyecto con sus dependencias.

Contenidos: Convenciones de nombres y de formato; Funciones y módulos cohesivos; Manejo de errores y excepciones; Comentarios y documentación del código; Análisis estático y verificadores de estilo; Lista de verificación para la revisión entre pares

Capacidades: Aplica convenciones de código limpio en programas de tamaño mediano. Revisa el código de un par con una lista de verificación y propone mejoras.

Contenidos: Falla, defecto y error; Marcos de pruebas unitarias y aserciones; Partición de equivalencia y valores límite; Dobles de prueba: sustitutos y simulaciones; Cobertura de sentencias y de ramas; Desarrollo guiado por pruebas

Capacidades: Diseña casos de prueba unitarios con partición de equivalencia y valores límite. Mide la cobertura de un conjunto de pruebas e interpreta sus limitaciones.

Contenidos: Olores de código; Refactorizaciones básicas con apoyo del entorno; Integración continua: canalización de construcción y pruebas; Verificación del código generado por asistentes de programación; Versionado semántico y publicación; Proyecto en equipo con integración continua

Capacidades: Refactoriza un módulo sin alterar su comportamiento, con las pruebas como red de seguridad. Configura una canalización de integración continua que construye y prueba el proyecto.

Contenidos: Revisión de metaprogramación con plantillas y rasgos avanzados; Rasgos de tipos y SFINAE para compilación condicional; Plantillas variádicas y paquetes de parámetros; Reenvío perfecto y referencias universales; Expresiones lambda con capturas genéricas; Diseño basado en políticas y CRTP (Patrón de Plantilla Curiosamente Recursivo)

Capacidades: Aplica diseño basado en políticas para crear estructuras de datos configurables. Diseña rasgos de tipos para personalizar el comportamiento de estructuras de datos.

Contenidos: árboles: a) Binarios, n-arios y árboles de búsqueda b) Balanceados (por ejemplo, AVL…; Implementación de plantilla de árbol binario con soporte de iteradores; Árbol de búsqueda binaria con operadores de comparación basados en rasgos; Algoritmos de recorrido de árbol (iterativo y recursivo); Árboles de expresión y sus aplicaciones; Estructuras de nodo basadas en plantilla con carga útil configurable

Capacidades: Evalúa compensaciones entre diferentes estructuras de árbol balanceado. Analiza complejidades de operaciones de árbol para diferentes estrategias de balanceo.

Contenidos: árboles: a) Binarios, n-arios y árboles de búsqueda b) Balanceados (por ejemplo, AVL…; Implementación de montículo binario usando representación de arreglo; Variantes de montículo mínimo y montículo máximo; Algoritmos heapify y análisis de complejidad; Implementación de ADT de cola de prioridad; Visión general de montículo binomial y montículo de Fibonacci

Capacidades: Evalúa rendimiento de diferentes esquemas de hashing. Analiza complejidad de operaciones de montículo para diferentes tipos de montículo.

Contenidos: Principios de diseño de estructuras de datos seguras para hilos; Listas enlazadas concurrentes basadas en bloqueos; Algoritmos sin bloqueo y libres de espera; Tablas hash concurrentes con bloqueo de grano fino; Operaciones atómicas y ordenamiento de memoria; Colas concurrentes (limitadas e ilimitadas)

Capacidades: Evalúa compensaciones espacio-tiempo en estructuras de datos probabilísticas. Aplica estructuras especializadas para resolver problemas específicos de dominio.

Contenidos: Propósito y ventajas de los sistemas de bases de datos; Componentes de los sistemas de bases de datos; Diseño de funciones fundamentales de DBMS (por ejemplo, mecanismos de consulta, gestión…; Arquitectura de base de datos, independencia de datos y abstracción de datos; Gestión de transacciones; Normalización

Capacidades: Aplica características E-R extendidas para modelado complejo. Diseña diagramas E-R para escenarios del mundo real.

Contenidos: Integridad de entidad y referencial: Clave candidata, superclaves; Diseño de base de datos relacional; Operaciones de álgebra relacional: selección, proyección, join, unión, etc; Restricciones de integridad: dominio, clave, entidad, referencial; Cálculo relacional: cálculo de tuplas y de dominio; Mapeo de diagramas E-R a esquemas relacionales

Capacidades: Diseña y crea índices apropiados para rendimiento. Implementa restricciones de integridad a nivel de esquema.

Contenidos: Consultas SQL complejas: subconsultas anidadas, subconsultas correlacionadas; Funciones de agregación y operaciones GROUP BY; Operaciones de conjunto: UNION, INTER- SECT, EXCEPT; Operaciones JOIN: inner, outer, natural, cross joins; Manipulación de datos: INSERT, UPDATE, DELETE; Control de transacciones: COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT

Capacidades: Evalúa descomposiciones para sin pérdida de join y preservación de dependencias. Implementa operaciones de modificación de datos con control de transacciones.

Contenidos: Gestión de Transacciones: a) Niveles de Aislamiento b) ACID c) Serializabilidad d )…; Control de Concurrencia: a) Bloqueo en 2 Fases b) Estrategias de manejo de bloqueos…; Propiedades ACID: Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad; Serializabilidad y serializabilidad por conflicto; Control de concurrencia basado en bloqueos: bloqueo en dos fases; Detección y prevención de interbloqueos

Capacidades: Analiza programaciones de transacciones para serializabilidad. Implementa medidas básicas de seguridad de bases de datos.

Contenidos: Repaso de Pasado Simple: Afirmativo y Negativo en contextos científicos; Expresiones de tiempo con ’ago’: Cuándo se inventaron o lanzaron tecnologías; Conjunciones: and, so, but, because — estructuración de explicaciones técnicas; Vocabulario: Hitos científicos, inventos y descubrimientos tecnológicos; Sustantivos contables e incontables en computación: files, data, code, memory; Uso de some, any, a lot of para cuantificar recursos técnicos

Capacidades: Narra avances científicos y explica relaciones entre datos y variables con conectores.

Contenidos: Planes futuros: Verb + to + infinitive en la planificación de proyectos; Uso de ’Will’ vs ’Going to’ para predicciones y lanzamientos programados; Verbos auxiliares para pronosticar: tendencias de IA, computación en la nube, computación…; Vocabulario: Tecnologías emergentes y trayectorias profesionales en computación; Adjetivos comparativos y superlativos aplicados a hardware y software; Comparación de lenguajes de programación, sistemas operativos y algoritmos

Capacidades: Compara tecnologías y formula predicciones sobre su evolución, de forma oral y escrita.

Contenidos: Presente Continuo para describir procesos técnicos activos y en curso; Uso actual: ”The server is processing requests.”; Uso futuro con Presente Continuo: despliegues y experimentos programados; Redacción: Actualizaciones de estado e informes de avance en proyectos técnicos; Introducción al Presente Perfecto para describir logros con relevancia actual; Palabras clave: ever, never, yet, just — aplicadas a versiones de software e investigación

Capacidades: Redacta informes breves de avance de un proyecto técnico en inglés.

Contenidos: Adjetivos terminados en -ed e -ing para describir experiencias y procesos técnicos; Verbos modales de obligación: must, have to — aplicados a requisitos de ingeniería; Vocabulario: Desafíos de ingeniería, restricciones, trade-offs y estándares; Redacción: Planteamiento corto de un problema técnico; Terminología técnica: Dispositivos de entrada/salida, almacenamiento y periféricos; Lectura y seguimiento de instrucciones de instalación y configuración de software

Capacidades: Plantea por escrito un problema técnico, sus requisitos y restricciones en inglés.

Contenidos: Proceso, ciclo de vida y producto; Modelos en cascada, incremental, iterativo y en espiral; Procesos dirigidos por planes y proceso unificado; Criterios para seleccionar un modelo de proceso; Procesos del ciclo de vida del software: ISO/IEC/IEEE 12207; Estudio de caso de una organización de software

Capacidades: Compara modelos de ciclo de vida según el riesgo, la incertidumbre y el tamaño del proyecto. Selecciona y justifica un modelo de proceso para un caso dado.

Contenidos: Manifiesto y principios ágiles; Scrum: roles, eventos y artefactos; Kanban y gestión del flujo; Historias de usuario y estimación relativa; Prácticas de programación extrema; Escalamiento ágil y sus límites

Capacidades: Aplica Scrum en un proyecto de curso con sus eventos y artefactos. Gestiona el flujo de trabajo de un equipo con un tablero Kanban y métricas de flujo.

Contenidos: Métricas de proceso y de producto; Enfoque objetivo-pregunta-métrica; CMMI: niveles y áreas de práctica; ISO/IEC 29110 para entidades muy pequeñas; Retrospectivas y mejora continua; Evaluación del proceso de un equipo real

Capacidades: Define métricas de proceso con el enfoque objetivo-pregunta-métrica. Evalúa el proceso de un equipo frente a ISO/IEC 29110 y propone mejoras.

Contenidos: DevOps como extensión del proceso; Entrega continua y ciclos cortos; Procesos para sistemas con componentes de aprendizaje automático; Proceso personal y de equipo; Adaptación del proceso al contexto; Informe de proceso del proyecto

Capacidades: Adapta un proceso de referencia a las restricciones de un proyecto. Documenta el proceso que siguió su equipo y sus resultados.

