Programa Curricular

2027

Escuela Profesional de

Ingeniería de Sistemas

Universidad Nacional Mayor de San Marcos

Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática

Curriculum update proposal

Lima, Perú · 03/11/2026

Contents

• 1Fundamentos
• 1.1Presentación
• 1.2Misión institucional (UNMSM)
• 1.3Visión institucional (UNMSM)
• 1.4Principios orientadores
• 1.5Valores institucionales
• 1.6Misión de la Escuela Profesional
• 1.7Visión de la Escuela Profesional
• 1.8Fundamentos contextuales: contexto global
• 1.9Fundamentos contextuales: contexto nacional
• 1.10Fundamentos educacionales
• 2Bases normativas
• 2.1Bases normativas
• 3Situación de la carrera
• 3.1La carrera y su campo de acción
• 3.2Contribución a la sociedad
• 3.3Campo ocupacional
• 3.4Especialidades y menciones
• 3.5Demanda social y empleabilidad
• 3.6Resultados de la consulta a grupos de interés, empleadores y egresados
• 3.7Competitividad de la carrera
• 3.8Análisis FODA
• 3.9Innovaciones tecnológicas de la disciplina
• 3.10Análisis prospectivo
• 4Diagnóstico de la Escuela
• 4.1Historia de la Escuela Profesional
• 4.2Infraestructura y recursos
• 4.3Perfil de la plana docente
• 4.4Indicadores de gestión académica
• 4.5Evaluación del plan curricular vigente
• 5Alineamiento con el Modelo Educativo
• 5.1Matriz de alineamiento institucional
• 5.2Matriz de alineamiento con los doce pilares del Modelo Educativo UNMSM 2024
• 5.3Matriz de alineamiento con los siete ejes transversales del Modelo Educativo
• 6Objetivos educacionales
• 6.1Objetivos educacionales de la Escuela
• 6.2Matriz de consistencia: misión institucional y objetivos educacionales
• 7Perfiles
• 7.1Perfil de ingreso
• 7.2Perfil de egreso (declaración)
• 7.3Perfil de egreso por competencias
• 7.4Articulación de competencias y asignaturas
• 7.5Perfil profesional
• 7.6Perfil del docente
• 7.7Grado académico y título profesional
• 8Estructura curricular
• 8.1Estructura curricular
• 8.2Componentes innovadores del plan
• 8.3Actividades formativas complementarias
• 8.4Catálogo de actividades formativas complementarias
• 8.5Modalidad de estudios
• 8.6Plan de estudios
• 8.7Compatibilidad con los estándares internacionales
• 9Curriculum map
• 9.1Malla curricular integrada
• 10Course summaries
• 10.1EG101 Redacción y Técnicas de Comunicación
• 10.2EG102 Métodos de Estudio Universitario
• 10.3EG103 Desarrollo Personal y Liderazgo
• 10.4EG104 Cálculo I
• 10.5EG105 Álgebra y Geometría Analítica
• 10.6EG106 Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible
• 10.7EG107 Introducción a la Computación
• 10.8CS112 Programación I
• 10.9CS1D1 Matemática Discreta
• 10.10EG201 Investigación Formativa
• 10.11EG202 Realidad Nacional y Mundial
• 10.12EG203 Cálculo II
• 10.13EG204 Física
• 10.14CS113 Programación II
• 10.15CS221 Arquitectura de Computadores
• 10.16ID101 Inglés I
• 10.17MA101 Álgebra Lineal
• 10.18MA102 Estadística y Probabilidades
• 10.19SI301 Fundamentos de Sistemas de Información
• 10.20CS210 Algoritmos y Estructuras de Datos
• 10.21CS271 Bases de Datos I
• 10.22ID102 Inglés II
• 10.23SI401 Organización, Gestión y Modelos de Negocio
• 10.24SI402 Contabilidad, Finanzas y Evaluación Económica de Proyectos de TI
• 10.25SI403 Modelado y Gestión de Procesos de Negocio
• 10.26CS212 Análisis y Diseño de Algoritmos
• 10.27CS261 Inteligencia Artificial
• 10.28CS291 Ingeniería de Software I
• 10.29CS2S1 Sistemas Operativos
• 10.30SI501 Análisis de Sistemas de Información
• 10.31AI161 IA Aplicada
• 10.32CS231 Redes y Comunicación
• 10.33SI601 Diseño de Sistemas de Información
• 10.34SI602 Gestión de Datos e Información
• 10.35SI603 Infraestructura de TI y Computación en la Nube
• 10.36SI604 Desarrollo de Aplicaciones Empresariales Web y Móvil
• 10.37CS2E1 Ética Profesional
• 10.38CS2H1 Experiencia de Usuario (UX)
• 10.39SI701 Integración de Sistemas Empresariales
• 10.40SI702 Inteligencia de Negocios y Visualización de Datos
• 10.41SI703 Gestión de Proyectos de Sistemas de Información
• 10.42CS3I1 Seguridad en Computación
• 10.43CS401 Metodología de la Investigación en Computación
• 10.44SI801 Seguridad de la Información y Gestión de Riesgos
• 10.45SI802 Arquitectura Empresarial y Transformación Digital
• 10.46SI803 IA y Analítica Aplicadas a la Gestión
• 10.47AF401 Actividades Formativas Complementarias
• 10.48CS281 Computación y Responsabilidad Social
• 10.49CS2G1 Innovación y Emprendimiento Tecnológico
• 10.50CS402 Proyecto de Fin de Carrera I
• 10.51SI901 Gobierno y Estrategia de Tecnologías de Información
• 10.52CS400 Prácticas Preprofesionales en Empresa
• 10.53CS403 Proyecto de Fin de Carrera II
• 10.54SIXE1 Gestión de Productos y Plataformas Digitales
• 10.55SIXE2 Auditoría de Sistemas de Información
• 10.56SIXE3 Minería de Procesos y Automatización Inteligente
• 10.57SIXE4 Gestión de Servicios de TI y Operaciones en la Nube
• 10.58SIXE5 Gobierno Digital e Interoperabilidad
• 11Equivalence table
• 12Gestión curricular
• 12.1Estrategias metodológicas
• 12.2Guía de implementación de metodologías activas
• 12.3Evaluación de los aprendizajes
• 12.4Instrumentos de evaluación por competencias
• 12.5Investigación formativa
• 12.6Proyecto de fin de carrera
• 12.7Prácticas preprofesionales
• 12.8Tutoría y acompañamiento
• 12.9Responsabilidad social universitaria
• 12.10Internacionalización del currículo
• 12.11Marco de internacionalización del currículo
• 13Evaluación curricular
• 13.1Evaluación curricular
• 13.2Sistema de seguimiento y evaluación curricular
• 13.3Seguimiento de egresados
• 13.4Grupos de interés y mejora continua
• 14Implementación y sostenibilidad
• 14.1Plan de implementación
• 14.2Cronograma de implementación
• 14.3Recursos y sostenibilidad
• ASupporting documents
• A.1Sustento documental: informes, diagnósticos y documentos de aprobación
• Bibliography
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Chapter 1Fundamentos

1.1Presentación

El presente documento contiene la propuesta de actualización del plan curricular de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, que entrará en vigencia como Plan Curricular 2027 y reemplazará al Programa Curricular 2023 [S01].

La propuesta sigue los catorce componentes de la Guía para el Diseño y Actualización Curricular del Vicerrectorado Académico de Pregrado [S03] y se alinea con el Modelo Educativo UNMSM 2024 [S02]. Parte de un análisis de brechas del plan vigente realizado por la comisión curricular: cada cambio responde a un hallazgo documentado y a una decisión curricular. Los documentos que lo sustentan se listan en el anexo A.

La comisión y la Dirección de la Escuela decidieron reposicionar la carrera como Sistemas de Información con elementos de Tecnologías de la Información. El referente disciplinar principal es el modelo de competencias IS2020 de ACM y AIS [100]complementado con Information Technology Curricula 2017 [178]los resultados del estudiante siguen los criterios de acreditación de ICACIT para programas de computación y de Sistemas de Información [S27] y los de ABET [S26]. Los Estudios Generales y Específicos corresponden al núcleo común FISI 2027 [S04], que la Escuela comparte con las demás escuelas de la Facultad; la especialidad se diferencia de las de Ciencia de la Computación, Ingeniería de Software, Inteligencia Artificial, Ciberseguridad y Ciencia de Datos según la clasificación aprobada por la comisión [S11]. La consulta a grupos de interés [S05] y las encuestas a empleadores [S06] y egresados [S07] sustentan las decisiones sobre la estructura del plan.

El contenido constituye una propuesta de trabajo: cada sección, competencia, asignatura y sílabo debe ser revisado y aprobado por la comisión curricular. Los insumos que faltan se listan en el sustento documental con el estado «por solicitar».

1.2Misión institucional (UNMSM)

Formar profesionales con visión humanista para comprender, generar y difundir conocimiento científico y tecnológico, que contribuyan al desarrollo sostenible para el bienestar común e inclusivo, gestionando su desempeño con ética en el desarrollo de la investigación constante, la innovación, el uso eficiente y responsable de la tecnología, con identidad multicultural, preparando ciudadanos competentes al servicio de la sociedad.

1.3Visión institucional (UNMSM)

Ser reconocida como una universidad líder, con excelencia académica e investigación de vanguardia para la formación de profesionales íntegros, competentes y comprometidos con la sociedad, estableciendo relaciones armoniosas entre las personas y su entorno.

1.4Principios orientadores

1.5Valores institucionales

1.6Misión de la Escuela Profesional

Formar ingenieros de sistemas con visión humanista que analizan, diseñan, integran y gestionan sistemas de información para alinear la tecnología con los procesos y la estrategia de las organizaciones, con base en la investigación y en estándares internacionales, y que actúan con ética, responsabilidad social y compromiso con el desarrollo sostenible del país.

1.7Visión de la Escuela Profesional

Ser la escuela profesional líder del país en la formación en desarrollo, integración y gestión de sistemas de información, acreditada con estándares internacionales, reconocida por la empleabilidad de sus egresados, por su investigación aplicada a las organizaciones y por su contribución a la transformación digital del Estado y de la sociedad.

1.8Fundamentos contextuales: contexto global

1.9Fundamentos contextuales: contexto nacional

1.10Fundamentos educacionales

Chapter 2Bases normativas

2.1Bases normativas

Chapter 3Situación de la carrera

3.1La carrera y su campo de acción

La computación comprende varias disciplinas que los referentes internacionales distinguen con claridad: Ciencia de la Computación, Ingeniería de Computadores, Ingeniería de Software, Sistemas de Información, Tecnologías de la Información, Ciberseguridad y Ciencia de Datos [27]En el Perú, la denominación «Ingeniería de Sistemas» no tiene un volumen curricular homónimo; el Programa Curricular 2023 ya ubicaba la carrera en la disciplina de Sistemas de Información [S01].

Un sistema de información combina personas, procesos, datos y tecnología para que una organización opere, decida y cree valor. La disciplina analiza los procesos y las necesidades de la organización, diseña o adquiere las soluciones, las integra con los sistemas existentes, gestiona los datos y la infraestructura, conduce los proyectos y gobierna la tecnología con criterios de valor, riesgo y ética [S24].

El ingeniero de sistemas de la UNMSM conecta el negocio con la tecnología. El gremio de la industria del software lo describe como el profesional que traduce los problemas de la organización en soluciones: analista de negocio y funcional, gestor de productos y de proyectos, especialista en procesos, sistemas empresariales, datos y transformación digital [S05]. Al componente de Sistemas de Información se suman elementos de Tecnologías de la Información —infraestructura, nube, integración y gestión de servicios— con IT2017 como referente [S25].

3.2Contribución a la sociedad

3.3Campo ocupacional

3.4Especialidades y menciones

El plan no otorga menciones. La especialidad comprende dieciséis asignaturas obligatorias y un electivo de profundización en el ciclo X, que el estudiante elige entre cinco rutas:

• Productos y plataformas digitales: Gestión de Productos y Plataformas Digitales.
• Auditoría y control: Auditoría de Sistemas de Información.
• Procesos y automatización: Minería de Procesos y Automatización Inteligente.
• Servicios de TI y nube: Gestión de Servicios de TI y Operaciones en la Nube.
• Sector público: Gobierno Digital e Interoperabilidad.

El banco de asignaturas de referencia reúne otras asignaturas de vanguardia que pueden incorporarse como electivos en la revisión anual de la oferta. [Por completar por la comisión curricular]: definir si cada ruta otorgará una certificación modular y sus requisitos.

3.5Demanda social y empleabilidad

La evidencia disponible proviene de tres consultas de la Facultad que preguntaron de manera específica por Ingeniería de Sistemas y de la Encuesta de Demanda Ocupacional del Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo; sus resultados se resumen en la tabla que sigue.

En la consulta a grupos de interés de septiembre de 2026 [S05] respondieron cinco referentes: una entidad nacional de ciencia y tecnología, dos académicos vinculados a ACM, IEEE y la Sociedad Peruana de Computación, una entidad bancaria y el gremio de la industria del software. Cuatro de ellos valoraron a los egresados de Ingeniería de Sistemas: competencias técnicas de la especialidad, 3,25 sobre 5; competencias blandas, 3,25; capacidad de adoptar tecnologías emergentes, 2,75; y nivel de inglés, 2,5. Respaldan el reposicionamiento de la carrera como Sistemas de Información con elementos de Tecnologías de la Información con 4,4 sobre 5. El gremio asigna a Sistemas de Información el papel de conectar la tecnología con el negocio; la banca pide integración de aplicaciones entre la nube, el mainframe y los servidores propios, nube, DevOps, ciberseguridad y un conocimiento intermedio de modelos de lenguaje y de agentes, y valora las certificaciones ITIL, PMP y de nube.

Los tres empleadores consultados [S06] califican con 5 sobre 5 la importancia de la gestión de tecnologías de la información, la gestión de sistemas de información y el desarrollo de software de calidad, y con 4,7 la inteligencia artificial y la computación en la nube. Consideran necesario el vínculo con la universidad, ofrecen prácticas preprofesionales y piden fortalecer las habilidades blandas, las herramientas actuales y el inglés técnico. Uno de ellos emplea egresados de Ingeniería de Sistemas y señala que cumplen los requisitos del puesto.

La encuesta a egresados de abril de 2026 [S07] reunió diecisiete respuestas de Ingeniería de Sistemas: diez ya trabajaban antes de terminar la carrera y seis trabajan en banca, finanzas y seguros. Dieciséis califican el autoaprendizaje como crítico o muy importante en su puesto, quince la comunicación y el trabajo en equipo, y trece la ética. Los grupos de asignaturas más determinantes en su desarrollo son los de computación y los de datos e inteligencia artificial (once menciones cada uno), sistemas de información (ocho) e ingeniería de software (siete); ocho obtuvieron certificaciones internacionales después de egresar.

En el ámbito nacional, la Encuesta de Demanda Ocupacional, aplicada a 11 530 empresas privadas formales de veinte o más trabajadores, ubica a Ingeniería de Sistemas y Cómputo como la segunda carrera universitaria más requerida para nuevos puestos permanentes en 2025, con 3 206 puestos, después de Administración de Empresas [S37]. La demanda por la carrera en la UNMSM se mantiene: entre 2017 y 2022 postularon entre 999 y 1 789 personas por semestre e ingresó entre el 5 % y el 10 % [S01].

[Insumo por solicitar]: estudio de demanda social y mercado ocupacional de la carrera [S12], con postulantes e ingresantes actualizados e ingresos de los egresados del Observatorio Ponte en Carrera, e informe de seguimiento del egresado de la Escuela [S13].

3.6Resultados de la consulta a grupos de interés, empleadores y egresados

3.7Competitividad de la carrera

Los referentes académicos consultados recomiendan sostener la identidad de cada carrera en los estándares internacionales y no en tendencias locales [S05]. El plan cubre las diez áreas requeridas de IS2020 con asignaturas obligatorias y también sus nueve áreas electivas [100]Cumple los requisitos curriculares de ABET-CAC y de ICACIT para Sistemas de Información: más de treinta créditos de sistemas de información, más de quince de entorno de sistemas de información, un proyecto mayor integrador y métodos cuantitativos [1] [1] [74]

La revisión de programas de referencia muestra la misma orientación: la Universidad Nacional de Singapur renombró su bachillerato en Sistemas de Información como Business Artificial Intelligence Systems, con asignaturas de transformación digital, gobierno de la IA y gestión de productos digitales [S34]; Carnegie Mellon exige un proyecto de consultoría con clientes reales y una asignatura de gestión de la transformación digital [S31]; la Pontificia Universidad Católica del Perú tiene como obligatorias arquitectura empresarial, gobierno y gestión de TI y modelado de procesos [S36]; y el Tecnológico de Monterrey creó la Ingeniería en Transformación Digital de Negocios [S35]. [Insumo por solicitar]: estudio comparativo formal con programas de Ingeniería de Sistemas del país [S17].

3.8Análisis FODA

FODA preliminar elaborado a partir de los insumos disponibles; cada enunciado indica su sustento. El acta de la reunión del 1 de octubre de 2026 [S09] registra el análisis y la aprobación de la matriz FODA de la Facultad, pero no la transcribe; el Programa Curricular 2023 contiene un FODA anterior de la carrera [S01]. [Por completar por la comisión curricular]: reemplazar este FODA preliminar por el texto aprobado y consignar el documento que lo contiene.

3.9Innovaciones tecnológicas de la disciplina

3.10Análisis prospectivo

Chapter 4Diagnóstico de la Escuela

4.1Historia de la Escuela Profesional

La formación en computación en la UNMSM se inició en 1969 con la especialidad de computación del Programa Académico de Matemáticas. La Escuela Académico Profesional de Ingeniería de Sistemas fue creada por Resolución Rectoral N.° 08393-CR-96, del 30 de diciembre de 1996, con el Plan de Estudios 1997. La Resolución Rectoral N.° 09461-CR-00, del 30 de octubre de 2000, creó la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática con esa Escuela [S01].

La Escuela tuvo los planes de estudios 2002, 2009 y 2014, y el Plan Curricular 2018, aprobado por Resolución Rectoral N.° 07026-R-17, del 17 de noviembre de 2017. En noviembre de 2021 los Estudios Generales se incorporaron a las facultades (Resolución Rectoral N.° 010634-2021-R/UNMSM). El Programa Curricular 2023, de 213 créditos, ubicó la carrera en la disciplina de Sistemas de Información y tomó como referencia el modelo IS2020 [S01]. El Plan 2027 comparte un núcleo común con las demás escuelas de la Facultad [S04].

[Insumo por solicitar]: copias de las resoluciones citadas, resolución de aprobación del Programa Curricular 2023 e hitos de licenciamiento y acreditación [S15].

4.2Infraestructura y recursos

4.3Perfil de la plana docente

4.4Indicadores de gestión académica

4.5Evaluación del plan curricular vigente

La evaluación del plan vigente se resume en la matriz de análisis de brechas del anexo A. Del Programa Curricular 2023 [S01] se desprende lo siguiente:

• El plan tiene 213 créditos: 48 de Estudios Generales en los ciclos I y II, con ocho asignaturas por ciclo, y 165 de estudios específicos y de especialidad en los ciclos III a X, con seis asignaturas por ciclo.
• Veintiséis de las cuarenta y ocho asignaturas de los ciclos III a X tienen dos o tres créditos.
• Series y Ecuaciones Diferenciales, Electromagnetismo y Óptica, Métodos Numéricos, Investigación Operativa y Modelos y Simulación no tienen respaldo en IS2020 ni en los criterios de Sistemas de Información [S11].
• Inteligencia Artificial, Sistemas Inteligentes, Minería de Datos, Gestión de Datos Masivos y Computación Visual corresponden a otras escuelas de la Facultad [S11]; la ficha docente califica Sistemas Inteligentes como parcialmente obsoleta y duplicada [S22].
• Varios prerrequisitos no guardan relación temática: Inteligencia Artificial exige Modelos y Simulación; Gestión de Proyectos de TI exige Inteligencia de Negocios; Gestión de Procesos de Negocio exige Desarrollo de Aplicaciones Móviles; Seguridad de la Información exige Internet de las Cosas.
• Gestión de Procesos de Negocio y Arquitectura Empresarial se ubican en el ciclo IX, después del análisis y el diseño de sistemas.
• No hay prácticas preprofesionales con créditos ni electivos de especialidad. La investigación y el proyecto final suman doce créditos en cuatro asignaturas de tres créditos.
• El perfil declara tres objetivos educacionales y seis competencias técnicas (fundamentos de sistemas de información, datos, tecnología, desarrollo, gestión y proyectos), sin evidencias ni niveles de logro por asignatura.

[Insumo por solicitar]: informe de evaluación del plan vigente con el logro del perfil de egreso, las tasas de aprobación y deserción por asignatura, y la opinión de estudiantes y docentes [S14].

Chapter 5Alineamiento con el Modelo Educativo

5.1Matriz de alineamiento institucional

5.2Matriz de alineamiento con los doce pilares del Modelo Educativo UNMSM 2024

5.3Matriz de alineamiento con los siete ejes transversales del Modelo Educativo

Chapter 6Objetivos educacionales

6.1Objetivos educacionales de la Escuela

Los objetivos educacionales describen lo que se espera que el egresado logre entre tres y cinco años después del egreso. Se redactan con la fórmula verbo de logro, campo profesional, condición y finalidad, y cada uno responde a una brecha del análisis y a un componente de la misión institucional.

La tabla siguiente muestra la relación entre cada objetivo educacional, el componente de la misión o de la visión al que responde y las competencias del perfil de egreso que lo hacen posible.

6.2Matriz de consistencia: misión institucional y objetivos educacionales

Chapter 7Perfiles

7.1Perfil de ingreso

7.2Perfil de egreso (declaración)

El egresado de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la UNMSM analiza, diseña, integra y gestiona sistemas de información que alinean la tecnología con los procesos y la estrategia de las organizaciones, sobre la base de los datos, la infraestructura de TI y la seguridad de la información. Conduce proyectos y procesos de transformación digital, se comunica con efectividad con el negocio y con los equipos técnicos, aprende de manera autónoma y actúa con ética y responsabilidad social, contribuyendo al desarrollo sostenible del país [74]

7.3Perfil de egreso por competencias

Las competencias del perfil de egreso se presentan con el formato del Anexo 2 de la Guía: la competencia, la evidencia observable, el contexto de aplicación y el nivel de logro esperado al egreso. El nivel se expresa con la escala de cuatro niveles de dominio que se describe a continuación.

7.4Articulación de competencias y asignaturas

Por cada competencia se indican las asignaturas que la desarrollan en cada nivel de dominio y, entre paréntesis, su ciclo. La progresión es ascendente: las asignaturas de los primeros ciclos aportan en el nivel «sabe» y las de los últimos, en el nivel «aplica». Las asignaturas electivas se señalan con asterisco.

7.5Perfil profesional

• Conecta el negocio con la tecnología: traduce las necesidades de la organización en soluciones de información.
• Analiza, diseña, integra e implanta sistemas de información que generan valor medible.
• Gestiona los datos, la infraestructura y la seguridad de la información de una organización.
• Conduce proyectos de sistemas de información y procesos de transformación digital.
• Gobierna las tecnologías de información, los datos y la inteligencia artificial con criterios de valor, riesgo y ética.
• Se adapta con rapidez a los cambios tecnológicos y continúa su formación con posgrados y certificaciones.

7.6Perfil del docente

• Promueve la formación integral del estudiante mediante la enseñanza, la investigación y la extensión.
• Posee posgrado en sistemas de información o su equivalente en el área de la asignatura, como exige ICACIT para el núcleo del programa [S27], y se mantiene actualizado.
• Tiene experiencia profesional en organizaciones o certificaciones vigentes en su especialidad.
• Publica en revistas indexadas y eventos internacionales.
• Aplica metodologías activas, estudios de caso y proyectos con organizaciones, y evalúa por competencias.
• Establece redes de cooperación con organizaciones e instituciones nacionales e internacionales.

7.7Grado académico y título profesional

Grado académico: Bachiller en Ingeniería de Sistemas.

Título profesional: Ingeniero de Sistemas [S01].

Para obtener el grado de bachiller se requiere aprobar los estudios de pregrado, un trabajo de investigación y el conocimiento de un idioma extranjero, de preferencia inglés, o de una lengua nativa (Ley 30220, art. 45). El informe final de Proyecto de Fin de Carrera II constituye el trabajo de investigación. Para el título profesional se requiere el grado de bachiller y la aprobación de una tesis o de un trabajo de suficiencia profesional; el proyecto de fin de carrera puede continuarse como tesis. [Por completar por la comisión curricular]: verificar la denominación del grado y del título con la resolución de creación del programa [S15].

Chapter 8Estructura curricular

8.1Estructura curricular

El plan se organiza en diez ciclos semestrales de dieciséis semanas, con 213 créditos: 43 de Estudios Generales, 98 de Estudios Específicos y 72 de Estudios de Especialidad (170 entre específicos y de especialidad). Un crédito académico equivale a dieciséis horas lectivas de teoría o al doble de horas de práctica por semestre.

Los Estudios Generales y Específicos corresponden al núcleo común FISI 2027 (141 créditos), que la Escuela lleva completo y sin cambios de código, ciclo ni créditos. La especialidad suma 72 créditos: IA Aplicada (AI161, compartida con Ciencia de la Computación), dieciséis asignaturas obligatorias de cuatro créditos y un electivo de cuatro créditos en el ciclo X. Desde el ciclo III, cada ciclo tiene como máximo cinco asignaturas de estudios específicos y de especialidad, de al menos cuatro horas semanales y cuatro créditos como norma; Inglés I y II y las Actividades Formativas Complementarias pertenecen a los Estudios Generales y no se cuentan en ese máximo. La carga va de 20 a 23 créditos por ciclo.

El estudiante elige una asignatura electiva de cuatro créditos en el ciclo X entre cinco rutas formativas (1,9 % del plan). Las Prácticas Preprofesionales en Empresa se realizan en el ciclo X y el Proyecto de Fin de Carrera, en los ciclos IX y X.

8.2Componentes innovadores del plan

8.3Actividades formativas complementarias

La asignatura Actividades Formativas Complementarias (4 créditos, ciclo IX), del núcleo común, reconoce las actividades académicas, de innovación, de responsabilidad social, y de arte, cultura y deporte que el estudiante realiza desde el primer ciclo. Reglas propuestas:

• Equivalencia: 32 horas validadas equivalen a un crédito, que es la equivalencia legal del crédito de práctica; los cuatro créditos exigen 128 horas.
• Solo se reconocen las actividades del catálogo, con la evidencia que allí se indica. Una actividad no se reconoce si ya fue calificada dentro de una asignatura.
• Cada categoría tiene un tope de horas, para que el estudiante combine al menos dos categorías.
• El estudiante registra sus evidencias en un portafolio; la Dirección de la Escuela, con el Comité de Gestión Curricular, las valida y emite el acta de reconocimiento.
• La asignatura se califica con la escala vigesimal al completar las 128 horas y sustentar el portafolio.

Los egresados de la Facultad señalan el liderazgo, el trabajo en equipo y la comunicación como las actividades extracurriculares de mayor impacto [S23]. [Por completar por la comisión curricular]: aprobar el catálogo y su reglamento mediante resolución decanal [S21] y confirmar el mecanismo con el Vicerrectorado Académico de Pregrado.

8.4Catálogo de actividades formativas complementarias

8.5Modalidad de estudios

El programa se desarrolla en modalidad presencial. Hasta el veinte por ciento de los créditos puede impartirse mediante entornos virtuales de aprendizaje, conforme a la normativa vigente.

8.6Plan de estudios

T: horas semanales de teoría; P: horas semanales de práctica y laboratorio; Cr: créditos. Las asignaturas electivas se identifican con (E); en los ciclos con electivos, el estudiante elige el número de electivos que indica el plan.

8.7Compatibilidad con los estándares internacionales

Se compara la distribución del creditaje del plan entre los catorce ejes de las disciplinas de computación con los rangos de referencia de ACM/IEEE-CS Computing Curricula. Cuando una asignatura aborda más de un eje, su creditaje se reparte entre ellos. Perfil de referencia: Sistemas de Información (IS). Los ejes de Formación General, Humanidades y Ciencias Básicas reflejan además los Estudios Generales que exige la Ley Universitaria 30220, por lo que pueden superar el rango de referencia.