Contenidos: Requisitos funcionales, de calidad y restricciones; Interesados y su análisis; Requisitos de negocio, de sistema y de software; Proceso de ingeniería de requisitos; Requisitos en contextos ágiles y dirigidos por planes; Norma ISO/IEC/IEEE 29148

Capacidades: Distingue tipos de requisitos e identifica a los interesados de un sistema. Describe el proceso de requisitos adecuado a un contexto de desarrollo.

Contenidos: Entrevistas y cuestionarios; Observación del trabajo; Talleres y prototipado; Análisis de documentos y de sistemas existentes; Requisitos de accesibilidad y de privacidad; Negociación y resolución de conflictos

Capacidades: Conduce una entrevista y un taller de elicitación con usuarios reales. Registra y negocia requisitos en conflicto entre interesados.

Contenidos: Casos de uso e historias de usuario; Criterios de aceptación; Requisitos de calidad medibles con ISO/IEC 25010; Modelos de dominio; Documento de especificación de requisitos; Priorización de requisitos

Capacidades: Especifica requisitos verificables con criterios de aceptación. Prioriza requisitos con una técnica explícita y la justifica.

Contenidos: Revisiones e inspecciones de requisitos; Validación con prototipos; Trazabilidad; Gestión de cambios en los requisitos; Requisitos de sistemas con componentes de inteligencia artificial: datos, desempeño y equidad; Herramientas de gestión de requisitos

Capacidades: Valida una especificación mediante inspección y prototipo con los interesados. Mantiene la trazabilidad de los requisitos hasta las pruebas.

Contenidos: Abstracción, propósito y nivel de detalle de un modelo; Modelos descriptivos y prescriptivos; Sintaxis, semántica y pragmática de los lenguajes de modelado; Panorama de UML y SysML; Relación entre modelos y código; Desarrollo dirigido por modelos

Capacidades: Explica el propósito y el nivel de abstracción adecuados para un modelo. Selecciona el tipo de modelo que responde a una pregunta de diseño.

Contenidos: Diagramas de clases y de objetos; Diagramas de secuencia y de actividad; Máquinas de estado; Restricciones con OCL; Modelos de datos y de dominio; Herramientas de modelado

Capacidades: Construye modelos de clases, de secuencia y de estados coherentes entre sí. Expresa restricciones del dominio con OCL.

Contenidos: Lógica de primer orden y relaciones para especificar; Invariantes, precondiciones y poscondiciones; Analizadores de modelos y búsqueda acotada de contraejemplos; Modelado de concurrencia y de protocolos; Nociones de verificación de modelos; Casos de estudio

Capacidades: Especifica invariantes y operaciones de un sistema con lógica relacional. Encuentra contraejemplos a una propiedad mediante un analizador de modelos.

Contenidos: Consistencia y completitud de modelos; Análisis de alcanzabilidad y de bloqueos; Análisis de rendimiento con modelos; Análisis de riesgos con árboles de fallas; Revisión de modelos en equipo; Informe de análisis del sistema del curso

Capacidades: Analiza un modelo para detectar inconsistencias, bloqueos o estados no deseados. Elabora un informe de análisis que sustenta decisiones de diseño.

Contenidos: Tipo de Dato Abstracto (ADT) y operaciones sobre un ADT: a) Operaciones de diccionario…; Arreglos: a) Numéricos vs no numéricos, cadenas de caracteres b) Unidimensionales…; Registros/Estructuras/Tuplas y Objetos; Listas enlazadas (por razones históricas): a) Simples vs Dobles y Lineales vs Circulares; Pilas; Colas y deques: a) Cola de prioridad basada en montículo

Capacidades: Explica cómo se maneja la evitación de colisiones y la resolución de colisiones en tablas hash.

Contenidos: Paradigmas: a) Fuerza Bruta (por ejemplo, búsqueda lineal, ordenamiento por selección…; Manejo del crecimiento exponencial (por ejemplo, heurística A*, ramificación y poda…; Iteración vs recursión (por ejemplo, factorial, búsqueda en árbol); Paradigmas: a) Algoritmos de aproximación b) Mejora iterativa (por ejemplo…; Computación cuántica

Capacidades: Evalúa si un enfoque voraz conduce a una solución óptima. Explica varios enfoques para abordar problemas computacionales cuyas soluciones algorítmicas son exponenciales.

Contenidos: Marco de Análisis de Complejidad: a) Rendimiento de un algoritmo en el mejor caso, caso…; Mediciones empíricas de rendimiento; Compromisos tiempo-espacio en algoritmos; Análisis de complejidad asintótica (cotas promedio y peor caso): a) Notaciones formales…

Capacidades: Aplica la notación Big-O para dar cotas superiores en la complejidad tiempo/espacio de algoritmos. Explica cómo el balance del árbol afecta la eficiencia de las operaciones de árbol de búsqueda binaria.

Contenidos: Notaciones Little-o, Little-Omega y Little Theta; Análisis recursivo formal; Análisis amortizado; Tractabilidad e intractabilidad: a) Clases de Complejidad P, NP y NP-Completo b)…

Capacidades: Aplica relaciones de recurrencia elementales usando una forma del Teorema Maestro. Usa relaciones de recurrencia para evaluar la complejidad de tiempo de algoritmos definidos recursivamente.

Contenidos: Visión general de los problemas de IA, Ejemplos de aplicaciones recientes exitosas de IA; Definiciones de agentes con ejemplos (por ejemplo, reactivos, deliberativos); ¿Qué es el comportamiento inteligente?: a) La prueba de Turing y sus defectos b) Entrada…; Visión general de las Aplicaciones de IA, crecimiento e impacto (económico, social, ético); Problemas filosóficos; Historia de la IA

Capacidades: Evalúa si una heurística para un problema dado es admisible/puede garantizar una solución óptima. Compara y contrasta varias búsquedas heurísticas con respecto a la aplicabilidad a un problema dado.

Contenidos: Juegos adversariales de dos jugadores: a) Búsqueda minimax b) Poda alfa-beta: 1) Corte…; Búsqueda local; Búsqueda tabú; Juegos adversariales de dos jugadores: a) El efecto horizonte b) Libros de…; Implementación de búsqueda minimax, búsqueda en haz; Búsqueda expectimax (resolución MDP) y nodos de azar

Capacidades: Diseña e implementa un programa de recocido simulado para evitar mínimos locales en un problema. Implementa un algoritmo de aprendizaje estadístico y el proceso de optimización correspondiente para entrenar el clasificador y obtener una predicción en nuevos datos.

Contenidos: Redes neuronales básicas: a) Fundamentos de comprensión de cómo funcionan las redes…; ética para el Aprendizaje Automático: a) Enfocarse en datos reales, escenarios reales y…; Formulación del aprendizaje automático simple como un problema de optimización, como…; Conjuntos de modelos: a) Combinación de mayoría ponderada simple; Evaluación de rendimiento: a) Otras métricas para clasificación (por ejemplo, error…; Aprendizaje profundo: a) Redes feed-forward profundas (solo intuición, sin matemáticas)…

Capacidades: Evalúa el rendimiento de un sistema de aprendizaje simple en un conjunto de datos del mundo real. Aplica la regla de Bayes para determinar la probabilidad de una hipótesis dada la evidencia.

Contenidos: Independencia; Independencia condicional; Cadenas de Markov y modelos de Markov; Utilidad y toma de decisiones; Al menos una aplicación de IA a un problema y campo específico, como medicina, salud…; Modelos generativos profundos desplegados: a) Visión general de alto nivel de modelos…

Capacidades: Analiza el impacto social de una o más aplicaciones específicas de IA del mundo real, identificando problemas respecto a ética, equidad, sesgo, confianza y explicabilidad. Describe algunos de los modos de falla de los modelos generativos profundos actuales para lenguaje o imágenes, y cómo esto podría afectar su uso en una aplicación.

Contenidos: Gestión de configuración de software y control de versiones: Prácticas de Desarrollo de…; Gestión de lanzamientos (release management); Herramientas de prueba, incluyendo herramientas de análisis estático y dinámico.…; Automatización de procesos de software: a) Sistemas de construcción (build systems): el…; Flujo de revisión colaborativa como puerta de calidad a) Revisión obligatoria de pull…; Escaneo de vulnerabilidades de dependencias y de la cadena de suministro integrado en los…

Capacidades: Identifica los requisitos funcionales y no funcionales en un conjunto de requisitos. Recopila un conjunto de requisitos para un sistema de software simple.

Contenidos: Comunicación efectiva, incluida la oral y escrita, así como formal (correo electrónico…; Causas comunes de conflicto en el equipo y enfoques para la resolución de conflictos; Programación cooperativa: a) Programación por parejas (pair programming) o Enjambre…; Roles y responsabilidades en un equipo de software: Códigos de Ética y Responsabilidad…; Procesos del equipo: responsabilidades para las tareas, estimación de esfuerzo…

Capacidades: Propone y delega los roles y responsabilidades necesarios en un equipo de desarrollo de software. Facilita una estrategia de resolución de conflictos y resolución de problemas en un entorno de equipo.

Contenidos: Principios de diseño de sistemas. Confiabilidad del Sistema a) Niveles de abstracción…; Arquitectura de software. Confiabilidad del Sistema a) Paradigmas de diseño 1)…; Programación a gran escala vs programación a pequeña escala (programming in the large vs…; Malos olores del código (code smells) y otras indicaciones de la calidad del código…; Conceptos de verificación y validación a) Verificación: ¿Estamos construyendo la cosa…; Por qué importan las pruebas: ¿El componente sigue siendo funcional a medida que el…

Capacidades: Selecciona y usa un paradigma de diseño apropiado para diseñar un sistema de software simple y explicar cómo se han aplicado los principios de diseño de sistemas en este diseño. Identifica las dependencias entre un conjunto de componentes de software en un diseño arquitectónico.

Contenidos: Herramientas y automatización de verificación y validación a) Análisis estático b)…; Planificación y generación de pruebas a) Estimación de fallos y terminación de pruebas…; Pruebas de sistemas asíncronos, paralelos y concurrentes; Verificación y validación de artefactos que no son código (documentación, materiales de…; Desarrollo guiado por comportamiento (BDD) a) Expresar criterios de aceptación como…; Pruebas de mutación y análisis estático de calidad de código a) Pruebas de mutación para…

Capacidades: Analiza el puntaje de mutación de una suite de pruebas y refactoriza las pruebas para eliminar los mutantes sobrevivientes. Crea un plan de pruebas para un segmento de código de tamaño mediano que contenga código asíncrono, concurrente y/o paralelo, incluyendo una matriz de pruebas y generación de datos y entradas de prueba.

Contenidos: Los sistemas operativos median entre el hardware de propósito general y el software…; Funciones universales del sistema operativo (por ejemplo, proceso, interfaces de usuario…; Funciones extendidas y/o especializadas del sistema operativo (por ejemplo, sistemas…; Problemas de diseño (por ejemplo, eficiencia, robustez, flexibilidad, portabilidad…; Influencias de seguridad, redes, multimedia, computación paralela y distribuida; Preocupación general de seguridad/protección: Omitir considerar la seguridad en cada capa…

Capacidades: Evalúa los problemas de diseño en diferentes escenarios de uso (por ejemplo, sistema operativo en tiempo real, móvil, servidor). Crea y ejecuta scripts automatizados para gestionar varias tareas del sistema.

Contenidos: Planificación con expropiación y sin expropiación; Planificadores y políticas (por ejemplo, primero en llegar primero en ser servido…; Conceptos de planificación de multiprocesador simétrico (SMP) y coherencia de caché Ver…; Temporizadores (por ejemplo, construir muchos temporizadores a partir de temporizadores…; Justicia e inanición; Subtemas de sistemas operativos como planificación consciente de energía y planificación…

Capacidades: Evalúa un problema o solución para determinar la idoneidad para multiprocesamiento asimétrico y/o simétrico. Compara y contrasta los algoritmos comunes utilizados para planificación con y sin expropiación de tareas en sistemas operativos, como prioridad, comparación de rendimiento y esquemas de participación justa.

Contenidos: Revisión de memoria física, traducción de direcciones y hardware de gestión de memoria.…; Impacto de la jerarquía de memoria incluyendo concepto de caché, búsqueda en caché y…; Direccionamiento lógico y físico, virtualización de espacio de direcciones. Ver también…; Conceptos de paginación, reemplazo de páginas, trashing y asignación de páginas y marcos; Técnicas de asignación/desasignación/almacenamiento (algoritmos y estructura de datos)…; Almacenamiento en caché de memoria y coherencia de caché y el efecto de vaciar la caché…

Capacidades: Evalúa diferentes enfoques para organización de archivos, reconociendo las fortalezas y debilidades de cada uno. Aplica constructores de software apropiadamente dado el conocimiento de la implementación del sistema de archivos.

Contenidos: Descripción general de mecanismos de seguridad del sistema operativo. Ver también…; Ataques y antagonismo (planificación, etc.). Ver también: Seguridad en IA y Hardware…; Revisión de vulnerabilidades principales en sistemas operativos reales. Ver también…; Estrategias de mitigación del sistema operativo como copias de seguridad. Ver también…; Separación política/mecanismo. Ver también: Gestión de Riesgos y Datos, Gobierno, Gestión…; Métodos y dispositivos de seguridad. Ver también: Seguridad en IA y Hardware, Control de…

Capacidades: Resume las características y limitaciones de un sistema operativo que impactan la protección y seguridad. Lista y describe los vectores de ataque que aprovechan vulnerabilidades del SO.

Contenidos: Complejidad y sus síntomas; Abstracción, encapsulamiento y ocultamiento de información; Cohesión y acoplamiento; Módulos profundos y superficiales; Diseño orientado a objetos y diseño funcional; Diseño de interfaces de programación

Capacidades: Identifica fuentes de complejidad en un diseño y propone cómo reducirlas. Diseña interfaces de módulo que ocultan decisiones internas.

Contenidos: Principios SOLID; Diseño por contrato; Manejo de errores en el diseño; Diseño para la prueba; Modelado del diseño con UML; Documentación del diseño

Capacidades: Aplica principios de diseño y contratos en el diseño detallado de un componente. Documenta un diseño con diagramas y decisiones justificadas.

Contenidos: Patrones creacionales; Patrones estructurales; Patrones de comportamiento; Antipatrones; Inyección de dependencias; Patrones en los marcos de desarrollo actuales

Capacidades: Selecciona y aplica patrones de diseño pertinentes a un problema. Reconoce antipatrones y propone su corrección.

Contenidos: Revisiones de diseño en taller; Métricas de diseño; Evaluación de alternativas con criterios de calidad; Diseño de la interacción y usabilidad básica; Rediseño iterativo; Proyecto de diseño en equipo

Capacidades: Evalúa diseños alternativos con criterios de calidad y métricas. Mejora iterativamente un diseño a partir de las revisiones de sus pares.

Contenidos: Importancia de las redes en la informática contemporánea, y desafíos asociados. Ver…; Organización de Internet (por ejemplo, usuarios, Proveedores de Servicios de Internet…; Técnicas de conmutación (por ejemplo, circuito y paquete); Capas y sus roles (aplicación, transporte, red, enlace de datos y física); Principios de estratificación (por ejemplo, encapsulación y modelo de reloj de arena).…; Elementos de red (por ejemplo, routers, switches, hubs, puntos de acceso y hosts)

Capacidades: Demuestra comprensión de las compensaciones (trade-offs) de soluciones de codificación y entramado. Identifica los diferentes tipos de complejidad en una red (bordes, núcleo, etc.).

Contenidos: Esquemas de denominación y direccionamiento (por ejemplo, DNS e Identificadores Uniformes…; Paradigmas de aplicaciones distribuidas (por ejemplo, cliente/servidor, peer-to-peer…; Diversidad de demandas de aplicaciones en red (por ejemplo, latencia, ancho de banda y…; Cobertura de protocolos de capa de aplicación (por ejemplo, HTTP); Interacciones con APIs de TCP, UDP y Socket. Ver también: Programas: Distribución…; Entrega no fiable (por ejemplo, UDP)

Capacidades: Diseña e implementa un protocolo fiable simple. Analiza las necesidades de demandas específicas de aplicaciones en red.

Contenidos: Paradigmas y jerarquía de enrutamiento (por ejemplo, intra/inter dominio, centralizado y…; Métodos de reenvío (por ejemplo, tablas de reenvío y algoritmos de coincidencia); IP y problemas de escalabilidad (por ejemplo, NAT, CIDR, BGP, diferentes versiones de IP); Introducción general sobre seguridad (Amenazas, vulnerabilidades y contramedidas). Ver…; Amenazas específicas de red y tipos de ataque (por ejemplo, denegación de servicio…; Contramedidas: a) Criptografía (por ejemplo, SSL, TLS, simétrica/asimétrica) b)…

Capacidades: Analiza varios aspectos de seguridad de red a partir de un estudio de caso. Describe algunos de los modelos de amenaza de seguridad de red.

Contenidos: Principios de comunicación celular (por ejemplo, 4G, 5G); Principios de LANs inalámbricas (principalmente 802.11); Comunicación dispositivo a dispositivo (por ejemplo, comunicación IoT); Redes inalámbricas multiescalón (por ejemplo, redes ad hoc, oportunistas, tolerantes a…; Middleboxes (por ejemplo, avances en el uso de IA, redes basadas en intención, filtrado…; Virtualización de Red (por ejemplo, SDN, Redes de Centros de Datos)

Capacidades: Describe usos prácticos de comunicación dispositivo a dispositivo, así como multiescalón.

Contenidos: Arquitectura y su relación con los requisitos; Escenarios de atributos de calidad; Tácticas de rendimiento, disponibilidad y seguridad; Tácticas de modificabilidad y de capacidad de prueba; Registro de decisiones arquitectónicas; Deuda técnica arquitectónica

Capacidades: Especifica escenarios de atributos de calidad para un sistema. Registra decisiones arquitectónicas con sus alternativas y consecuencias.

Contenidos: Capas y arquitectura hexagonal; Cliente-servidor y arquitecturas web; Microservicios y monolito modular; Arquitecturas orientadas a eventos; Arquitecturas de datos; Arquitecturas sin servidor

Capacidades: Selecciona estilos arquitectónicos según los atributos de calidad requeridos. Compara un monolito modular y una arquitectura de microservicios para un caso real.