Chapter 9Curriculum map

La malla curricular presenta la secuencia de las asignaturas por ciclo. El color de cada recuadro indica su categoría: Estudios Generales, Estudios Específicos, Estudios de Especialidad, investigación formativa, asignaturas electivas e idiomas. Las líneas unen cada asignatura con sus prerrequisitos; las que parten de una misma asignatura tienen el mismo color. Cada recuadro enlaza con la sumilla de la asignatura, y los prerrequisitos se detallan en el plan de estudios

9.1Malla curricular integrada

Chapter 10Course summaries

Cada sumilla sigue la estructura del Anexo 4 de la Guía: área, naturaleza, propósito, aporte al perfil de egreso, contenidos, ejes transversales y metodologías activas. A continuación de la sumilla se indican las competencias que desarrolla con su nivel de dominio, las unidades de aprendizaje con sus capacidades, el eje transversal con su actividad, evidencia y criterio, y las referencias.

10.1EG101 Redacción y Técnicas de Comunicación

Ubicación: term I · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 2 (1 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: none. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Redacción y Técnicas de Comunicación es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para redactar textos académicos con corrección y coherencia, argumentar con fuentes citadas y exponer ideas ante una audiencia. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE4 (comunicación) y CG5 (manejo de TIC). Comprende: I) El texto académico y la norma; II) Lectura crítica y síntesis; III) La argumentación escrita; IV) La comunicación oral. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CE4 Comunicación (sabe); CG5 Manejo de TIC (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): El texto académico y la norma. Capacidad: Redacta párrafos coherentes y correctos según la norma vigente del español.
2. Unidad II (semanas 5–8): Lectura crítica y síntesis. Capacidad: Sintetiza textos académicos y cita sus fuentes con el estilo APA.
3. Unidad III (semanas 9–12): La argumentación escrita. Capacidad: Elabora un ensayo argumentativo sustentado en fuentes académicas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): La comunicación oral. Capacidad: Expone y defiende oralmente sus ideas con apoyo visual pertinente.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Redacción y Técnicas de Comunicación. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [138] [26] [5]

10.2EG102 Métodos de Estudio Universitario

Ubicación: term I · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 2 (1 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: none. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Métodos de Estudio Universitario es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para organizar su estudio de manera autónoma, aplicar técnicas de aprendizaje efectivas y usar herramientas digitales con integridad académica. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE6 (aprendizaje a lo largo de la vida) y CG5 (manejo de TIC). Comprende: I) La vida universitaria y la autorregulación; II) Técnicas de aprendizaje efectivo; III) Gestión de la información; IV) Trabajo en equipo y evaluación. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CE6 Aprendizaje a lo largo de la vida (sabe); CG5 Manejo de TIC (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): La vida universitaria y la autorregulación. Capacidad: Planifica su estudio semanal con metas verificables.
2. Unidad II (semanas 5–8): Técnicas de aprendizaje efectivo. Capacidad: Aplica técnicas de estudio basadas en evidencia a sus asignaturas del ciclo.
3. Unidad III (semanas 9–12): Gestión de la información. Capacidad: Selecciona y registra fuentes académicas confiables con integridad.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Trabajo en equipo y evaluación. Capacidad: Evalúa su propio proceso de aprendizaje mediante un portafolio.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Métodos de Estudio Universitario. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [25] [23] [118]

10.3EG103 Desarrollo Personal y Liderazgo

Ubicación: term I · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 2 (1 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: none. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Desarrollo Personal y Liderazgo es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para reconocer sus fortalezas y áreas de mejora, comunicarse con asertividad y asumir roles de liderazgo en equipos. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG2 (liderazgo) y CE3 (trabajo individual y en equipo). Comprende: I) Autoconocimiento; II) Comunicación y relaciones interpersonales; III) Liderazgo; IV) Trabajo en equipo. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CG2 Liderazgo (sabe); CE3 Trabajo individual y en equipo (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Autoconocimiento. Capacidad: Formula su proyecto de vida a partir del análisis de sus fortalezas y valores.
2. Unidad II (semanas 5–8): Comunicación y relaciones interpersonales. Capacidad: Se comunica con asertividad en situaciones de trabajo en grupo.
3. Unidad III (semanas 9–12): Liderazgo. Capacidad: Analiza estilos de liderazgo y su pertinencia en casos reales.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Trabajo en equipo. Capacidad: Conduce o integra un equipo que cumple un proyecto breve con resultados verificables.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Trabajo en equipo con roles rotativos y coordinación de un entregable de Desarrollo Personal y Liderazgo. Evidencia: Plan de trabajo con resultados medibles y coevaluación del equipo. Criterio: Cumplimiento de compromisos, coordinación efectiva y valoración de los pares.

Referencias: [58] [40] [117]

10.4EG104 Cálculo I

Ubicación: term I · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: none. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Cálculo I es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para demostrar continuidad o discontinuidad de una función y aplicar el Teorema del Valor Intermedio, resolver problemas de optimización y trazar curvas usando el Teorema del Valor Medio y las pruebas de derivadas y evaluar límites usando leyes de límites, la regla de L’Hôpital y análisis asintótico. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de computación y métodos cuantitativos). Comprende: I) Límites y Continuidad; II) Límites y Continuidad: regla de L’Hôpital y formas indeterminadas; III) Cálculo Diferencial; IV) Cálculo Diferencial (aplicaciones). Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Límites y Continuidad. Capacidades: Evalúa límites usando leyes de límites, la regla de L’Hôpital y análisis asintótico. Enuncia la definición épsilon-delta de un límite y explica su significado geométrico.
2. Unidad II (semanas 5–8): Límites y Continuidad: regla de L’Hôpital y formas indeterminadas. Capacidad: Demuestra continuidad o discontinuidad de una función y aplica el Teorema del Valor Intermedio.
3. Unidad III (semanas 9–12): Cálculo Diferencial. Capacidades: Aplica las reglas de diferenciación y la diferenciación implícita para calcular derivadas de funciones compuestas e implícitas. Interpreta la derivada como tasa de cambio y como pendiente de la recta tangente.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Cálculo Diferencial (aplicaciones). Capacidad: Resuelve problemas de optimización y traza curvas usando el Teorema del Valor Medio y las pruebas de derivadas.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Cálculo I. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [95] [168] [167] [181]

10.5EG105 Álgebra y Geometría Analítica

Ubicación: term I · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: none. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Álgebra y Geometría Analítica es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para resolver ecuaciones e inecuaciones, operar con vectores, matrices y números complejos y modelar lugares geométricos en el plano. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de computación y métodos cuantitativos). Comprende: I) Fundamentos de álgebra; II) Polinomios, matrices y sistemas; III) Vectores y rectas; IV) Cónicas. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de álgebra. Capacidad: Resuelve ecuaciones e inecuaciones justificando cada paso con propiedades de los números reales.
2. Unidad II (semanas 5–8): Polinomios, matrices y sistemas. Capacidad: Resuelve sistemas de ecuaciones lineales mediante métodos matriciales.
3. Unidad III (semanas 9–12): Vectores y rectas. Capacidad: Modela rectas y planos con vectores para resolver problemas geométricos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Cónicas. Capacidad: Identifica y grafica cónicas a partir de su ecuación general.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Álgebra y Geometría Analítica. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [99] [174]

10.6EG106 Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible

Ubicación: term I · Estudios Generales · obligatorio · teórica. Créditos: 3 (3 h de teoría, 0 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: none. Eje integrador: Sustentabilidad Ambiental.

Sumilla. Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para explicar los problemas ambientales con evidencia científica, analizar riesgos de desastres en su entorno y proponer acciones alineadas con los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG4 (gestión del riesgo y cambio climático) y CG3 (responsabilidad social). Comprende: I) Ambiente y sociedad; II) Cambio climático; III) Gestión del riesgo de desastres; IV) Sostenibilidad y tecnología. Integra el eje transversal de sustentabilidad Ambiental mediante clase magistral activa, estudio de casos, aprendizaje basado en proyectos y debate.

Competencias que desarrolla: CG4 Gestión del riesgo y cambio climático (sabe); CG3 Responsabilidad social (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Estudio de casos; Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Debate.

1. Unidad I (semanas 1–4): Ambiente y sociedad. Capacidad: Explica los principales problemas ambientales del país con datos de fuentes oficiales.
2. Unidad II (semanas 5–8): Cambio climático. Capacidad: Analiza los impactos del cambio climático en un territorio a partir de datos abiertos.
3. Unidad III (semanas 9–12): Gestión del riesgo de desastres. Capacidad: Elabora un mapa de riesgos con medidas de prevención para un espacio concreto.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Sostenibilidad y tecnología. Capacidad: Propone una acción sostenible viable vinculada a un Objetivo de Desarrollo Sostenible.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Análisis de un problema ambiental local con datos abiertos y elaboración del mapa de riesgos de un espacio de la universidad o de la comunidad. Evidencia: Mapa de riesgos con medidas de prevención. Criterio: Sustento en datos oficiales, identificación de peligros y viabilidad de las medidas.

Referencias: [75] [8] [32]

10.7EG107 Introducción a la Computación

Ubicación: term I · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: none. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Introducción a la Computación es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para diseñar funciones con alcance y documentación apropiados, evaluar si un enfoque voraz conduce a una solución óptima e implementar soluciones recursivas a problemas simples. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de computación y métodos cuantitativos) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Introducción a la Programación y su Historia; Fundamentos de Sistemas de Tipos; Fundamentos de Programación Orientada a Objetos; II) Funciones y paso de parámetros; III) Estructuras de datos básicas; Fundamentos de Programación Orientada a Objetos: subclases, herencia; IV) Estrategias Algorítmicas; Métodos Modernos de Desarrollo y Uso de Herramientas. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (sabe); CG5 Manejo de TIC (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Introducción a la Programación y su Historia; Fundamentos de Sistemas de Tipos; Fundamentos de Programación Orientada a Objetos. Capacidades: Compara la vida diaria antes y después de las computadoras personales e Internet. Implementa programas usando estructuras condicionales e iterativas.
2. Unidad II (semanas 5–8): Funciones y paso de parámetros. Capacidades: Diseña funciones con alcance y documentación apropiados. Implementa soluciones recursivas a problemas simples.
3. Unidad III (semanas 9–12): Estructuras de datos básicas; Fundamentos de Programación Orientada a Objetos: subclases, herencia. Capacidades: Construye una jerarquía de clases simple utilizando subclases que permita reutilizar código para subclases distintas. Implementa operaciones básicas de búsqueda y ordenamiento en listas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Estrategias Algorítmicas; Métodos Modernos de Desarrollo y Uso de Herramientas. Capacidades: Evalúa si un enfoque voraz conduce a una solución óptima. Aplica técnicas sistemáticas de depuración para localizar y corregir errores.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Introducción a la Computación. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [22] [37] [63] [72] [206]

10.8CS112 Programación I

Ubicación: term II · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: EG107 Introducción a la Computación. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Programación I es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para evaluar las compensaciones en el diseño de lenguajes para aplicaciones específicas, implementar RAII para la gestión de recursos y diseñar clases en C++ con encapsulamiento adecuado. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de computación y métodos cuantitativos) y CT3 (diseño, desarrollo e integración de soluciones). Comprende: I) Pragmática del Lenguaje; Traducción y Ejecución de Lenguajes; Fundamentos de Sistemas de Tipos; II) Fundamentos de Programación Orientada a Objetos; III) Modelo de Ejecución y Memoria de Sistemas; Programación Funcional; IV) Programación Orientada a Objetos: Encapsulación, Subtipado y Reflexión; Construcciones de Programación Avanzadas; Scripting de Shell. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe); CT3 Diseño, desarrollo e integración de soluciones (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Pragmática del Lenguaje; Traducción y Ejecución de Lenguajes; Fundamentos de Sistemas de Tipos. Capacidades: Evalúa las compensaciones en el diseño de lenguajes para aplicaciones específicas. Explica múltiples beneficios y limitaciones del tipado estático al escribir, mantener y depurar software.
2. Unidad II (semanas 5–8): Fundamentos de Programación Orientada a Objetos. Capacidades: Construye una jerarquía de clases simple utilizando subclases que permita reutilizar código para subclases distintas. Implementa jerarquías de herencia para reutilización de código.
3. Unidad III (semanas 9–12): Modelo de Ejecución y Memoria de Sistemas; Programación Funcional. Capacidades: Interpreta correctamente las variables y el ámbito léxico en un programa que usa clausuras de funciones. Implementa funciones genéricas usando plantillas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Programación Orientada a Objetos: Encapsulación, Subtipado y Reflexión; Construcciones de Programación Avanzadas; Scripting de Shell. Capacidades: Implementa semántica de movimiento para optimización de rendimiento. Compara y contrasta los mecanismos para definir y proteger elementos de datos dentro de los enfoques procedural, funcional y orientado a objetos.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Programación I. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [84] [141] [171]

10.9CS1D1 Matemática Discreta

Ubicación: term II · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: EG105 Álgebra y Geometría Analítica. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Matemática Discreta es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar técnicas básicas de conteo y relaciones de recurrencia a problemas, analizar propiedades avanzadas de grafos y desarrollar funciones generadoras para problemas de conteo. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de computación y métodos cuantitativos) y CT2 (análisis de problemas organizacionales). Comprende: I) Lógica y Fundamentos; II) Técnicas de Demostración y Estructuras Avanzadas; III) Relaciones, Funciones y Grafos; IV) Conteo y Recurrencia. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe); CT2 Análisis de problemas organizacionales (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Lógica y Fundamentos. Capacidades: Construye demostraciones lógicas simples. Explica lógica proposicional y de predicados.
2. Unidad II (semanas 5–8): Técnicas de Demostración y Estructuras Avanzadas. Capacidades: Construye demostraciones lógicas simples. Aplica operaciones de clausura a relaciones.
3. Unidad III (semanas 9–12): Relaciones, Funciones y Grafos. Capacidades: Analiza propiedades avanzadas de grafos. Resuelve problemas básicos de grafos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Conteo y Recurrencia. Capacidades: Desarrolla funciones generadoras para problemas de conteo. Aplica técnicas de conteo para resolver problemas.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Matemática Discreta. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [62] [98] [142] [148] [195]

10.10EG201 Investigación Formativa

Ubicación: term II · Estudios Generales · obligatorio · teórica. Créditos: 3 (3 h de teoría, 0 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: none. Eje integrador: Investigación Formativa.

Sumilla. Investigación Formativa es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para formular preguntas de investigación, buscar y analizar literatura científica y comunicar hallazgos en un informe y un póster. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG1 (investigación) y CT4 (indagación y análisis de datos). Comprende: I) Ciencia e investigación; II) El problema de investigación; III) Revisión de literatura; IV) Comunicación de resultados. Integra el eje transversal de investigación Formativa mediante clase magistral activa, estudio de casos, aprendizaje basado en proyectos y debate.