Contenidos: Vistas y puntos de vista (ISO/IEC/IEEE 42010); Modelo C4; Vistas de módulos, de componentes y conectores, y de despliegue; Interfaces y contratos entre servicios; Arquitectura como código; Comunicación de la arquitectura a los interesados

Capacidades: Documenta una arquitectura con vistas complementarias. Comunica la arquitectura a interesados técnicos y no técnicos.

Contenidos: Método ATAM y evaluaciones ligeras; Modelado y prueba de rendimiento; Funciones de aptitud arquitectónica; Arquitectura para la nube y la observabilidad; Arquitectura de sistemas con componentes de inteligencia artificial; Evaluación de la arquitectura del proyecto

Capacidades: Evalúa una arquitectura frente a escenarios de calidad. Propone mejoras arquitectónicas sustentadas en mediciones.

Contenidos: Terminología de verificación y validación; Niveles y tipos de prueba; Oráculo de prueba; Revisiones, inspecciones y análisis estático; Plan de pruebas (ISO/IEC/IEEE 29119); Reporte y análisis de defectos

Capacidades: Planifica las actividades de verificación y validación de un proyecto. Conduce una inspección de código y reporta los defectos con su análisis.

Contenidos: Partición de equivalencia y valores límite; Tablas de decisión y pruebas combinatorias; Pruebas basadas en modelos de estado; Cobertura de grafos y de lógica; Pruebas basadas en propiedades; Fuzzing e inyección de entradas

Capacidades: Diseña casos de prueba con técnicas de caja negra y de caja blanca. Genera entradas automáticamente con pruebas basadas en propiedades o con fuzzing.

Contenidos: Pruebas de integración y de contrato; Pruebas de sistema y de extremo a extremo; Pruebas de interfaces web y móviles; Pruebas de rendimiento y de carga; Pruebas en la canalización de integración continua; Pruebas del código generado por asistentes

Capacidades: Automatiza pruebas de integración y de extremo a extremo en una canalización. Ejecuta pruebas de carga e interpreta sus resultados.

Contenidos: Pruebas de mutación; Pruebas de aceptación con usuarios; Pruebas exploratorias; Métricas de prueba y criterios de salida; Pruebas de sistemas con componentes de aprendizaje automático; Informe de pruebas del proyecto

Capacidades: Evalúa la efectividad de un conjunto de pruebas mediante mutación. Valida el producto con usuarios y documenta los resultados en un informe de pruebas.

Contenidos: Arquitectura de la web y protocolo HTTP; HTML, CSS y accesibilidad; Marcos de componentes para interfaces; Gestión del estado; Pruebas de componentes; Rendimiento en el cliente

Capacidades: Construye una interfaz web accesible con un marco de componentes. Prueba los componentes de la interfaz de forma automatizada.

Contenidos: Diseño de API REST y GraphQL; Marcos para servicios; Persistencia relacional y no relacional; Autenticación y autorización; Validación de entradas y defensas comunes; Documentación de API

Capacidades: Implementa un servicio con API documentada y persistencia de datos. Aplica autenticación, autorización y validación de entradas en el servicio.

Contenidos: Plataformas móviles nativas y multiplataforma; Ciclo de vida de la aplicación móvil; Interfaces y navegación móviles; Almacenamiento local y sincronización; Consumo de servicios y trabajo sin conexión; Pruebas y publicación de aplicaciones móviles

Capacidades: Construye una aplicación móvil multiplataforma que consume servicios. Prueba y prepara la publicación de una aplicación móvil.

Contenidos: Contenedores para el desarrollo local; Integración continua del proyecto; Despliegue en un servicio en la nube; Monitoreo básico y registros; Revisión de código y deuda técnica; Demostración del producto

Capacidades: Despliega la aplicación con integración continua en un servicio en la nube. Presenta el producto y su calidad interna ante evaluadores.

Contenidos: Ciclo de vida del proyecto y del producto; Acta de constitución e interesados; Alcance, estructura de desglose del trabajo y lista de pendientes; Planificación predictiva y adaptativa; Planificación de entregas e iteraciones; Organización del equipo y roles

Capacidades: Elabora el plan de un proyecto de software con alcance, cronograma y roles. Combina la planificación predictiva y la adaptativa según el contexto.

Contenidos: Tamaño del software: puntos de función y puntos de historia; Estimación por analogía, por juicio experto y paramétrica; Modelos de costo: COCOMO II; Incertidumbre y rangos de estimación; Presupuesto del proyecto; Contratos de software

Capacidades: Estima el tamaño, el esfuerzo y el costo con dos técnicas y compara los resultados. Expresa la incertidumbre de las estimaciones mediante rangos.

Contenidos: Identificación de riesgos técnicos y de gestión; Análisis cualitativo y cuantitativo; Planes de respuesta y de contingencia; Riesgos de seguridad, de datos y de proveedores; Riesgos de los sistemas con inteligencia artificial; Seguimiento del registro de riesgos

Capacidades: Construye y mantiene el registro de riesgos de un proyecto. Propone respuestas a los riesgos priorizados y evalúa su efecto.

Contenidos: Valor ganado y métricas ágiles; Control de cambios; Comunicación con los interesados; Liderazgo, motivación y conflictos; Equipos distribuidos; Cierre y lecciones aprendidas

Capacidades: Da seguimiento al avance con valor ganado o con métricas ágiles. Comunica el estado del proyecto y conduce la resolución de conflictos.

Contenidos: Evitar falacias y tergiversaciones en la argumentación; Teorías éticas y toma de decisiones (marcos filosóficos y sociales, por ejemplo); Reconocimiento del papel que juega la cultura en nuestra comprensión, adopción, diseño y…; Por qué la ética es importante en la informática y cómo la ética es similar y diferente…; Introducción a los marcos éticos (por ejemplo, consecuencialismo como el utilitarismo, no…; Valores de la comunidad y las leyes por las que vivimos

Capacidades: Evalúa cómo y por qué la ética es tan importante en la informática y cómo se relaciona con las normas culturales, valores y leyes. Analiza dilemas éticos relacionados con la creación y uso de tecnología desde múltiples perspectivas utilizando marcos éticos.

Contenidos: Métricas de equidad (paridad demográfica, igualdad de oportunidades); Herramientas: IBM Fairness 360, Google What-If

Capacidades: Propone estrategias de mitigación. Mide sesgos en modelos con Python.

Contenidos: Atribución legal en fallos de IA (ej: vehículos autónomos); Normas ISO para IA confiable

Capacidades: Redacta cláusulas de responsabilidad. Analiza conflictos legales.

Contenidos: Derechos de propiedad intelectual; Fundamentos legales para la protección de la propiedad intelectual; Fundamentos filosóficos de la propiedad intelectual; Formas de propiedad intelectual (por ejemplo, derechos de autor, patentes, secretos…; Propiedad intelectual digital intangible (IDIP); Limitaciones a las protecciones de derechos de autor, incluyendo uso justo (fair use) y…

Capacidades: Analiza el uso de obras con derechos de autor bajo los conceptos de uso justo (fair use) y la doctrina de la primera venta (first sale doctrine). Identifica ejemplos contemporáneos de propiedad intelectual digital intangible.

Contenidos: Capacidades y limitaciones humanas: percepción, cognición, habilidades motoras; Características del usuario: demografía, experiencia, contexto cultural; Objetivos, tareas y contextos de uso del usuario; Aspectos sociales y organizacionales de la interacción; Modelos y teorías cognitivas relevantes para HCI; Aspectos emocionales y afectivos de la interacción

Capacidades: Analiza cómo las características del usuario influyen en la interacción con sistemas informáticos. Realiza investigación de usuarios usando métodos apropiados como entrevistas u observaciones.

Contenidos: Principios y pautas de accesibilidad; Discapacidades y tecnologías de asistencia; Diseño inclusivo y principios de diseño universal; Métodos de evaluación para accesibilidad; Diseñar para diversas capacidades y contextos; Estándares de accesibilidad y cumplimiento

Capacidades: Diseña y conduce experimentos controlados para investigación en HCI. Crea diseños que acomoden diversas capacidades y contextos de uso.

Contenidos: Proceso de diseño: diseño centrado en el usuario, diseño iterativo; Diseño de interacción: conceptos, principios, patrones; Técnicas de prototipado: baja fidelidad, alta fidelidad, interactivo; Arquitectura de información y diseño de navegación; Técnicas avanzadas de interacción: gestos, voz, multimodal; Diseño para dominios específicos: móvil, web, computación ubicua

Capacidades: Diseña sistemas que tomen en cuenta diferencias y contextos culturales. Analiza el impacto social de las tecnologías interactivas en individuos y sociedad.

Contenidos: Principios de diseño de la interacción humano-IA: expectativas, errores y control del usuario; Transparencia y explicabilidad en interfaces con componentes de IA; Diseño conversacional e interfaces multimodales (voz, texto, imagen); Evaluación empírica de la experiencia: pruebas con usuarios, cuestionario SUS y analítica de uso; Patrones oscuros, privacidad y diseño ético de interfaces; Accesibilidad de interfaces con IA y documentación del diseño

Capacidades: Diseña la interacción de un sistema con componentes de IA aplicando principios de transparencia y control del usuario. Evalúa la experiencia de usuario de un prototipo con métodos empíricos y propone mejoras sustentadas.

Contenidos: Calidad del producto y del proceso; Costo de la calidad; Modelo de calidad ISO/IEC 25010:2023; Calidad en uso; Cultura de calidad en equipos ágiles; Requisitos de calidad

Capacidades: Especifica los requisitos de calidad de un producto con el modelo ISO/IEC 25010. Explica la relación entre calidad, costo y riesgo.

Contenidos: Métricas de producto: tamaño, complejidad y acoplamiento; Análisis estático y deuda técnica; Métricas de defectos y de confiabilidad; Métricas de entrega: frecuencia, tiempo de entrega, tasa de fallas y tiempo de recuperación; Tableros de calidad; Interpretación crítica de las métricas

Capacidades: Mide la calidad interna de un sistema con herramientas de análisis estático. Interpreta métricas de entrega y de defectos para tomar decisiones.

Contenidos: Plan de aseguramiento de la calidad; Revisiones técnicas y auditorías; Normas ISO 9001 e ISO/IEC 29110; CMMI y evaluación de capacidades; Gestión de la configuración y calidad; Calidad de los proveedores

Capacidades: Elabora el plan de aseguramiento de la calidad de un proyecto. Realiza una auditoría de proceso frente a una norma.

Contenidos: Análisis de causa raíz; Ciclo planificar-hacer-verificar-actuar aplicado al software; Revisiones posteriores a incidentes sin búsqueda de culpables; Calidad de sistemas con componentes de inteligencia artificial; Certificaciones y acreditaciones; Informe de calidad del proyecto

Capacidades: Analiza la causa raíz de defectos recurrentes y propone mejoras. Presenta un informe de calidad con evidencias medibles.

Contenidos: Elementos de configuración y líneas base; Estrategias de ramificación; Control de cambios y auditoría de la configuración; Gestión de versiones y de entregas; Gestión de artefactos y de dependencias; Lista de materiales de software (SBOM)

Capacidades: Define el plan de gestión de la configuración de un proyecto. Gestiona versiones, entregas y dependencias con trazabilidad.

Contenidos: Canalizaciones de integración y de entrega; Contenedores e imágenes; Infraestructura como código; Estrategias de despliegue: azul-verde y canario; Gestión de secretos; Seguridad de la canalización

Capacidades: Construye una canalización de entrega continua con contenedores. Aprovisiona infraestructura como código y despliega con una estrategia segura.

Contenidos: Orquestación de contenedores; Observabilidad: registros, métricas y trazas; Objetivos de nivel de servicio y presupuestos de error; Gestión de incidentes; Escalabilidad y costo en la nube; Revisión posterior a incidentes

Capacidades: Instrumenta un servicio con registros, métricas y trazas. Define objetivos de nivel de servicio y responde a un incidente simulado.

Contenidos: Plataformas internas de desarrollo; Autoservicio y rutas estandarizadas de despliegue; Métricas DORA de desempeño de la entrega; Experiencia del desarrollador; Consumo energético y huella de las plataformas; Proyecto de plataforma del equipo

Capacidades: Diseña una ruta de autoservicio para desplegar servicios en una plataforma interna. Evalúa el desempeño de la entrega de un equipo con las métricas DORA.

Contenidos: Diferencias entre un modelo y un sistema; Requisitos y métricas de éxito del sistema; Diseño para predicciones erróneas; Calidad y procedencia de los datos; Arquitecturas de sistemas con aprendizaje automático; Interacción humano-IA en el producto

Capacidades: Especifica los requisitos y las métricas de un sistema con un componente de aprendizaje automático. Diseña el sistema para tolerar predicciones erróneas del modelo.

Contenidos: Consumo de modelos mediante API; Diseño de instrucciones y salidas estructuradas; Generación aumentada por recuperación; Evaluación de las salidas de modelos de lenguaje; Costo, latencia y límites de uso; Riesgos: inyección de instrucciones y fuga de datos

Capacidades: Integra un modelo de lenguaje en una aplicación con salidas estructuradas y evaluación. Mitiga riesgos de inyección de instrucciones y de fuga de datos.

Contenidos: Pruebas de modelos y de datos; Pruebas de la integración y del sistema completo; Pruebas de robustez y de equidad; Explicabilidad para usuarios y auditores; Seguridad de los modelos; Documentación: fichas de modelos y de datos

Capacidades: Diseña pruebas para el modelo, los datos y el sistema completo. Documenta el modelo y los datos con fichas estandarizadas.

Contenidos: Canalizaciones de entrenamiento y de despliegue; Versionado de datos y de modelos; Monitoreo y deriva de datos; Experimentación en producción; Huella de carbono del entrenamiento y de la inferencia; Proyecto integrador del curso

Capacidades: Despliega un modelo con una canalización reproducible y versionada. Monitorea el modelo en producción y detecta la deriva de datos.

Contenidos: Desarrollar una mentalidad de seguridad que incorpore conceptos transversales…; Vulnerabilidades, amenazas, superficies de ataque y vectores de ataque Protección y…; Denegación de Servicio (DoS) y Denegación de Servicio Distribuida (DDoS) Protección y…; Principios y prácticas de protección, por ejemplo, privilegio mínimo, diseño abierto…; Consideraciones de optimización entre seguridad, privacidad, rendimiento y otros…; Conceptos de confianza (trust) y confiabilidad (trustworthiness)

Capacidades: Diseña y desarrolla enfoques para proteger un sistema de un conjunto de amenazas identificadas. Evalúa un sistema para posibles ataques que pueda lanzar un adversario.

Contenidos: Vulnerabilidades y debilidades comunes; Inyección SQL y otros ataques de inyección; Técnicas de cross-site scripting y mitigaciones; Validación de entrada y sanitización de datos Protección y Seguridad, Conceptos y…; Técnicas de seguridad ofensiva como defensa; Técnicas de detección de malware asistidas por IA

Capacidades: Evalúa y previene ataques de inyección SQL en una aplicación de base de datos. Construye un programa que pruebe todos los errores de manejo de entrada.

Contenidos: Objetivos de la ingeniería de seguridad: construir sistemas que permanezcan confiables a…; Análisis de problemas y análisis situacional para abordar la seguridad del sistema…; Análisis de seguridad, que cubre análisis de requisitos de seguridad; análisis de…; Dominios de ataque de seguridad y superficies de ataque, por ejemplo, comunicaciones y…; Modos, técnicas y tácticas de ataque de seguridad, por ejemplo, abuso de autenticación…; Principios y metodologías básicas para la informática forense

Capacidades: Diseña e implementa software para apoyar la informática forense. Desarrolla enfoques para abordar los desafíos asociados con la informática forense de dispositivos móviles.

Contenidos: Proteger activos críticos de amenazas; Gobierno de seguridad (security governance): objetivos organizacionales y evaluación…; Gestión de seguridad (security management): lograr y mantener niveles apropiados de…; Política de seguridad (security policy): políticas organizacionales, políticas…; Impactos sociales de las fallas en seguridad y privacidad Equidad Digital y…; Aplicabilidad de leyes y regulaciones sobre seguridad y privacidad Delitos y Ataques…

Capacidades: Evalúa las ramificaciones legales de un sistema que no se ajusta a las leyes y regulaciones aplicables. Construye un sistema que se ajuste a las leyes de seguridad.

Contenidos: Tipos de investigación en computación: empírica, teórica, constructiva y evaluativa; El método científico aplicado a la investigación en computación; Principales bases de datos académicas: IEEE Xplore, ACM Digital Library, Google Scholar…; Estrategias de búsqueda bibliográfica: operadores booleanos, seguimiento de citas y…; Gestores de referencias: Zotero, Mendeley e integración con BibTeX; Estructura de un artículo científico: resumen, introducción, trabajos relacionados…

Capacidades: Diseña una taxonomía preliminar de enfoques para un área de investigación asignada. Construye una matriz de lectura organizada que sintetice múltiples trabajos sobre un tópico dado.

Contenidos: Integridad académica: plagio, autoplagio, fabricación y falsificación de datos; Ética en investigación en computación: privacidad, sesgo algorítmico y estudios con…; Acceso abierto, licencias (Creative Commons, GPL) y propiedad intelectual en software; Buenas prácticas de citación y atribución de autoría en trabajos colaborativos; El proceso de revisión por pares: rol del revisor y responsabilidades del autor

Capacidades: Analiza dilemas éticos en investigación computacional aplicando principios de integridad. Distingue las formas de mala conducta académica y aplica prácticas de citación correctas.

Contenidos: Estructura de LaTeX: preámbulo, secciones, ecuaciones, figuras, tablas y referencias…; Plantillas de conferencias y revistas: IEEE y ACM; Estilo de escritura académica en computación: claridad, precisión y voz activa; Redacción de cada sección del artículo: resumen, introducción, trabajos relacionados…; Integración Continua de documentos: control de versiones de documentos LaTeX con Git; Gestión de bibliografía con BibTeX y JabRef

Capacidades: Evalúa la calidad de redacción de un artículo propio o ajeno según criterios de claridad y estructura. Aplica las convenciones de escritura académica propias de la comunidad de computación.