Competencias que desarrolla: CG1 Investigación (sabe); CT4 Indagación y análisis de datos (sabe); CE4 Comunicación (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Estudio de casos; Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Debate.

1. Unidad I (semanas 1–4): Ciencia e investigación. Capacidad: Distingue los enfoques de investigación y sus exigencias éticas.
2. Unidad II (semanas 5–8): El problema de investigación. Capacidad: Formula un problema de investigación delimitado y justificado.
3. Unidad III (semanas 9–12): Revisión de literatura. Capacidad: Elabora una revisión breve de literatura con fuentes indexadas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Comunicación de resultados. Capacidad: Comunica los resultados de una indagación mediante un póster científico.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Investigación Formativa. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [68] [19]

10.11EG202 Realidad Nacional y Mundial

Ubicación: term II · Estudios Generales · obligatorio · teórica. Créditos: 3 (3 h de teoría, 0 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: none. Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Realidad Nacional y Mundial es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para analizar los procesos sociales, económicos y políticos del Perú, relacionarlos con las tendencias mundiales y argumentar una posición informada sobre un problema nacional. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG3 (responsabilidad social) y CE1 (el profesional y el mundo). Comprende: I) El Perú: territorio y sociedad; II) Estado y economía; III) El mundo contemporáneo; IV) Problemas nacionales. Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante clase magistral activa, estudio de casos, aprendizaje basado en proyectos y debate.

Competencias que desarrolla: CG3 Responsabilidad social (sabe); CE1 El profesional y el mundo (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Estudio de casos; Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Debate.

1. Unidad I (semanas 1–4): El Perú: territorio y sociedad. Capacidad: Describe las brechas sociales y territoriales del país con indicadores oficiales.
2. Unidad II (semanas 5–8): Estado y economía. Capacidad: Analiza la relación entre la estructura productiva y el desarrollo tecnológico del país.
3. Unidad III (semanas 9–12): El mundo contemporáneo. Capacidad: Relaciona las tendencias mundiales con sus efectos en el Perú.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Problemas nacionales. Capacidad: Argumenta una posición sustentada sobre un problema nacional.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Caso o proyecto de Realidad Nacional y Mundial sobre un problema social real de una comunidad u organización. Evidencia: Informe de diagnóstico o de intervención validado por el beneficiario. Criterio: Pertinencia del problema, coherencia de la solución e impacto social esperado.

Referencias: [39] [104] [28]

10.12EG203 Cálculo II

Ubicación: term II · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: none. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Cálculo II es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar diversas técnicas de integración para resolver problemas y utilizar el cálculo integral para modelar y resolver problemas en contextos científicos y de ingeniería. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de computación y métodos cuantitativos). Comprende: I) Cálculo Integral y Series; II) Cálculo Integral y Series: integrales impropias; III) Cálculo Integral y Series: sucesiones y series; IV) Cálculo Integral y Series: sucesiones y series (aplicaciones). Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Cálculo Integral y Series. Capacidad: Enuncia el Teorema Fundamental del Cálculo y explica la relación entre la diferenciación y la integración.
2. Unidad II (semanas 5–8): Cálculo Integral y Series: integrales impropias. Capacidad: Calcula integrales definidas e indefinidas usando técnicas estándar, incluyendo sustitución e integración por partes.
3. Unidad III (semanas 9–12): Cálculo Integral y Series: sucesiones y series. Capacidad: Determina la convergencia de integrales impropias y series de potencias, y construye series de Taylor para funciones estándar.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Cálculo Integral y Series: sucesiones y series (aplicaciones). Capacidad: Determina la convergencia de integrales impropias y series de potencias, y construye series de Taylor para funciones estándar.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Cálculo II. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [95] [168]

10.13EG204 Física

Ubicación: term II · Estudios Generales · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: none. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Física es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para analizar el movimiento rotacional y la dinámica del momento angular en sistemas de partículas y cuerpos extendidos, aplicar los módulos elásticos y la ley de Hooke para relacionar el esfuerzo y la deformación en sólidos y aplicar las leyes de Fourier y Fick para describir procesos básicos de conducción de calor y difusión de masa. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de computación y métodos cuantitativos) y CT4 (indagación y análisis de datos). Comprende: I) Cinemática y Dinámica de Partículas; II) Trabajo, Energía y Leyes de Conservación; Sistemas de Partículas y Momento Lineal; III) Movimiento Rotacional y Momento Angular; Elasticidad; Fluidos: Hidrostática, Hidrodinámica y Viscosidad; IV) Vibraciones y Ondas; Fenómeno de Transporte. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe); CT4 Indagación y análisis de datos (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Cinemática y Dinámica de Partículas. Capacidades: Construye e interpreta diagramas del espacio de fases para caracterizar la estabilidad y periodicidad de un sistema mecánico simulado. Implementa un algoritmo de integración numérica como el método de Runge-Kutta para calcular la trayectoria de una partícula bajo fuerzas variables.
2. Unidad II (semanas 5–8): Trabajo, Energía y Leyes de Conservación; Sistemas de Partículas y Momento Lineal. Capacidades: Analiza cómo las fuerzas internas afectan a las partículas individuales pero no al momento total de un sistema. Resuelve la ecuación del cohete para determinar la velocidad en función de la masa expulsada.
3. Unidad III (semanas 9–12): Movimiento Rotacional y Momento Angular; Elasticidad; Fluidos: Hidrostática, Hidrodinámica y Viscosidad. Capacidades: Analiza el movimiento de objetos que ruedan sin deslizar por un plano inclinado. Aplica la conservación del momento angular para analizar cambios en la velocidad de rotación cuando cambia el momento de inercia.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Vibraciones y Ondas; Fenómeno de Transporte. Capacidades: Analiza la respuesta en amplitud de un oscilador forzado cerca de la frecuencia de resonancia. Aplica la ley de Fourier para calcular el flujo de calor a través de una pared plana o compuesta.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Física. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [90] [152] [182] [205]

10.14CS113 Programación II

Ubicación: term III · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS112 Programación I. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Programación II es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para evaluar compensaciones arquitectónicas en sistemas C++, analizar la seguridad en hilos de algoritmos concurrentes e implementar CRTP para polimorfismo estático. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño, desarrollo e integración de soluciones) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Programación Orientada a Objetos: Encapsulación, Subtipado y Reflexión; Sistemas de Tipos: Polimorfismo y Tipado Complementario; II) Gestión de Memoria; Computación Paralela y Distribuida; III) Construcciones de Programación Avanzadas; Modelo de Ejecución y Memoria de Sistemas; IV) Construcciones de Programación Avanzadas: abstracciones orientadas a objetos; Construcciones de Programación Avanzadas: abstracciones de control; Control de Versiones y CI/CD. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño, desarrollo e integración de soluciones (sabe cómo); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Programación Orientada a Objetos: Encapsulación, Subtipado y Reflexión; Sistemas de Tipos: Polimorfismo y Tipado Complementario. Capacidades: Implementa reenvío perfecto para paso eficiente de argumentos. Distingue cuándo usar Concepts, if constexpr o SFINAE heredado al mantener código C++ existente.
2. Unidad II (semanas 5–8): Gestión de Memoria; Computación Paralela y Distribuida. Capacidades: Analiza la seguridad en hilos de algoritmos concurrentes. Usa un modelo de paso de mensajes para analizar un protocolo de comunicación.
3. Unidad III (semanas 9–12): Construcciones de Programación Avanzadas; Modelo de Ejecución y Memoria de Sistemas. Capacidades: Diseña interfaces de biblioteca extensibles usando diseño basado en políticas. Implementa CRTP para polimorfismo estático.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Construcciones de Programación Avanzadas: abstracciones orientadas a objetos; Construcciones de Programación Avanzadas: abstracciones de control; Control de Versiones y CI/CD. Capacidades: Evalúa compensaciones arquitectónicas en sistemas C++. Compara CMake con al menos una alternativa moderna (xmake, Meson o Bazel) en velocidad de compilación y reproducibilidad.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Programación II. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [57] [84] [106] [171] [172] [194] [203]

10.15CS221 Arquitectura de Computadores

Ubicación: term III · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS1D1 Matemática Discreta. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Arquitectura de Computadores es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para analizar la jerarquía de memoria, incluyendo memoria caché y memoria virtual y evaluar mejoras de rendimiento mediante segmentación y paralelismo. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de computación y métodos cuantitativos). Comprende: I) Organización de Máquina a Nivel de Ensamblador; II) Jerarquía de Memoria; III) Interconexión y Comunicación; Organización Funcional; IV) Arquitecturas Heterogéneas; Arquitecturas de Procesador Seguras. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Organización de Máquina a Nivel de Ensamblador. Capacidades: Analiza un diagrama de subrutina para comentar cómo se manejan las llamadas de subrutina a nivel de ensamblador. Evalúa un diagrama de ejemplo con paralelismo a nivel de instrucción y riesgos para describir cómo se manejan en las canalizaciones de procesadores típicos.
2. Unidad II (semanas 5–8): Jerarquía de Memoria. Capacidades: Mide el efecto de la latencia de memoria en el tiempo de ejecución. Calcula el tiempo promedio de acceso a memoria bajo varias configuraciones de caché y memoria y mezclas de referencias de instrucciones y datos.
3. Unidad III (semanas 9–12): Interconexión y Comunicación; Organización Funcional. Capacidades: Diseña un procesador completo, incluyendo ruta de datos y control. Analiza un diagrama de control de interrupciones para comentar cómo se usan las interrupciones para implementar control de E/S y transferencias de datos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Arquitecturas Heterogéneas; Arquitecturas de Procesador Seguras. Capacidades: Analiza un diagrama de sistema con arquitecturas paralelas alternativas, por ejemplo, SIMD y MIMD, e identifica las diferencias clave. Discute cómo determinarías cuándo usar un acelerador específico de dominio en lugar de una CPU de propósito general.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Arquitectura de Computadores. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [6] [65] [126] [163] [175]

10.16ID101 Inglés I

Ubicación: term III · Estudios Generales · obligatorio · práctica. Créditos: 2 (0 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: none. Eje integrador: Internacionalización.

Sumilla. Inglés I es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para adquirir estructuras gramaticales básicas del inglés aplicadas a contextos de computación e ingeniería e identificar y utilizar vocabulario técnico relacionado con hardware, software y conceptos científicos. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE4 (comunicación). Comprende: I) Bienvenido a la Computación; Partes y Sistemas; II) Cómo Funciona; Lo que Hacen los Ingenieros; III) Dentro de una Computadora; ¿Pueden Pensar las Computadoras?; IV) Historia de la Computación; Mis Metas Profesionales en Computación. Integra el eje transversal de internacionalización mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CE4 Comunicación (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Bienvenido a la Computación; Partes y Sistemas. Capacidad: Se presenta y describe los componentes de un sistema de cómputo en inglés con estructuras básicas.
2. Unidad II (semanas 5–8): Cómo Funciona; Lo que Hacen los Ingenieros. Capacidad: Describe procesos y rutinas profesionales en presente simple, de forma oral y escrita.
3. Unidad III (semanas 9–12): Dentro de una Computadora; ¿Pueden Pensar las Computadoras?. Capacidad: Describe la arquitectura de un computador y sus capacidades con vocabulario técnico.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Historia de la Computación; Mis Metas Profesionales en Computación. Capacidad: Narra hitos de la historia de la computación y expone sus metas profesionales en inglés.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Inglés I. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [161]

10.17MA101 Álgebra Lineal

Ubicación: term III · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: EG105 Álgebra y Geometría Analítica. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Álgebra Lineal es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar transformaciones lineales para modelar y resolver problemas de cambio de base y composición de aplicaciones, resolver sistemas de ecuaciones lineales mediante eliminación gaussiana o Gauss-Jordan, determinando el rango y la consistencia del sistema y determinar el núcleo, la imagen y la representación matricial de una aplicación lineal, verificando el teorema de rango-nulidad. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de computación y métodos cuantitativos). Comprende: I) Matrices y Sistemas de Ecuaciones Lineales; II) Matrices y Sistemas de Ecuaciones Lineales: determinantes; III) Espacios Vectoriales y Transformaciones Lineales; IV) Valores Propios, Producto Interno y Formas Cuadráticas. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Matrices y Sistemas de Ecuaciones Lineales. Capacidades: Resuelve sistemas de ecuaciones lineales mediante eliminación gaussiana o Gauss-Jordan, determinando el rango y la consistencia del sistema. Identifica tipos de matrices y realiza operaciones básicas de álgebra matricial, incluyendo el cálculo de la inversa de una matriz.
2. Unidad II (semanas 5–8): Matrices y Sistemas de Ecuaciones Lineales: determinantes. Capacidad: Aplica la regla de Cramer y las descomposiciones LU, QR y SVD para resolver sistemas lineales y factorizar matrices.
3. Unidad III (semanas 9–12): Espacios Vectoriales y Transformaciones Lineales. Capacidades: Aplica transformaciones lineales para modelar y resolver problemas de cambio de base y composición de aplicaciones. Determina el núcleo, la imagen y la representación matricial de una aplicación lineal, verificando el teorema de rango-nulidad.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Valores Propios, Producto Interno y Formas Cuadráticas. Capacidades: Aplica los métodos de mínimos cuadrados y la clasificación de formas cuadráticas mediante valores propios para resolver problemas de aproximación y optimización. Calcula la diagonalización de matrices mediante el teorema espectral y aplica el proceso de Gram-Schmidt para obtener bases ortogonales.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Álgebra Lineal. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [97] [170]

10.18MA102 Estadística y Probabilidades

Ubicación: term III · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: EG104 Cálculo I. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Estadística y Probabilidades es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar distribuciones de probabilidad y métodos de inferencia estadística para analizar datos y cuantificar la incertidumbre, evaluar la eficiencia de un estimador usando la cota inferior de Cramér-Rao y construir sigma-álgebras apropiadas para espacios medibles que surgen en problemas estadísticos. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de computación y métodos cuantitativos) y CT4 (indagación y análisis de datos). Comprende: I) Resúmenes Numéricos: Posición, Dispersión y Forma; Espacios Muestrales y Eventos; Axiomas y Propiedades de la Probabilidad; II) Probabilidad Condicional e Independencia; Variables Aleatorias Discretas y Distribuciones; Variables Aleatorias Continuas y Distribuciones; III) Distribuciones Conjuntas, Marginales y Condicionales; Teoremas Límite: LGN y TCL; Estimación Puntual y otros temas; IV) Fundamentos de las Pruebas de Hipótesis; Inferencia Bayesiana; Regresión Lineal Simple. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe cómo); CT4 Indagación y análisis de datos (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Resúmenes Numéricos: Posición, Dispersión y Forma; Espacios Muestrales y Eventos; Axiomas y Propiedades de la Probabilidad. Capacidades: Construye sigma-álgebras apropiadas para espacios medibles que surgen en problemas estadísticos. Compara estadísticas de resumen clásicas y robustas y justifica la elección para un conjunto de datos dado.
2. Unidad II (semanas 5–8): Probabilidad Condicional e Independencia; Variables Aleatorias Discretas y Distribuciones; Variables Aleatorias Continuas y Distribuciones. Capacidades: Analiza si los eventos son independientes o condicionalmente independientes en un modelo de probabilidad dado. Selecciona una distribución discreta apropiada para modelar un fenómeno aleatorio dado y justificar la elección.
3. Unidad III (semanas 9–12): Distribuciones Conjuntas, Marginales y Condicionales; Teoremas Límite: LGN y TCL; Estimación Puntual y otros temas. Capacidades: Evalúa la eficiencia de un estimador usando la cota inferior de Cramér-Rao. Aplica el método delta para derivar distribuciones asintóticas de estimadores no lineales.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Fundamentos de las Pruebas de Hipótesis; Inferencia Bayesiana; Regresión Lineal Simple. Capacidades: Aplica factores de Bayes para comparar modelos estadísticos e interpretar la evidencia. Deriva la prueba más poderosa para una hipótesis simple usando el lema de Neyman-Pearson.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Estadística y Probabilidades. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [47] [145]

10.19SI301 Fundamentos de Sistemas de Información

Ubicación: term III · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: EG107 Introducción a la Computación. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Fundamentos de Sistemas de Información es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para explicar el papel de los sistemas de información en las organizaciones, analizar cómo apoyan sus procesos y su estrategia, y proponer mejoras basadas en información. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT6 (gestión de sistemas de información en la organización) y CT2 (análisis de problemas organizacionales). Comprende: I) Los sistemas de información en las organizaciones; II) Sistemas de información, procesos y estrategia; III) Datos, decisiones e innovación digital; IV) Ética, seguridad y sociedad. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (sabe); CT2 Análisis de problemas organizacionales (sabe); CE1 El profesional y el mundo (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Los sistemas de información en las organizaciones. Capacidades: Explica los componentes y tipos de sistemas de información de una organización. Distingue los roles profesionales de Sistemas de Información frente a los de otras disciplinas de la computación.
2. Unidad II (semanas 5–8): Sistemas de información, procesos y estrategia. Capacidades: Analiza cómo un sistema de información soporta un proceso de negocio. Relaciona un sistema empresarial con la estrategia de una organización.
3. Unidad III (semanas 9–12): Datos, decisiones e innovación digital. Capacidades: Describe cómo los datos sostienen la toma de decisiones en una organización. Identifica oportunidades de innovación digital en un caso real.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Ética, seguridad y sociedad. Capacidades: Evalúa riesgos éticos y de privacidad de un sistema de información. Presenta el diagnóstico de los sistemas de información de una organización real.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Fundamentos de Sistemas de Información. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [96] [136] [100]

10.20CS210 Algoritmos y Estructuras de Datos

Ubicación: term IV · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 5 (3 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS113 Programación II. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Algoritmos y Estructuras de Datos es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para implementar estructuras de datos genéricas usando plantillas y rasgos, aplicar plantillas variádicas para operaciones genéricas en contenedores y analizar la complejidad algorítmica de todas las estructuras implementadas. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT2 (análisis de problemas organizacionales) y CT3 (diseño, desarrollo e integración de soluciones). Comprende: I) Fundamentos avanzados para estructuras de datos; Estructuras de Datos Fundamentales; II) Estructuras de Datos Fundamentales: árboles; Árboles balanceados y multicamino; III) Estructuras de Datos Fundamentales: árboles; Estructuras de Datos Fundamentales: tablas/mapas hash; IV) Estructuras de datos concurrentes; Estructuras especializadas y aplicaciones. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT2 Análisis de problemas organizacionales (sabe cómo); CT3 Diseño, desarrollo e integración de soluciones (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos avanzados para estructuras de datos; Estructuras de Datos Fundamentales. Capacidades: Aplica diseño basado en políticas para crear estructuras de datos configurables. Diseña rasgos de tipos para personalizar el comportamiento de estructuras de datos.
2. Unidad II (semanas 5–8): Estructuras de Datos Fundamentales: árboles; Árboles balanceados y multicamino. Capacidades: Evalúa compensaciones entre diferentes estructuras de árbol balanceado. Analiza complejidades de operaciones de árbol para diferentes estrategias de balanceo.
3. Unidad III (semanas 9–12): Estructuras de Datos Fundamentales: árboles; Estructuras de Datos Fundamentales: tablas/mapas hash. Capacidades: Evalúa rendimiento de diferentes esquemas de hashing. Analiza complejidad de operaciones de montículo para diferentes tipos de montículo.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Estructuras de datos concurrentes; Estructuras especializadas y aplicaciones. Capacidades: Evalúa compensaciones espacio-tiempo en estructuras de datos probabilísticas. Aplica estructuras especializadas para resolver problemas específicos de dominio.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Algoritmos y Estructuras de Datos. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [37] [67] [92] [120] [151] [171] [194] [203]

10.21CS271 Bases de Datos I

Ubicación: term IV · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS112 Programación I; CS1D1 Matemática Discreta. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Bases de Datos I es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para diseñar e implementar bases de datos relacionales normalizadas, formular consultas complejas usando SQL para recuperación y manipulación de datos y aplicar técnicas de modelado de datos usando diagramas entidad-relación. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño, desarrollo e integración de soluciones) y CT1 (conocimientos de computación y métodos cuantitativos). Comprende: I) Conceptos Fundamentales de Sistemas de Bases de Datos; Modelado de Datos; II) Bases de Datos Relacionales; Construcción de Consultas; III) Construcción de Consultas: consultas SQL complejas; Bases de Datos Relacionales: introducción a la teoría de dependencias funcionales; IV) Internos de DBMS; Seguridad y Privacidad de Datos. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño, desarrollo e integración de soluciones (sabe cómo); CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Conceptos Fundamentales de Sistemas de Bases de Datos; Modelado de Datos. Capacidades: Aplica características E-R extendidas para modelado complejo. Diseña diagramas E-R para escenarios del mundo real.
2. Unidad II (semanas 5–8): Bases de Datos Relacionales; Construcción de Consultas. Capacidades: Diseña y crea índices apropiados para rendimiento. Implementa restricciones de integridad a nivel de esquema.
3. Unidad III (semanas 9–12): Construcción de Consultas: consultas SQL complejas; Bases de Datos Relacionales: introducción a la teoría de dependencias funcionales. Capacidades: Evalúa descomposiciones para sin pérdida de join y preservación de dependencias. Implementa operaciones de modificación de datos con control de transacciones.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Internos de DBMS; Seguridad y Privacidad de Datos. Capacidades: Analiza programaciones de transacciones para serializabilidad. Implementa medidas básicas de seguridad de bases de datos.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Bases de Datos I. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [12] [14] [51] [137] [157]

10.22ID102 Inglés II

Ubicación: term IV · Estudios Generales · obligatorio · práctica. Créditos: 2 (0 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: ID101 Inglés I. Eje integrador: Internacionalización.

Sumilla. Inglés II es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para desarrollar fluidez en inglés aplicado a la comunicación técnica y científica. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE4 (comunicación). Comprende: I) Avances y Descubrimientos; Datos y Variables; II) El Futuro de la Tecnología; Comparando Tecnologías; III) Procesos en Ejecución; Hitos del Software; IV) Desafíos Técnicos; Inglés para Tecnología II. Integra el eje transversal de internacionalización mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CE4 Comunicación (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Avances y Descubrimientos; Datos y Variables. Capacidad: Narra avances científicos y explica relaciones entre datos y variables con conectores.
2. Unidad II (semanas 5–8): El Futuro de la Tecnología; Comparando Tecnologías. Capacidad: Compara tecnologías y formula predicciones sobre su evolución, de forma oral y escrita.
3. Unidad III (semanas 9–12): Procesos en Ejecución; Hitos del Software. Capacidad: Redacta informes breves de avance de un proyecto técnico en inglés.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Desafíos Técnicos; Inglés para Tecnología II. Capacidad: Plantea por escrito un problema técnico, sus requisitos y restricciones en inglés.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Inglés II. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [160]

10.23SI401 Organización, Gestión y Modelos de Negocio

Ubicación: term IV · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI301 Fundamentos de Sistemas de Información. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Organización, Gestión y Modelos de Negocio es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para analizar la estructura, las funciones y la estrategia de una organización, representar su modelo de negocio e identificar sus necesidades de información. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT6 (gestión de sistemas de información en la organización) y CE3 (trabajo individual y en equipo). Comprende: I) La organización y su entorno; II) Funciones de la empresa y sus necesidades de información; III) Estrategia y modelos de negocio; IV) Cambio organizacional y toma de decisiones. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (sabe); CE3 Trabajo individual y en equipo (sabe); CG2 Liderazgo (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): La organización y su entorno. Capacidades: Analiza la estructura y el entorno de una organización real. Explica la relación entre la estructura y la cultura de una organización y su desempeño.
2. Unidad II (semanas 5–8): Funciones de la empresa y sus necesidades de información. Capacidades: Identifica las necesidades de información de cada área funcional. Representa los flujos de información entre áreas de una organización.
3. Unidad III (semanas 9–12): Estrategia y modelos de negocio. Capacidades: Representa el modelo de negocio de una organización con un lienzo. Formula indicadores estratégicos vinculados a los objetivos de la organización.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Cambio organizacional y toma de decisiones. Capacidades: Propone un plan de gestión del cambio para la adopción de un sistema. Sustenta ante pares el diagnóstico organizacional de un caso.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Trabajo en equipo con roles rotativos y coordinación de un entregable de Organización, Gestión y Modelos de Negocio. Evidencia: Plan de trabajo con resultados medibles y coevaluación del equipo. Criterio: Cumplimiento de compromisos, coordinación efectiva y valoración de los pares.

Referencias: [41] [124] [86]

10.24SI402 Contabilidad, Finanzas y Evaluación Económica de Proyectos de TI

Ubicación: term IV · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: MA102 Estadística y Probabilidades. Eje integrador: Innovación y Emprendimiento.

Sumilla. Contabilidad, Finanzas y Evaluación Económica de Proyectos de TI es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para interpretar la información contable y financiera de una organización, aplicar la ingeniería económica y evaluar la viabilidad de inversiones en sistemas y tecnologías de información. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de computación y métodos cuantitativos) y CT6 (gestión de sistemas de información en la organización). Comprende: I) Contabilidad para la gestión; II) Matemática financiera e ingeniería económica; III) Evaluación económica de inversiones en TI; IV) Caso de negocio de servicios digitales. Integra el eje transversal de innovación y Emprendimiento mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe cómo); CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (sabe); CG6 Emprendimiento (sabe).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Contabilidad para la gestión. Capacidades: Interpreta los estados financieros de una organización. Calcula costos y punto de equilibrio de un servicio.
2. Unidad II (semanas 5–8): Matemática financiera e ingeniería económica. Capacidades: Calcula indicadores de rentabilidad de un flujo de caja. Compara alternativas de inversión con criterios económicos.
3. Unidad III (semanas 9–12): Evaluación económica de inversiones en TI. Capacidades: Estima el costo total de propiedad de una solución de TI. Evalúa un proyecto de TI con análisis de sensibilidad.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Caso de negocio de servicios digitales. Capacidades: Elabora el caso de negocio de un proyecto de sistema de información. Sustenta el caso de negocio ante un comité.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Reto de innovación: diseño y prototipado de una solución original con lo aprendido en Contabilidad, Finanzas y Evaluación Económica de Proyectos de TI. Evidencia: Prototipo funcional con informe de validación. Criterio: Originalidad, factibilidad técnica y validación con usuarios o datos.

Referencias: [16] [21]

10.25SI403 Modelado y Gestión de Procesos de Negocio

Ubicación: term IV · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI301 Fundamentos de Sistemas de Información. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Modelado y Gestión de Procesos de Negocio es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para identificar, modelar, analizar y rediseñar procesos de negocio con BPMN, y proponer su automatización y su monitoreo con indicadores. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT2 (análisis de problemas organizacionales) y CT6 (gestión de sistemas de información en la organización). Comprende: I) Fundamentos de la gestión de procesos; II) Modelado de procesos con BPMN; III) Análisis y rediseño de procesos; IV) Automatización y monitoreo de procesos. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT2 Análisis de problemas organizacionales (sabe cómo); CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (sabe cómo); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (sabe); CG5 Manejo de TIC (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de la gestión de procesos. Capacidades: Elabora la arquitectura de procesos de una organización. Identifica los procesos críticos y sus responsables.
2. Unidad II (semanas 5–8): Modelado de procesos con BPMN. Capacidades: Modela un proceso real con BPMN. Valida el modelo de proceso con los participantes.
3. Unidad III (semanas 9–12): Análisis y rediseño de procesos. Capacidades: Analiza el desempeño de un proceso con indicadores cuantitativos. Rediseña un proceso con heurísticas sustentadas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Automatización y monitoreo de procesos. Capacidades: Implementa un proceso en una plataforma de gestión de procesos. Diseña los indicadores de monitoreo de un proceso.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Revisión de un proceso o producto de Modelado y Gestión de Procesos de Negocio con criterios de calidad y propuesta de mejora. Evidencia: Informe de evaluación con plan de mejora. Criterio: Uso de criterios de calidad explícitos y viabilidad de la mejora.