Contenidos: Tipos de revisiones: narrativa, sistemática, estudio de mapeo y meta-análisis; Protocolo de revisión sistemática de literatura (SLR): preguntas de investigación…; Pautas PRISMA: diagrama de flujo de selección de estudios primarios; Técnicas de síntesis: narrativa, votación y análisis temático; Diseño de taxonomías y esquemas de clasificación para un survey; Estructura y redacción de un artículo del tipo survey

Capacidades: Redacta un artículo de tipo survey con taxonomía, síntesis crítica y comparación de enfoques. Diseña y ejecuta un protocolo de revisión sistemática de literatura para un tópico de computación.

Contenidos: Principios de diseño seguro; Requisitos de seguridad y de privacidad; Modelado de amenazas con STRIDE; Marco de desarrollo seguro SSDF del NIST; Protección de datos personales: Ley N.° 29733; Casos de incidentes causados por defectos de software

Capacidades: Modela las amenazas de un sistema y deriva sus requisitos de seguridad. Relaciona las prácticas del SSDF con las fases del proceso de su equipo.

Contenidos: Vulnerabilidades comunes: OWASP Top 10 y CWE; Validación de entradas y codificación de salidas; Autenticación, sesiones y control de acceso; Uso correcto de bibliotecas criptográficas; Gestión segura de errores y de registros; Seguridad de API

Capacidades: Corrige vulnerabilidades comunes en una aplicación web. Aplica controles de autenticación y de acceso en servicios y API.

Contenidos: Análisis estático de seguridad; Análisis dinámico y fuzzing; Revisión de código orientada a la seguridad; Pruebas de penetración: alcance y ética; Seguridad del código generado por asistentes; Gestión de vulnerabilidades

Capacidades: Integra el análisis estático y dinámico de seguridad en la canalización. Evalúa la seguridad del código generado por asistentes de programación.

Contenidos: Dependencias y componentes de terceros; Listas de materiales de software y firma de artefactos; Seguridad de contenedores y de la nube; Gestión de secretos; Respuesta a incidentes de seguridad; Informe de seguridad del proyecto

Capacidades: Gestiona los riesgos de las dependencias de un proyecto con listas de materiales de software. Elabora un informe de seguridad con hallazgos y mitigaciones.

Contenidos: Tipos de mantenimiento; Leyes de evolución del software; Costo del mantenimiento; Deuda técnica; Proceso de mantenimiento (ISO/IEC/IEEE 14764); Gestión de solicitudes de cambio

Capacidades: Clasifica solicitudes de cambio y estima su impacto. Identifica y prioriza la deuda técnica de un sistema.

Contenidos: Lectura de código en sistemas grandes; Ingeniería inversa y recuperación de la arquitectura; Análisis de dependencias; Minería de repositorios; Uso de asistentes para explicar código; Documentación del conocimiento del sistema

Capacidades: Recupera la arquitectura de un sistema existente a partir del código. Documenta un sistema heredado para los nuevos integrantes del equipo.

Contenidos: Pruebas de caracterización; Refactorización a gran escala; Patrón estrangulador; Migración a la nube y a servicios; Migración de datos; Actualización de dependencias y de plataformas

Capacidades: Introduce pruebas de caracterización y refactoriza código heredado. Planifica la modernización incremental de un sistema.

Contenidos: Análisis de impacto del cambio; Compatibilidad hacia atrás y versionado de API; Banderas de funcionalidad; Retiro de funcionalidades y de sistemas; Mantenimiento de sistemas con componentes de inteligencia artificial; Proyecto de mantenimiento sobre un sistema real

Capacidades: Analiza el impacto de un cambio y gestiona la compatibilidad de las interfaces. Ejecuta una evolución planificada sobre un sistema real con riesgo controlado.

Contenidos: Valor del dinero en el tiempo; Flujos de caja, valor actual neto y tasa interna de retorno; Análisis de costo-beneficio; Análisis de sensibilidad y de riesgo; Depreciación e impuestos en proyectos de software; Decisiones de inversión en tecnología

Capacidades: Evalúa alternativas de proyecto con el valor actual neto, la tasa interna de retorno y el análisis de sensibilidad. Sustenta una decisión de inversión en tecnología con criterios económicos.

Contenidos: Costo total de propiedad; Construir, comprar, reutilizar o contratar servicios en la nube; Economía de la deuda técnica; Costo de la calidad y del retraso; Opciones reales en arquitectura; Gestión financiera de la nube

Capacidades: Compara las alternativas de construir, comprar o contratar servicios con su costo total. Cuantifica el costo de la deuda técnica y del retraso.

Contenidos: Productos, servicios y plataformas; Licenciamiento y software libre; Software como servicio y suscripciones; Fijación de precios; Propiedad intelectual del software; Lienzo de modelo de negocio

Capacidades: Formula el modelo de negocio de un producto de software. Elige un esquema de licenciamiento y de precios coherente con el modelo.

Contenidos: Estructura de la industria en el Perú y en la región; Exportación de servicios de software; Normas de calidad como ventaja competitiva; Financiamiento de empresas de base tecnológica; Contratación pública de software; Plan económico del producto del curso

Capacidades: Analiza la posición de la industria peruana del software con datos oficiales. Presenta el plan económico de un producto de software.

Contenidos: Catálogo de actividades reconocidas, evidencias exigidas, horas y topes por categoría; Elaboración del plan personal de actividades y registro en el portafolio; Actividades académicas y científicas: congresos, escuelas y ponencias; Capítulos estudiantiles y comunidades técnicas

Capacidades: Planifica las actividades complementarias que realizará según el catálogo aprobado.

Contenidos: Hackathons, datatones y concursos de programación (ICPC); Día de Logros (Demo Day): presentación de proyectos ante jurado externo; Certificaciones y cursos de la industria

Capacidades: Participa en competencias o eventos técnicos y documenta el resultado obtenido.

Contenidos: Sistema de voluntariado de la UNMSM y proyectos de responsabilidad social; Voluntariado tecnológico en comunidades y organizaciones; Tutoría de pares y apoyo académico; Registro de evidencias e informe de impacto

Capacidades: Ejecuta una actividad de servicio y registra su impacto en la comunidad beneficiaria.

Contenidos: Elencos, festivales, danzas y talleres artísticos; selecciones deportivas; Validación de evidencias por la Dirección de la Escuela; Presentación del portafolio y reflexión final

Capacidades: Sustenta su portafolio de actividades con evidencias validadas.

Contenidos: Implicaciones sociales (por ejemplo, ideologías políticas y culturales) en un mundo…; Impacto de las aplicaciones informáticas (por ejemplo, redes sociales, aplicaciones de…; Consecuencias de involucrar tecnologías informáticas, particularmente inteligencia…; Crecimiento y control de internet, datos, informática e inteligencia artificial; Implicaciones de privacidad de la recopilación generalizada de datos, incluyendo pero no…; Concepciones de anonimato, seudonimidad e identidad

Capacidades: Evalúa soluciones a las amenazas a la privacidad en bases de datos transaccionales y almacenes de datos. Analiza la eficacia de un diseño e implementación dados utilizando datos empíricos.

Contenidos: Delitos informáticos, recurso legal para criminales informáticos e impacto en víctimas y…; Ingeniería social, fraude habilitado por la informática, robo de identidad y recuperación…; Terrorismo cibernético, hacking criminal y hacktivismo; Malware, virus, gusanos; Ataques a infraestructura crítica como redes eléctricas y oleoductos

Capacidades: Identifica problemas con las leyes que se aplican a los delitos informáticos. Examina los problemas éticos y legales que rodean el mal uso del acceso y varias violaciones de seguridad.

Contenidos: Cómo la identidad impacta y es impactada por las tecnologías y entornos informáticos…; Los beneficios de los equipos de desarrollo diversos y los impactos de los equipos que no…; Impactos ambientales, sociales y culturales de las decisiones de implementación (por…; Impactos sociales y ambientales locales/regionales/globales de los sistemas informáticos…; Modelos económicos: regulados y no regulados, monopolios, efectos de red (network…; Estrategias de precios y despliegue: obsolescencia programada (planned obsolescence)…

Capacidades: Evalúa el impacto del poder y el privilegio en la profesión de la informática en lo que respecta a la cultura, industria, productos y sociedad. Identifica ejemplos de los beneficios que los equipos diversos pueden aportar a los productos de software y cómo la falta de diversidad tiene costos.

Contenidos: Aprendizaje-servicio: identificación de una necesidad real de una comunidad u organización; Diseño de la intervención con la organización beneficiaria e indicadores de impacto; Ejecución de la solución computacional y registro de evidencias; Evaluación del impacto social y ambiental; devolución de resultados a los beneficiarios

Capacidades: Ejecuta un proyecto de aprendizaje-servicio que atiende una necesidad real y evalúa su impacto.

Contenidos: Innovación, emprendimiento y ecosistema de innovación del Perú; Gestión de la innovación: principios y sistema de gestión; Descubrimiento de problemas: entrevistas y observación de usuarios; Taller: definición del problema y del segmento de clientes

Capacidades: Identifica una oportunidad de innovación sustentada en evidencia de usuarios.