Referencias: [49] [119] [198]

10.26CS212 Análisis y Diseño de Algoritmos

Ubicación: term V · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 5 (3 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS210 Algoritmos y Estructuras de Datos; CS1D1 Matemática Discreta. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Análisis y Diseño de Algoritmos es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar estructuras de datos fundamentales para resolver problemas computacionales, usar estrategias algorítmicas como Voraz, Divide y Vencerás y Programación Dinámica y analizar la complejidad de algoritmos en el mejor, promedio y peor de los casos. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT2 (análisis de problemas organizacionales) y CT1 (conocimientos de computación y métodos cuantitativos). Comprende: I) Estructuras de Datos Fundamentales; Algoritmos Fundamentales; Algoritmos Avanzados; II) Estrategias Algorítmicas; III) Marco de Análisis de Complejidad; Notación Asintótica y Clases de Complejidad; IV) Análisis de Complejidad: Recursión, Amortización y Cotas Ajustadas; Teoría de la Complejidad Computacional. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT2 Análisis de problemas organizacionales (sabe cómo); CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Estructuras de Datos Fundamentales; Algoritmos Fundamentales; Algoritmos Avanzados. Capacidad: Explica cómo se maneja la evitación de colisiones y la resolución de colisiones en tablas hash.
2. Unidad II (semanas 5–8): Estrategias Algorítmicas. Capacidades: Evalúa si un enfoque voraz conduce a una solución óptima. Explica varios enfoques para abordar problemas computacionales cuyas soluciones algorítmicas son exponenciales.
3. Unidad III (semanas 9–12): Marco de Análisis de Complejidad; Notación Asintótica y Clases de Complejidad. Capacidades: Aplica la notación Big-O para dar cotas superiores en la complejidad tiempo/espacio de algoritmos. Explica cómo el balance del árbol afecta la eficiencia de las operaciones de árbol de búsqueda binaria.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Análisis de Complejidad: Recursión, Amortización y Cotas Ajustadas; Teoría de la Complejidad Computacional. Capacidades: Aplica relaciones de recurrencia elementales usando una forma del Teorema Maestro. Usa relaciones de recurrencia para evaluar la complejidad de tiempo de algoritmos definidos recursivamente.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Análisis y Diseño de Algoritmos. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [38] [44] [89] [158]

10.27CS261 Inteligencia Artificial

Ubicación: term V · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: MA102 Estadística y Probabilidades. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Inteligencia Artificial es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para implementar y evaluar algoritmos de búsqueda para la resolución de problemas, aplicar razonamiento probabilístico para manejar la incertidumbre en sistemas inteligentes y analizar los desafíos éticos y el impacto social de la IA. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT1 (conocimientos de computación y métodos cuantitativos) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Introducción a la IA: Conceptos y Comportamiento Inteligente; Características del Problema y Naturaleza de los Agentes; Estado y Búsqueda No Informada y otros temas; II) Búsqueda Adversarial y Optimización Estocástica; Fundamentos de Aprendizaje Automático; Aprendizaje Automático: Datos, Representaciones y Evaluación; III) Redes Neuronales y Ética; Formulación del Aprendizaje Automático y Evaluación; Aprendizaje Profundo, RL y Ética y otros temas; IV) Independencia, Modelos de Markov y Toma de Decisiones; Aplicaciones e Impacto Social de la IA; Aplicaciones Adicionales e Impacto Social de la IA. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe cómo); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Introducción a la IA: Conceptos y Comportamiento Inteligente; Características del Problema y Naturaleza de los Agentes; Estado y Búsqueda No Informada y otros temas. Capacidades: Evalúa si una heurística para un problema dado es admisible/puede garantizar una solución óptima. Compara y contrasta varias búsquedas heurísticas con respecto a la aplicabilidad a un problema dado.
2. Unidad II (semanas 5–8): Búsqueda Adversarial y Optimización Estocástica; Fundamentos de Aprendizaje Automático; Aprendizaje Automático: Datos, Representaciones y Evaluación. Capacidades: Diseña e implementa un programa de recocido simulado para evitar mínimos locales en un problema. Implementa un algoritmo de aprendizaje estadístico y el proceso de optimización correspondiente para entrenar el clasificador y obtener una predicción en nuevos datos.
3. Unidad III (semanas 9–12): Redes Neuronales y Ética; Formulación del Aprendizaje Automático y Evaluación; Aprendizaje Profundo, RL y Ética y otros temas. Capacidades: Evalúa el rendimiento de un sistema de aprendizaje simple en un conjunto de datos del mundo real. Aplica la regla de Bayes para determinar la probabilidad de una hipótesis dada la evidencia.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Independencia, Modelos de Markov y Toma de Decisiones; Aplicaciones e Impacto Social de la IA; Aplicaciones Adicionales e Impacto Social de la IA. Capacidades: Analiza el impacto social de una o más aplicaciones específicas de IA del mundo real, identificando problemas respecto a ética, equidad, sesgo, confianza y explicabilidad. Describe algunos de los modos de falla de los modelos generativos profundos actuales para lenguaje o imágenes, y cómo esto podría afectar su uso en una aplicación.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Inteligencia Artificial. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [4] [59] [102] [146]

10.28CS291 Ingeniería de Software I

Ubicación: term V · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS113 Programación II; CS271 Bases de Datos I. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Ingeniería de Software I es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para diseñar interfaces de usuario intuitivas basadas en principios de evaluación y diseño de HCI e implementar estrategias sistemáticas de prueba y comprender la calidad del software. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño, desarrollo e integración de soluciones) y CE3 (trabajo individual y en equipo). Comprende: I) Control de Versiones y CI/CD; Ingeniería de Requisitos; II) Colaboración y Dinámica de Equipo; III) Principios y Arquitectura de Software; Conceptos de verificación y validación; IV) Herramientas y Análisis de Pruebas; Pruebas de Rendimiento y Evaluación Comparativa. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño, desarrollo e integración de soluciones (sabe cómo); CE3 Trabajo individual y en equipo (sabe cómo); CE5 Gestión de proyectos (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Control de Versiones y CI/CD; Ingeniería de Requisitos. Capacidades: Identifica los requisitos funcionales y no funcionales en un conjunto de requisitos. Recopila un conjunto de requisitos para un sistema de software simple.
2. Unidad II (semanas 5–8): Colaboración y Dinámica de Equipo. Capacidades: Propone y delega los roles y responsabilidades necesarios en un equipo de desarrollo de software. Facilita una estrategia de resolución de conflictos y resolución de problemas en un entorno de equipo.
3. Unidad III (semanas 9–12): Principios y Arquitectura de Software; Conceptos de verificación y validación. Capacidades: Selecciona y usa un paradigma de diseño apropiado para diseñar un sistema de software simple y explicar cómo se han aplicado los principios de diseño de sistemas en este diseño. Identifica las dependencias entre un conjunto de componentes de software en un diseño arquitectónico.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Herramientas y Análisis de Pruebas; Pruebas de Rendimiento y Evaluación Comparativa. Capacidades: Analiza el puntaje de mutación de una suite de pruebas y refactoriza las pruebas para eliminar los mutantes sobrevivientes. Crea un plan de pruebas para un segmento de código de tamaño mediano que contenga código asíncrono, concurrente y/o paralelo, incluyendo una matriz de pruebas y generación de datos y entradas de prueba.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Trabajo en equipo con roles rotativos y coordinación de un entregable de Ingeniería de Software I. Evidencia: Plan de trabajo con resultados medibles y coevaluación del equipo. Criterio: Cumplimiento de compromisos, coordinación efectiva y valoración de los pares.

Referencias: [18] [57] [61] [81] [132] [162] [201] [202]

10.29CS2S1 Sistemas Operativos

Ubicación: term V · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS221 Arquitectura de Computadores. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Sistemas Operativos es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para analizar la gestión de memoria, incluyendo la virtualización de memoria física y virtual y evaluar sistemas de almacenamiento y técnicas de gestión de archivos. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas) y CT1 (conocimientos de computación y métodos cuantitativos). Comprende: I) Rol y Propósito de los Sistemas Operativos; Scripting de Shell; II) Planificación; III) Gestión de Memoria; API de Sistemas de Archivos e Implementación; IV) Protección y Seguridad. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (sabe cómo); CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Rol y Propósito de los Sistemas Operativos; Scripting de Shell. Capacidades: Evalúa los problemas de diseño en diferentes escenarios de uso (por ejemplo, sistema operativo en tiempo real, móvil, servidor). Crea y ejecuta scripts automatizados para gestionar varias tareas del sistema.
2. Unidad II (semanas 5–8): Planificación. Capacidades: Evalúa un problema o solución para determinar la idoneidad para multiprocesamiento asimétrico y/o simétrico. Compara y contrasta los algoritmos comunes utilizados para planificación con y sin expropiación de tareas en sistemas operativos, como prioridad, comparación de rendimiento y esquemas de participación justa.
3. Unidad III (semanas 9–12): Gestión de Memoria; API de Sistemas de Archivos e Implementación. Capacidades: Evalúa diferentes enfoques para organización de archivos, reconociendo las fortalezas y debilidades de cada uno. Aplica constructores de software apropiadamente dado el conocimiento de la implementación del sistema de archivos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Protección y Seguridad. Capacidades: Resume las características y limitaciones de un sistema operativo que impactan la protección y seguridad. Lista y describe los vectores de ataque que aprovechan vulnerabilidades del SO.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Sistemas Operativos. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [7] [141] [156] [164] [176]

10.30SI501 Análisis de Sistemas de Información

Ubicación: term V · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI403 Modelado y Gestión de Procesos de Negocio; CS271 Bases de Datos I. Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Análisis de Sistemas de Información es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para elicitar, modelar, especificar y validar los requisitos de un sistema de información a partir de los procesos y las necesidades de una organización. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT2 (análisis de problemas organizacionales) y CT3 (diseño, desarrollo e integración de soluciones). Comprende: I) El análisis en el ciclo de vida del sistema; II) Elicitación de requisitos; III) Modelado del análisis; IV) Especificación y validación. Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT2 Análisis de problemas organizacionales (sabe cómo); CT3 Diseño, desarrollo e integración de soluciones (sabe cómo); CE4 Comunicación (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): El análisis en el ciclo de vida del sistema. Capacidades: Selecciona el enfoque de desarrollo adecuado para un caso. Elabora el plan de análisis y el mapa de interesados.
2. Unidad II (semanas 5–8): Elicitación de requisitos. Capacidades: Aplica técnicas de elicitación con usuarios reales. Clasifica los requisitos de negocio, de usuario y de solución.
3. Unidad III (semanas 9–12): Modelado del análisis. Capacidades: Construye el modelo de dominio de un sistema. Modela el comportamiento del sistema con casos de uso y diagramas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Especificación y validación. Capacidades: Especifica requisitos verificables con criterios de aceptación. Valida la especificación con los interesados.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Caso o proyecto de Análisis de Sistemas de Información sobre un problema social real de una comunidad u organización. Evidencia: Informe de diagnóstico o de intervención validado por el beneficiario. Criterio: Pertinencia del problema, coherencia de la solución e impacto social esperado.

Referencias: [46] [76] [192]

10.31AI161 IA Aplicada

Ubicación: term VI · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS261 Inteligencia Artificial. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. IA Aplicada es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para diseñar soluciones de prompts efectivas para diversos sistemas de IA, evaluar críticamente los resultados de IA en diferentes contextos culturales e implementar flujos de trabajo que aprovechen fortalezas específicas de cada plataforma. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas) y CE2 (ética). Comprende: I) Fundamentos de IA y Panorama Global; II) Interacción Efectiva con IA e Ingeniería de Prompts Multiplataforma; III) Aplicaciones de IA entre Disciplinas y Plataformas; IV) Ética Global en IA y Uso Responsable. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (demuestra); CE2 Ética (sabe cómo); CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de IA y Panorama Global. Capacidades: Evalúa críticamente los resultados de IA en diferentes contextos culturales. Analiza sistemas inteligentes globales y sus características distintivas.
2. Unidad II (semanas 5–8): Interacción Efectiva con IA e Ingeniería de Prompts Multiplataforma. Capacidades: Diseña soluciones de prompts efectivas para diversos sistemas de IA. Implementa estrategias de refinamiento iterativo para optimizar resultados de IA.
3. Unidad III (semanas 9–12): Aplicaciones de IA entre Disciplinas y Plataformas. Capacidades: Implementa flujos de trabajo que aprovechen fortalezas específicas de cada plataforma. Diseña soluciones que integren múltiples sistemas inteligentes para tareas complejas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Ética Global en IA y Uso Responsable. Capacidades: Demuestra responsabilidad profesional en el uso de tecnologías de IA. Desarrolla pautas éticas para mitigar sesgos en sistemas de IA.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en IA Aplicada. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [13] [60] [53] [107] [109] [115] [121] [42] [184] [199]

10.32CS231 Redes y Comunicación

Ubicación: term VI · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS2S1 Sistemas Operativos. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Redes y Comunicación es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para analizar paradigmas de enrutamiento, mecanismos de reenvío y escalabilidad de IP en redes locales y de área extensa, diseñar e implementar un protocolo fiable simple e implementar una aplicación simple cliente-servidor basada en sockets. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas) y CT3 (diseño, desarrollo e integración de soluciones). Comprende: I) Fundamentos de Redes y Comunicaciones; Comunicación de un solo salto; II) Aplicaciones en Red; Soporte de Fiabilidad; III) Enrutamiento y Reenvío; Seguridad de Red; IV) Soporte de Movilidad; Temas Emergentes. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (sabe cómo); CT3 Diseño, desarrollo e integración de soluciones (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de Redes y Comunicaciones; Comunicación de un solo salto. Capacidades: Demuestra comprensión de las compensaciones (trade-offs) de soluciones de codificación y entramado. Identifica los diferentes tipos de complejidad en una red (bordes, núcleo, etc.).
2. Unidad II (semanas 5–8): Aplicaciones en Red; Soporte de Fiabilidad. Capacidades: Diseña e implementa un protocolo fiable simple. Analiza las necesidades de demandas específicas de aplicaciones en red.
3. Unidad III (semanas 9–12): Enrutamiento y Reenvío; Seguridad de Red. Capacidades: Analiza varios aspectos de seguridad de red a partir de un estudio de caso. Describe algunos de los modelos de amenaza de seguridad de red.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Soporte de Movilidad; Temas Emergentes. Capacidad: Describe usos prácticos de comunicación dispositivo a dispositivo, así como multiescalón.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Redes y Comunicación. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [93] [127] [165] [177]

10.33SI601 Diseño de Sistemas de Información

Ubicación: term VI · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI501 Análisis de Sistemas de Información. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Diseño de Sistemas de Información es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para diseñar la arquitectura, los datos, las interfaces y los controles de un sistema de información, y planificar su adquisición e implantación. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño, desarrollo e integración de soluciones) y CT2 (análisis de problemas organizacionales). Comprende: I) Del análisis al diseño; II) Diseño de datos e interacción; III) Diseño de componentes y controles; IV) Adquisición e implantación. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño, desarrollo e integración de soluciones (demuestra); CT2 Análisis de problemas organizacionales (demuestra); CE3 Trabajo individual y en equipo (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Del análisis al diseño. Capacidades: Diseña la arquitectura lógica de un sistema de información. Documenta las decisiones de diseño y sus alternativas.
2. Unidad II (semanas 5–8): Diseño de datos e interacción. Capacidades: Diseña el modelo de datos y las interfaces del sistema. Evalúa la usabilidad de un prototipo con usuarios.
3. Unidad III (semanas 9–12): Diseño de componentes y controles. Capacidades: Especifica los controles internos y de seguridad del sistema. Diseña el plan de pruebas a partir de los requisitos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Adquisición e implantación. Capacidades: Evalúa alternativas de adquisición con criterios técnicos y económicos. Elabora el plan de implantación de un sistema.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Diseño de Sistemas de Información. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [46] [87] [139]

10.34SI602 Gestión de Datos e Información

Ubicación: term VI · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS271 Bases de Datos I. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Gestión de Datos e Información es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para administrar bases de datos en producción, diseñar almacenes y lagos de datos, integrar fuentes heterogéneas y gobernar la calidad y la protección de los datos de una organización. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño, desarrollo e integración de soluciones) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Administración de bases de datos; II) Almacenes de datos y modelado dimensional; III) Datos no relacionales y servicios de datos en la nube; IV) Gobierno y calidad de datos. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño, desarrollo e integración de soluciones (demuestra); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (sabe cómo); CE2 Ética (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Administración de bases de datos. Capacidades: Administra usuarios, respaldos y recuperación de una base de datos. Mejora el rendimiento de consultas con índices y planes de ejecución.
2. Unidad II (semanas 5–8): Almacenes de datos y modelado dimensional. Capacidades: Diseña un almacén de datos con modelado dimensional. Implementa un proceso de extracción, transformación y carga.
3. Unidad III (semanas 9–12): Datos no relacionales y servicios de datos en la nube. Capacidades: Selecciona el modelo de datos adecuado para un caso. Integra fuentes de datos heterogéneas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Gobierno y calidad de datos. Capacidades: Mide la calidad de un conjunto de datos y propone mejoras. Propone un esquema de gobierno de datos para una organización.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Gestión de Datos e Información. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [69] [88] [43]

10.35SI603 Infraestructura de TI y Computación en la Nube

Ubicación: term VI · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS2S1 Sistemas Operativos. Eje integrador: Sustentabilidad Ambiental.

Sumilla. Infraestructura de TI y Computación en la Nube es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para seleccionar, desplegar y operar la infraestructura de TI de una organización en servidores propios y en la nube, con criterios de disponibilidad, costo, seguridad y sostenibilidad. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas) y CT3 (diseño, desarrollo e integración de soluciones). Comprende: I) Infraestructura de TI en la organización; II) Computación en la nube; III) Operación de la infraestructura; IV) Gestión de la infraestructura. Integra el eje transversal de sustentabilidad Ambiental mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (demuestra); CT3 Diseño, desarrollo e integración de soluciones (sabe cómo); CG4 Gestión del riesgo y cambio climático (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Infraestructura de TI en la organización. Capacidades: Describe la infraestructura de TI de una organización. Despliega servicios con máquinas virtuales y contenedores.
2. Unidad II (semanas 5–8): Computación en la nube. Capacidades: Selecciona el modelo de servicio adecuado para un caso. Diseña la migración de una aplicación a la nube.
3. Unidad III (semanas 9–12): Operación de la infraestructura. Capacidades: Automatiza el despliegue de infraestructura con código. Configura el monitoreo y las alertas de un servicio.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Gestión de la infraestructura. Capacidades: Estima y optimiza el costo de una arquitectura en la nube. Evalúa la huella ambiental de una arquitectura de infraestructura.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Análisis del impacto ambiental o del riesgo de desastres vinculado con Infraestructura de TI y Computación en la Nube, con datos oficiales y propuesta de medidas. Evidencia: Mapa de riesgos o informe de impacto con medidas de prevención. Criterio: Sustento en datos oficiales, identificación de peligros y viabilidad de las medidas.

Referencias: [52] [101] [169]

10.36SI604 Desarrollo de Aplicaciones Empresariales Web y Móvil

Ubicación: term VI · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS291 Ingeniería de Software I. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Desarrollo de Aplicaciones Empresariales Web y Móvil es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para construir, probar y desplegar aplicaciones empresariales web y móviles que implementan procesos de negocio sobre servicios y bases de datos. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño, desarrollo e integración de soluciones) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Arquitectura de aplicaciones web; II) Lógica de negocio y persistencia; III) Interfaces web y móviles; IV) Despliegue y calidad. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño, desarrollo e integración de soluciones (demuestra); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (demuestra); CE3 Trabajo individual y en equipo (sabe cómo); CE6 Aprendizaje a lo largo de la vida (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Arquitectura de aplicaciones web. Capacidades: Diseña la arquitectura de una aplicación web empresarial. Implementa una API REST documentada.
2. Unidad II (semanas 5–8): Lógica de negocio y persistencia. Capacidades: Implementa la lógica de negocio con acceso a datos. Asegura la aplicación con autenticación y autorización.
3. Unidad III (semanas 9–12): Interfaces web y móviles. Capacidades: Desarrolla una interfaz web adaptable y accesible. Construye una aplicación móvil que consume servicios.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Despliegue y calidad. Capacidades: Despliega la aplicación con integración continua. Verifica la calidad del código propio y del generado por herramientas.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Desarrollo de Aplicaciones Empresariales Web y Móvil. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [56] [66] [71]

10.37CS2E1 Ética Profesional

Ubicación: term VII · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: 100 créditos aprobados. Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Ética Profesional es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar marcos de análisis ético a dilemas profesionales de la computación, evaluar sesgos, riesgos de privacidad y responsabilidades en sistemas inteligentes y sustentar decisiones con los códigos de ética de la profesión. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE2 (ética) y CE1 (el profesional y el mundo). Comprende: I) Fundamentos y Marcos del Análisis Ético; Valores, Naturaleza y Actualización Profesional; Fundamentos Éticos en IA y otros temas; II) Sesgos y Equidad; III) Responsabilidad en Sistemas Autónomos; IV) Fundamentos de la Propiedad Intelectual; Derechos de PI Digital y Derechos de Autor. Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CE2 Ética (demuestra); CE1 El profesional y el mundo (sabe cómo); CG3 Responsabilidad social (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos y Marcos del Análisis Ético; Valores, Naturaleza y Actualización Profesional; Fundamentos Éticos en IA y otros temas. Capacidades: Evalúa cómo y por qué la ética es tan importante en la informática y cómo se relaciona con las normas culturales, valores y leyes. Analiza dilemas éticos relacionados con la creación y uso de tecnología desde múltiples perspectivas utilizando marcos éticos.
2. Unidad II (semanas 5–8): Sesgos y Equidad. Capacidades: Propone estrategias de mitigación. Mide sesgos en modelos con Python.
3. Unidad III (semanas 9–12): Responsabilidad en Sistemas Autónomos. Capacidades: Redacta cláusulas de responsabilidad. Analiza conflictos legales.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Fundamentos de la Propiedad Intelectual; Derechos de PI Digital y Derechos de Autor. Capacidades: Analiza el uso de obras con derechos de autor bajo los conceptos de uso justo (fair use) y la doctrina de la primera venta (first sale doctrine). Identifica ejemplos contemporáneos de propiedad intelectual digital intangible.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Análisis de dilemas profesionales reales de la computación (privacidad, sesgo algorítmico, propiedad intelectual) con un código de ética. Evidencia: Análisis de caso con decisión sustentada. Criterio: Identificación de los afectados, uso del código de ética y solidez del argumento.

Referencias: [11] [135] [179] [9] [20] [73] [105] [110] [196]

10.38CS2H1 Experiencia de Usuario (UX)

Ubicación: term VII · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS291 Ingeniería de Software I. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Experiencia de Usuario (UX) es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar principios de responsabilidad ética y diseño centrado en valores, incluyendo equidad algorítmica y sesgo, aplicar estándares de accesibilidad y diseño inclusivo para poblaciones y capacidades diversas y ejecutar métodos de evaluación de usabilidad para iterar y mejorar interfaces de usuario. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño, desarrollo e integración de soluciones) y CT2 (análisis de problemas organizacionales). Comprende: I) Comprender al Usuario: Objetivos individuales e interacciones con otros; Responsabilidad y Rendición de Cuentas en el Diseño; II) Accesibilidad y Diseño Inclusivo; Evaluación del Diseño; III) Diseño de Sistemas; Sociedad, ética y Profesión; IV) Interacción Humano-IA y Evaluación de la Experiencia. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño, desarrollo e integración de soluciones (demuestra); CT2 Análisis de problemas organizacionales (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Comprender al Usuario: Objetivos individuales e interacciones con otros; Responsabilidad y Rendición de Cuentas en el Diseño. Capacidades: Analiza cómo las características del usuario influyen en la interacción con sistemas informáticos. Realiza investigación de usuarios usando métodos apropiados como entrevistas u observaciones.
2. Unidad II (semanas 5–8): Accesibilidad y Diseño Inclusivo; Evaluación del Diseño. Capacidades: Diseña y conduce experimentos controlados para investigación en HCI. Crea diseños que acomoden diversas capacidades y contextos de uso.
3. Unidad III (semanas 9–12): Diseño de Sistemas; Sociedad, ética y Profesión. Capacidades: Diseña sistemas que tomen en cuenta diferencias y contextos culturales. Analiza el impacto social de las tecnologías interactivas en individuos y sociedad.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Interacción Humano-IA y Evaluación de la Experiencia. Capacidades: Diseña la interacción de un sistema con componentes de IA aplicando principios de transparencia y control del usuario. Evalúa la experiencia de usuario de un prototipo con métodos empíricos y propone mejoras sustentadas.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Evaluación de la accesibilidad e inclusión de un producto digital de uso público y rediseño centrado en sus usuarios. Evidencia: Informe de evaluación con usuarios y prototipo rediseñado. Criterio: Aplicación de pautas de accesibilidad, participación de usuarios reales y mejora demostrada.

Referencias: [82] [85] [116] [147] [154]

10.39SI701 Integración de Sistemas Empresariales

Ubicación: term VII · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI601 Diseño de Sistemas de Información; SI604 Desarrollo de Aplicaciones Empresariales Web y Móvil. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Integración de Sistemas Empresariales es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para integrar sistemas empresariales, aplicaciones heredadas y servicios en la nube mediante API, mensajería y arquitecturas orientadas a servicios. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño, desarrollo e integración de soluciones) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Sistemas empresariales; II) Integración de aplicaciones; III) Arquitectura orientada a servicios y microservicios; IV) Integración de datos y plataformas. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño, desarrollo e integración de soluciones (demuestra); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (demuestra); CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Sistemas empresariales. Capacidades: Ejecuta un proceso integrado en un sistema empresarial. Analiza los riesgos de implantación de un sistema empresarial.
2. Unidad II (semanas 5–8): Integración de aplicaciones. Capacidades: Implementa una integración con mensajería y API. Selecciona el patrón de integración adecuado para un caso.
3. Unidad III (semanas 9–12): Arquitectura orientada a servicios y microservicios. Capacidades: Diseña la arquitectura de servicios de una solución empresarial. Propone una estrategia de modernización de un sistema heredado.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Integración de datos y plataformas. Capacidades: Integra un servicio en la nube con un sistema local. Asegura las integraciones con autenticación y cifrado.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Integración de Sistemas Empresariales. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [70] [103] [114]

10.40SI702 Inteligencia de Negocios y Visualización de Datos

Ubicación: term VII · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI602 Gestión de Datos e Información. Eje integrador: Investigación Formativa.

Sumilla. Inteligencia de Negocios y Visualización de Datos es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para construir soluciones de inteligencia de negocios, analizar datos con técnicas descriptivas y diagnósticas, y comunicar hallazgos con visualizaciones y narrativas para la toma de decisiones. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas) y CE4 (comunicación). Comprende: I) Inteligencia de negocios en la organización; II) Analítica descriptiva y diagnóstica; III) Visualización de datos; IV) Comunicación con datos. Integra el eje transversal de investigación Formativa mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT4 Indagación y análisis de datos (sabe cómo); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (demuestra); CE4 Comunicación (demuestra); CG1 Investigación (sabe cómo); CG5 Manejo de TIC (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Inteligencia de negocios en la organización. Capacidades: Diseña los indicadores clave de un proceso de decisión. Propone la arquitectura de inteligencia de negocios de una organización.
2. Unidad II (semanas 5–8): Analítica descriptiva y diagnóstica. Capacidades: Analiza datos de una organización con consultas analíticas. Explica las causas de una variación de un indicador.
3. Unidad III (semanas 9–12): Visualización de datos. Capacidades: Diseña un tablero de control con principios de percepción visual. Corrige visualizaciones engañosas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Comunicación con datos. Capacidades: Comunica hallazgos con una narrativa de datos ante una audiencia ejecutiva. Elabora un informe analítico con datos abiertos.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Inteligencia de Negocios y Visualización de Datos. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [153] [91] [55]

10.41SI703 Gestión de Proyectos de Sistemas de Información

Ubicación: term VII · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI601 Diseño de Sistemas de Información. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Gestión de Proyectos de Sistemas de Información es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para iniciar, planificar, ejecutar, controlar y cerrar proyectos de sistemas y tecnologías de información con enfoques predictivos, ágiles e híbridos. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CE5 (gestión de proyectos) y CT6 (gestión de sistemas de información en la organización). Comprende: I) Fundamentos de la gestión de proyectos; II) Planificación; III) Gestión ágil y ejecución; IV) Control, riesgos y cierre. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CE5 Gestión de proyectos (demuestra); CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (demuestra); CE3 Trabajo individual y en equipo (demuestra); CG2 Liderazgo (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de la gestión de proyectos. Capacidades: Elabora el acta de constitución de un proyecto de TI. Selecciona el ciclo de vida adecuado para un proyecto.
2. Unidad II (semanas 5–8): Planificación. Capacidades: Planifica alcance, cronograma y presupuesto de un proyecto. Estima el esfuerzo con técnicas adecuadas.
3. Unidad III (semanas 9–12): Gestión ágil y ejecución. Capacidades: Gestiona iteraciones con prácticas ágiles. Lidera reuniones de seguimiento con su equipo.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Control, riesgos y cierre. Capacidades: Controla el avance con indicadores de valor ganado. Elabora el plan de respuesta a los riesgos de un proyecto.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Trabajo en equipo con roles rotativos y coordinación de un entregable de Gestión de Proyectos de Sistemas de Información. Evidencia: Plan de trabajo con resultados medibles y coevaluación del equipo. Criterio: Cumplimiento de compromisos, coordinación efectiva y valoración de los pares.