Contenidos: Propuesta de valor y lienzo del modelo de negocio; Desarrollo de clientes e hipótesis del modelo; Mercado, competencia y propiedad intelectual del software

Capacidades: Diseña un modelo de negocio de base tecnológica con hipótesis verificables.

Contenidos: Método de emprendimiento ágil: construir, medir y aprender; Prototipado y producto mínimo viable; Métricas de tracción y experimentos de validación; Taller: iteración del producto con datos de usuarios

Capacidades: Valida un producto mínimo viable con usuarios reales y métricas.

Contenidos: Costos, ingresos y proyección financiera básica; Fuentes de financiamiento: fondos concursables, incubadoras e inversión; Presentación ante jurado en el Día de Logros (Demo Day)

Capacidades: Sustenta su emprendimiento ante un jurado externo.

Contenidos: Modalidades del proyecto de fin de carrera: investigación, desarrollo tecnológico o…; Identificación del problema con una organización o grupo de interés; criterio de impacto…; Selección y refinamiento del tópico de investigación en coordinación con el asesor; Búsqueda exhaustiva multi-fuente: IEEE Xplore, ACM Digital Library, Google Scholar, arXiv…; Identificación de trabajos seminales y artículos más citados del área; Construcción del grafo de citaciones y análisis de la evolución temporal del tópico

Capacidades: Construye un mapa completo de la literatura de un tópico específico identificando los trabajos fundamentales. Analiza la evolución temporal de un área de investigación identificando tendencias y brechas.

Contenidos: Análisis crítico de propuestas: metodología, datasets, métricas y limitaciones de cada…; Construcción de tablas comparativas de propuestas existentes con criterios objetivos; Identificación de brechas de investigación (research gaps) no resueltas en el área; Formulación de la pregunta de investigación propia a partir del análisis del estado del…; Marco teórico: síntesis estructurada y coherente del conocimiento relevante del área; Estructura de una propuesta de investigación: problema, motivación y objetivos

Capacidades: Elabora una propuesta de investigación que defina el problema, objetivos y posible solución. Formula una pregunta de investigación propia sustentada en el análisis del estado del arte.

Contenidos: Estructura del plan del proyecto según el formato institucional; Definición precisa del problema de investigación y pregunta central del proyecto; Formulación de objetivos generales y específicos verificables; Cronograma de actividades con hitos hasta la defensa final del proyecto; Análisis de viabilidad: recursos, tiempos, riesgos y contingencias del proyecto; Definición del enfoque metodológico: experimental, analítico o constructivo

Capacidades: Diseña la metodología de investigación alineada con los objetivos. Elabora un cronograma detallado con hitos y análisis de riesgos hasta la defensa del proyecto.

Contenidos: Diseño experimental: variables, métricas y posibles benchmarks del área; Reproducción de resultados de trabajos relevantes del estado del arte; Implementación de baselines para comparación objetiva de enfoques; Análisis estadístico básico: pruebas de significancia e intervalos de confianza; Gestión de datos experimentales: datasets, configuraciones, versiones y registro de…; Preparación de la presentación oral del reporte técnico ante el comité evaluador

Capacidades: Presenta y defiende oralmente el reporte técnico ante un comité académico con rigor. Interpreta y reporta resultados experimentales con rigor estadístico apropiado.

Contenidos: Modelos de lenguaje para código: capacidades y límites; Entornos con asistentes integrados; Especificación de la tarea y contexto del repositorio; Generación de código y de pruebas; Propiedad intelectual y licencias del código generado; Política de uso declarado en los equipos

Capacidades: Usa asistentes para generar código y pruebas a partir de especificaciones claras. Aplica una política de uso declarado y de licencias en su equipo.

Contenidos: Revisión de código asistida y humana; Pruebas como especificación ejecutable; Análisis estático y de seguridad del código generado; API y dependencias inexistentes sugeridas por los modelos; Trazabilidad entre requisitos, código y pruebas; Casos de defectos introducidos por asistentes

Capacidades: Detecta defectos y vulnerabilidades en el código generado mediante pruebas y análisis. Justifica la aceptación o el rechazo de un cambio propuesto por un asistente.

Contenidos: Agentes que planifican, editan y ejecutan pruebas; Herramientas y protocolos de contexto para agentes; Agentes en la integración continua y en la revisión; Supervisión humana y límites de autonomía; Seguridad de los agentes con acceso al repositorio; Coordinación de varios agentes

Capacidades: Configura un agente de desarrollo con límites de autonomía y supervisión. Evalúa los riesgos de seguridad de un agente con acceso al repositorio.

Contenidos: Diseño de experimentos de productividad; Métricas de calidad y de entrega; Efectos en la mantenibilidad; Costo y consumo de los modelos; Responsabilidad profesional; Informe experimental del equipo

Capacidades: Diseña y ejecuta un experimento que compara el trabajo con asistentes y sin ellos. Interpreta los resultados con métricas de calidad, de entrega y de costo.

Contenidos: Lógica proposicional y de predicados; Precondiciones, poscondiciones e invariantes; Tipos como especificaciones; Lenguajes de especificación; Especificación de sistemas concurrentes; Casos de sistemas críticos

Capacidades: Especifica el comportamiento de un módulo con contratos formales. Explica el papel de la especificación formal en los sistemas críticos.

Contenidos: Lógica de Hoare; Invariantes de ciclo; Verificadores automáticos; Terminación; Verificación de estructuras de datos; Límites de la verificación deductiva

Capacidades: Demuestra la corrección parcial de un programa con lógica de Hoare. Verifica un programa con un verificador automático.

Contenidos: Grafos de flujo de control y de datos; Nociones de interpretación abstracta; Análisis de flujo de datos; Ejecución simbólica; Herramientas de análisis estático en la industria; Falsos positivos y adopción

Capacidades: Aplica el análisis de flujo de datos y la ejecución simbólica a programas pequeños. Evalúa los resultados de una herramienta de análisis estático.

Contenidos: Sistemas de transición; Lógica temporal; Herramientas de verificación de modelos; Verificación de protocolos concurrentes; Verificación acotada; Proyecto de verificación

Capacidades: Modela un protocolo concurrente y verifica propiedades temporales. Presenta la verificación de un componente con sus supuestos y límites.

Contenidos: Modelos de sistema y de fallas; Tiempo, relojes y orden de eventos; Replicación y consistencia; Nociones de consenso; Teorema CAP y sus compromisos; Particionamiento de datos

Capacidades: Explica los compromisos entre consistencia, disponibilidad y latencia. Selecciona estrategias de replicación y de particionamiento para un caso.

Contenidos: Llamadas remotas y mensajería; Colas y flujos de eventos; Transacciones distribuidas y sagas; Bases de datos distribuidas; Caché distribuida; Idempotencia y reintentos

Capacidades: Implementa comunicación asíncrona confiable entre servicios. Diseña una saga que mantiene la consistencia entre servicios.

Contenidos: Contenedores y orquestación; Servicios gestionados y sin servidor; Malla de servicios; Escalado automático; Configuración y descubrimiento de servicios; Costo en la nube

Capacidades: Despliega servicios en un orquestador con escalado automático. Compara alternativas gestionadas y sin servidor por costo y desempeño.

Contenidos: Tolerancia a fallas: tiempos de espera y disyuntores; Ingeniería del caos; Pruebas de sistemas distribuidos; Observabilidad distribuida; Recuperación ante desastres; Proyecto de sistema distribuido

Capacidades: Aplica patrones de tolerancia a fallas y los valida con experimentos de caos. Evalúa la confiabilidad de un sistema distribuido con métricas.

Contenidos: Problema, usuario y propuesta de valor; Investigación de usuarios; Mapas de oportunidades; Hipótesis y experimentos; Producto mínimo viable; Análisis de competidores

Capacidades: Formula hipótesis de valor y las valida con usuarios. Define un producto mínimo viable sustentado en evidencia.

Contenidos: Visión y estrategia de producto; Objetivos y resultados clave; Hoja de ruta basada en resultados; Priorización por valor y costo; Gestión de la lista de pendientes; Rol del dueño de producto

Capacidades: Construye una hoja de ruta orientada a resultados. Prioriza la lista de pendientes con criterios explícitos de valor y costo.

Contenidos: Métricas de adopción, retención e ingresos; Analítica de producto; Experimentos controlados en línea; Interpretación estadística de experimentos; Privacidad en la analítica; Decisiones basadas en datos

Capacidades: Diseña un experimento controlado y analiza sus resultados. Define métricas de producto respetando la privacidad de los usuarios.

Contenidos: Lanzamiento al mercado; Precios y empaquetado; Escalamiento del producto; Producto en mercados internacionales; Retiro de productos; Presentación del producto en el Día de Logros

Capacidades: Planifica el lanzamiento de un producto de software. Presenta el producto y su evidencia de valor ante un jurado.

Contenidos: Marco legal de las modalidades formativas laborales y convenio de prácticas; Plan de prácticas: objetivos, actividades y competencias por demostrar; Inserción en el equipo de trabajo y normas de la organización; Seminario: ética profesional y confidencialidad de la información

Capacidades: Formula su plan de prácticas alineado con las competencias del perfil de egreso.

Contenidos: Ejecución de las tareas asignadas en proyectos de la organización; Registro de actividades en la bitácora de prácticas; Seminario de seguimiento: avances y dificultades

Capacidades: Ejecuta tareas profesionales de computación con las prácticas y estándares de la organización.

Contenidos: Participación en el ciclo completo de un entregable del equipo; Evaluación intermedia del supervisor de la organización; Seminario: aprendizaje autónomo de tecnologías usadas en la práctica; Identificación de una mejora o aporte para la organización

Capacidades: Aporta una mejora documentada al proceso o producto en el que participa.

Contenidos: Redacción del informe final de prácticas; Evaluación final del supervisor y constancia de prácticas; Sustentación de la experiencia ante el docente y los pares

Capacidades: Sustenta su experiencia preprofesional con evidencias y reflexión crítica.

Contenidos: Implementación de la propuesta original: prototipo, algoritmo o modelo del proyecto; Reproducción de baselines relevantes del estado del arte para comparación; Ejecución de experimentos preliminares con análisis estadístico básico; Registro y documentación de configuraciones, versiones y resultados; Identificación de limitaciones y ajuste iterativo de la propuesta; Redacción del capítulo de metodología y diseño experimental en LaTeX

Capacidades: Redacta los capítulos de metodología y trabajos relacionados con rigor académico. Aplica ciclos de revisión con el asesor para mejorar la calidad del documento.

Contenidos: Ejecución completa del protocolo experimental definido en el plan del proyecto; Análisis estadístico final: pruebas de significancia, intervalos de confianza y efecto; Comparación objetiva con baselines y estado del arte usando métricas establecidas; Interpretación de resultados: hallazgos, limitaciones y amenazas a la validez; Documentación reproducible: código, datasets, configuraciones y resultados

Capacidades: Analiza resultados con rigor estadístico e interpreta hallazgos con respecto a la hipótesis. Completa la ejecución del protocolo experimental con todos los casos definidos.

Contenidos: Redacción del capítulo de resultados: tablas, figuras y análisis comparativo de alta…; Redacción del capítulo de conclusiones: hallazgos, contribuciones originales y…; Redacción del capítulo de trabajo futuro: extensiones y problemas abiertos; Redacción de la introducción final: motivación, problema y resumen de contribuciones; Redacción del resumen ejecutivo (abstract) en español e inglés; Diseño de la presentación oral: estructura, narrativa y manejo del tiempo

Capacidades: Diseña y expone una presentación oral clara y estructurada del trabajo del proyecto. Redacta el capítulo de resultados con visualizaciones claras y análisis comparativo.

Contenidos: Proceso institucional de entrega del informe final: documentación y plazos reglamentarios; Pre-sustentación ante autoridades de la facultad: evaluación del borrador final; Incorporación de correcciones del comité pre-sustentador en el documento; Trámites administrativos: designación de jurado y programación de la sustentación; Ética en la diseminación: acceso abierto, repositorio institucional y derechos de autoría

Capacidades: Presenta el borrador final ante el comité pre-sustentador e incorpora sus correcciones. Entrega el informe final completo cumpliendo todos los requisitos institucionales.

Contenidos: Agente, entorno y herramientas; Ciclo de percepción, razonamiento y acción con modelos de lenguaje; Planificación y descomposición de tareas; Memoria y contexto; Protocolos de herramientas y de contexto; Patrones de diseño de agentes

Capacidades: Diseña un agente con herramientas y memoria para una tarea definida. Selecciona patrones de diseño de agentes según la tarea.

Contenidos: Integración con servicios y bases de datos; Recuperación de información para agentes; Sistemas multiagente y coordinación; Interfaces con supervisión humana; Manejo de errores y reintentos; Automatización de procesos con agentes

Capacidades: Construye una aplicación con varios agentes coordinados. Incorpora puntos de supervisión humana en flujos automatizados.

Contenidos: Conjuntos de evaluación y métricas; Evaluación automática y humana; Pruebas de regresión del comportamiento; Robustez ante entradas adversarias; Trazas y depuración de agentes; Evaluación de costo y latencia

Capacidades: Evalúa el comportamiento de un agente con conjuntos de prueba y métricas. Depura las fallas de un agente a partir de sus trazas.

Contenidos: Inyección de instrucciones y permisos mínimos; Privacidad y protección de datos; Observabilidad de agentes en producción; Control de costos y de consumo; Responsabilidad y rendición de cuentas; Proyecto integrador con una organización

Capacidades: Aplica controles de seguridad y de permisos a un agente en producción. Presenta un agente que opera para una organización, con su análisis de riesgos.

Contenidos: Generación aleatoria y dirigida por búsqueda; Herramientas de generación de pruebas unitarias; Ejecución simbólica y concólica; Oráculos automáticos y regresión; Generación de pruebas con modelos de lenguaje; Evaluación de las pruebas generadas

Capacidades: Genera pruebas automáticamente con herramientas de búsqueda y de ejecución simbólica. Evalúa la calidad de las pruebas generadas automáticamente.

Contenidos: Fuzzing por mutación y por gramáticas; Fuzzing guiado por cobertura; Sanitizadores; Fuzzing de API y de protocolos; Fuzzing continuo; Clasificación de las fallas

Capacidades: Configura una campaña de fuzzing guiado por cobertura. Clasifica y reproduce las fallas encontradas.

Contenidos: Análisis de binarios y de código intermedio; Recuperación de modelos de comportamiento; Inferencia de especificaciones; Análisis de registros de ejecución; Ingeniería inversa de protocolos; Aspectos legales y éticos

Capacidades: Infiere modelos de comportamiento a partir de las ejecuciones de un sistema. Aplica la ingeniería inversa dentro de los límites legales y éticos.

Contenidos: Pruebas inestables y su diagnóstico; Selección y priorización de pruebas de regresión; Pruebas de mutación a escala; Pruebas en producción; Métricas de efectividad; Proyecto sobre un sistema de código abierto

Capacidades: Diagnostica pruebas inestables y prioriza la regresión. Mejora el conjunto de pruebas de un proyecto de código abierto con evidencia medible.

Contenidos: Dimensiones ambiental, social, económica y técnica de la sostenibilidad; Impacto ambiental de la computación y de los centros de datos; Hardware, residuos electrónicos y obsolescencia; Requisitos de sostenibilidad; Marcos de referencia y normas; Casos nacionales

Capacidades: Analiza el impacto ambiental de un sistema de software en sus dimensiones. Formula requisitos de sostenibilidad para un producto.

Contenidos: Potencia, energía y eficiencia; Instrumentos y medidores por software; Diseño de experimentos de medición; Variabilidad y validez de las mediciones; Energía en dispositivos móviles; Reporte reproducible

Capacidades: Mide el consumo energético de un programa con un protocolo reproducible. Interpreta la variabilidad de las mediciones con estadística básica.

Contenidos: Especificación SCI (ISO/IEC 21031:2024); Intensidad de carbono de la red eléctrica; Carbono incorporado del hardware; Huella del entrenamiento y de la inferencia de modelos de inteligencia artificial; Cómputo consciente del carbono; Cálculo de la SCI del proyecto

Capacidades: Calcula la intensidad de carbono de un sistema con la especificación SCI. Estima la huella de un modelo de inteligencia artificial y propone cómo reducirla.

Contenidos: Eficiencia de algoritmos y de estructuras de datos; Refactorización para la eficiencia energética; Dimensionamiento y escalado en la nube; Caché, compresión y transferencia de datos; Compromisos con otros atributos de calidad; Proyecto de reducción de la huella

Capacidades: Aplica tácticas que reducen el consumo de un sistema y mide su efecto. Evalúa los compromisos entre la eficiencia energética y otros atributos de calidad.

Contenidos: Discapacidad, inclusión y diseño universal; Pautas de accesibilidad para el contenido web (WCAG); Tecnologías de apoyo; Accesibilidad en la web y en dispositivos móviles; Evaluación automática y manual; Marco normativo nacional de accesibilidad digital

Capacidades: Evalúa la accesibilidad de un producto digital con las pautas WCAG. Corrige barreras de accesibilidad en interfaces web y móviles.

Contenidos: Modelos mentales de sistemas probabilísticos; Pautas para la interacción humano-IA; Comunicación de la incertidumbre; Control y corrección por el usuario; Explicaciones para usuarios; Confianza calibrada

Capacidades: Aplica pautas de interacción humano-IA en el diseño de un producto. Diseña explicaciones y controles que calibran la confianza del usuario.

Contenidos: Diseño conversacional; Voz y multimodalidad; Manejo de errores y reparación del diálogo; Personalización y privacidad; Diseño para la diversidad lingüística del país; Prototipado rápido

Capacidades: Prototipa una interfaz conversacional con manejo de errores. Adapta una interfaz a usuarios de diversas lenguas y culturas.

Contenidos: Estudios de usabilidad; Evaluación de sistemas de inteligencia artificial con usuarios; Métodos cuantitativos y cualitativos; Ética de la investigación con personas; Comunicación de hallazgos; Proyecto con una organización

Capacidades: Conduce un estudio con usuarios y analiza sus resultados. Comunica los hallazgos de la evaluación con recomendaciones priorizadas.