Referencias: [133] [150] [149]

10.42CS3I1 Seguridad en Computación

Ubicación: term VIII · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS231 Redes y Comunicación. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Seguridad en Computación es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para aplicar técnicas de codificación segura y métodos criptográficos al software, analizar vulnerabilidades del sistema y realizar investigaciones forenses y evaluar la gobernanza de seguridad y la ética profesional en ciberseguridad. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas) y CE2 (ética). Comprende: I) Principios y Mentalidad de Seguridad; Fundamentos de Criptografía; II) Inyección y Validación de Entrada; Análisis de Malware y Seguridad Avanzada; III) Análisis de Amenazas e Ingeniería de Seguridad; Técnicas de Informática Forense; IV) Gobierno, Gestión y Política de Seguridad; Ética, Ley y Sociedad en Seguridad. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (demuestra); CE2 Ética (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Principios y Mentalidad de Seguridad; Fundamentos de Criptografía. Capacidades: Diseña y desarrolla enfoques para proteger un sistema de un conjunto de amenazas identificadas. Evalúa un sistema para posibles ataques que pueda lanzar un adversario.
2. Unidad II (semanas 5–8): Inyección y Validación de Entrada; Análisis de Malware y Seguridad Avanzada. Capacidades: Evalúa y previene ataques de inyección SQL en una aplicación de base de datos. Construye un programa que pruebe todos los errores de manejo de entrada.
3. Unidad III (semanas 9–12): Análisis de Amenazas e Ingeniería de Seguridad; Técnicas de Informática Forense. Capacidades: Diseña e implementa software para apoyar la informática forense. Desarrolla enfoques para abordar los desafíos asociados con la informática forense de dispositivos móviles.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Gobierno, Gestión y Política de Seguridad; Ética, Ley y Sociedad en Seguridad. Capacidades: Evalúa las ramificaciones legales de un sistema que no se ajusta a las leyes y regulaciones aplicables. Construye un sistema que se ajuste a las leyes de seguridad.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en Seguridad en Computación. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [6] [50] [83] [128] [155] [166]

10.43CS401 Metodología de la Investigación en Computación

Ubicación: term VIII · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: EG201 Investigación Formativa; 120 créditos aprobados. Eje integrador: Investigación Formativa.

Sumilla. Metodología de la Investigación en Computación es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para analizar críticamente propuestas existentes sobre un tópico y relacionarlas en una revisión bibliográfica, redactar documentos técnicos en computación usando LaTeX con plantillas de conferencias IEEE y ACM y construir un artículo de tipo survey con taxonomía, síntesis y comparación de enfoques existentes. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG1 (investigación) y CT4 (indagación y análisis de datos). Comprende: I) Fundamentos de Investigación Científica en Computación; Lectura Crítica y Análisis de Literatura Científica; II) Ética en Investigación e Integridad Académica; III) Redacción Técnica y Herramientas de Escritura Científica; IV) Revisión Sistemática de Literatura y Artículos de Survey; Presentación y Difusión de Resultados de Investigación. Integra el eje transversal de investigación Formativa mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CG1 Investigación (demuestra); CT4 Indagación y análisis de datos (demuestra); CE4 Comunicación (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de Investigación Científica en Computación; Lectura Crítica y Análisis de Literatura Científica. Capacidades: Diseña una taxonomía preliminar de enfoques para un área de investigación asignada. Construye una matriz de lectura organizada que sintetice múltiples trabajos sobre un tópico dado.
2. Unidad II (semanas 5–8): Ética en Investigación e Integridad Académica. Capacidades: Analiza dilemas éticos en investigación computacional aplicando principios de integridad. Distingue las formas de mala conducta académica y aplica prácticas de citación correctas.
3. Unidad III (semanas 9–12): Redacción Técnica y Herramientas de Escritura Científica. Capacidades: Evalúa la calidad de redacción de un artículo propio o ajeno según criterios de claridad y estructura. Aplica las convenciones de escritura académica propias de la comunidad de computación.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Revisión Sistemática de Literatura y Artículos de Survey; Presentación y Difusión de Resultados de Investigación. Capacidades: Redacta un artículo de tipo survey con taxonomía, síntesis crítica y comparación de enfoques. Diseña y ejecuta un protocolo de revisión sistemática de literatura para un tópico de computación.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Revisión de un proceso o producto de Metodología de la Investigación en Computación con criterios de calidad y propuesta de mejora. Evidencia: Informe de evaluación con plan de mejora. Criterio: Uso de criterios de calidad explícitos y viabilidad de la mejora.

Referencias: [19] [207] [68]

10.44SI801 Seguridad de la Información y Gestión de Riesgos

Ubicación: term VIII · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI603 Infraestructura de TI y Computación en la Nube; CS231 Redes y Comunicación. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Seguridad de la Información y Gestión de Riesgos es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para gestionar los riesgos de seguridad de la información de una organización, diseñar un sistema de gestión de seguridad y asegurar el cumplimiento normativo. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT6 (gestión de sistemas de información en la organización) y CT2 (análisis de problemas organizacionales). Comprende: I) Fundamentos de seguridad de la información; II) Gestión de riesgos; III) Sistemas de gestión y marcos de referencia; IV) Privacidad, cumplimiento y respuesta. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (demuestra); CT2 Análisis de problemas organizacionales (demuestra); CE2 Ética (demuestra); CG4 Gestión del riesgo y cambio climático (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de seguridad de la información. Capacidades: Identifica amenazas y controles de un sistema de información. Redacta una política de seguridad de la información.
2. Unidad II (semanas 5–8): Gestión de riesgos. Capacidades: Evalúa los riesgos de seguridad de un proceso de negocio. Propone el tratamiento de los riesgos priorizados.
3. Unidad III (semanas 9–12): Sistemas de gestión y marcos de referencia. Capacidades: Diseña la declaración de aplicabilidad de un sistema de gestión. Elabora el plan de continuidad de un proceso crítico.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Privacidad, cumplimiento y respuesta. Capacidades: Verifica el cumplimiento de la normativa de protección de datos en un sistema. Diseña el procedimiento de gestión de incidentes de una organización.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Seguridad de la Información y Gestión de Riesgos. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [200] [78] [112]

10.45SI802 Arquitectura Empresarial y Transformación Digital

Ubicación: term VIII · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI701 Integración de Sistemas Empresariales. Eje integrador: Innovación y Emprendimiento.

Sumilla. Arquitectura Empresarial y Transformación Digital es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para describir la arquitectura actual y objetivo de una organización, alinear negocio, datos, aplicaciones y tecnología, y conducir una hoja de ruta de transformación digital. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT6 (gestión de sistemas de información en la organización) y CT2 (análisis de problemas organizacionales). Comprende: I) Fundamentos de arquitectura empresarial; II) Arquitectura de negocio; III) Arquitecturas de datos, aplicaciones y tecnología; IV) Transformación digital. Integra el eje transversal de innovación y Emprendimiento mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (demuestra); CT2 Análisis de problemas organizacionales (demuestra); CG6 Emprendimiento (sabe cómo).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de arquitectura empresarial. Capacidades: Explica los dominios y marcos de la arquitectura empresarial. Modela una vista arquitectónica con ArchiMate.
2. Unidad II (semanas 5–8): Arquitectura de negocio. Capacidades: Elabora el mapa de capacidades de una organización. Evalúa la madurez de las capacidades críticas.
3. Unidad III (semanas 9–12): Arquitecturas de datos, aplicaciones y tecnología. Capacidades: Analiza las brechas entre la arquitectura actual y la objetivo. Formula una hoja de ruta priorizada.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Transformación digital. Capacidades: Diseña una iniciativa de transformación digital con su modelo operativo. Define los indicadores de valor de la transformación.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Reto de innovación: diseño y prototipado de una solución original con lo aprendido en Arquitectura Empresarial y Transformación Digital. Evidencia: Prototipo funcional con informe de validación. Criterio: Originalidad, factibilidad técnica y validación con usuarios o datos.

Referencias: [180] [94] [144]

10.46SI803 IA y Analítica Aplicadas a la Gestión

Ubicación: term VIII · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI702 Inteligencia de Negocios y Visualización de Datos; AI161 IA Aplicada. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. IA y Analítica Aplicadas a la Gestión es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para identificar oportunidades de inteligencia artificial y analítica predictiva en una organización, configurar soluciones con servicios y herramientas existentes, y evaluar su valor, sus riesgos y su gobierno. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT4 (indagación y análisis de datos) y CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas). Comprende: I) Analítica predictiva para la gestión; II) IA generativa en la organización; III) Automatización de procesos con IA; IV) Gobierno y adopción responsable de la IA. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT4 Indagación y análisis de datos (demuestra); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (demuestra); CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (demuestra); CE2 Ética (demuestra); CE1 El profesional y el mundo (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Analítica predictiva para la gestión. Capacidades: Formula un problema de negocio como problema de predicción. Evalúa un modelo predictivo con métricas de negocio.
2. Unidad II (semanas 5–8): IA generativa en la organización. Capacidades: Configura un asistente que responde con documentos de la organización. Evalúa la calidad y los riesgos de las respuestas del asistente.
3. Unidad III (semanas 9–12): Automatización de procesos con IA. Capacidades: Integra un componente de IA en un proceso de negocio. Mide el beneficio de la automatización con indicadores del proceso.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Gobierno y adopción responsable de la IA. Capacidades: Evalúa los riesgos éticos y legales de una solución de IA. Elabora el caso de negocio y el esquema de gobierno de un proyecto de IA.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Uso de herramientas y plataformas digitales actuales para analizar, construir o comunicar una solución en IA y Analítica Aplicadas a la Gestión. Evidencia: Producto digital o análisis de datos publicado en un repositorio. Criterio: Uso pertinente y responsable de la tecnología; reproducibilidad del resultado.

Referencias: [134] [45] [111]

10.47AF401 Actividades Formativas Complementarias

Ubicación: term IX · Estudios Generales · obligatorio · práctica. Créditos: 4 (0 h de teoría, 8 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: 128 horas validadas del catálogo de actividades. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Actividades Formativas Complementarias es una asignatura del área de Estudios Generales, de naturaleza práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para participar en actividades que amplían su formación, documentar sus logros en un portafolio y reflexionar sobre el aporte de esas experiencias a su perfil. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG2 (liderazgo) y CG6 (emprendimiento). Comprende: I) Plan personal de actividades; II) Innovación y competencias técnicas; III) Responsabilidad social y voluntariado; IV) Arte, cultura, deporte y cierre. Integra el eje transversal de formación Integral mediante seminarios y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CG2 Liderazgo (demuestra); CG6 Emprendimiento (demuestra); CE6 Aprendizaje a lo largo de la vida (demuestra).

Metodología principal: Seminarios; Aprendizaje basado en proyectos (ABPy).

1. Unidad I (semanas 1–4): Plan personal de actividades. Capacidad: Planifica las actividades complementarias que realizará según el catálogo aprobado.
2. Unidad II (semanas 5–8): Innovación y competencias técnicas. Capacidad: Participa en competencias o eventos técnicos y documenta el resultado obtenido.
3. Unidad III (semanas 9–12): Responsabilidad social y voluntariado. Capacidad: Ejecuta una actividad de servicio y registra su impacto en la comunidad beneficiaria.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Arte, cultura, deporte y cierre. Capacidad: Sustenta su portafolio de actividades con evidencias validadas.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Participación en actividades del catálogo (congresos, hackathons, voluntariado, arte, cultura y deporte) y coordinación de al menos una de ellas. Evidencia: Portafolio con constancias validadas. Criterio: Evidencias válidas, horas acreditadas y reflexión sobre el aporte a su perfil.

Referencias: [188]

10.48CS281 Computación y Responsabilidad Social

Ubicación: term IX · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS2E1 Ética Profesional. Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Computación y Responsabilidad Social es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para evaluar el impacto social y ambiental de las soluciones computacionales, analizar problemas de privacidad, delitos informáticos y diversidad y ejecutar un proyecto de aprendizaje-servicio con una comunidad u organización. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG3 (responsabilidad social) y CE1 (el profesional y el mundo). Comprende: I) Impacto Social e IA; Datos, Vigilancia y Tecnología de Privacidad; II) Delitos y Ataques Informáticos; III) Identidad y Diversidad en la Informática; Huella Ambiental de los Sistemas Informáticos; Modelos y Estrategias Económicas; IV) Proyecto de aprendizaje-servicio. Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante aprendizaje basado en proyectos, prácticas de laboratorio y talleres.

Competencias que desarrolla: CG3 Responsabilidad social (demuestra); CE1 El profesional y el mundo (demuestra); CG4 Gestión del riesgo y cambio climático (demuestra).

Metodología principal: Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Talleres.

1. Unidad I (semanas 1–4): Impacto Social e IA; Datos, Vigilancia y Tecnología de Privacidad. Capacidades: Evalúa soluciones a las amenazas a la privacidad en bases de datos transaccionales y almacenes de datos. Analiza la eficacia de un diseño e implementación dados utilizando datos empíricos.
2. Unidad II (semanas 5–8): Delitos y Ataques Informáticos. Capacidades: Identifica problemas con las leyes que se aplican a los delitos informáticos. Examina los problemas éticos y legales que rodean el mal uso del acceso y varias violaciones de seguridad.
3. Unidad III (semanas 9–12): Identidad y Diversidad en la Informática; Huella Ambiental de los Sistemas Informáticos; Modelos y Estrategias Económicas. Capacidades: Evalúa el impacto del poder y el privilegio en la profesión de la informática en lo que respecta a la cultura, industria, productos y sociedad. Identifica ejemplos de los beneficios que los equipos diversos pueden aportar a los productos de software y cómo la falta de diversidad tiene costos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Proyecto de aprendizaje-servicio. Capacidad: Ejecuta un proyecto de aprendizaje-servicio que atiende una necesidad real y evalúa su impacto.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Proyecto de aprendizaje-servicio con una comunidad u organización y evaluación de la huella ambiental de la solución. Evidencia: Solución entregada, informe de impacto social y ambiental, y devolución de resultados al beneficiario. Criterio: Pertinencia del problema, impacto medido con indicadores y sostenibilidad de la solución.

Referencias: [11] [135] [179]

10.49CS2G1 Innovación y Emprendimiento Tecnológico

Ubicación: term IX · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS291 Ingeniería de Software I. Eje integrador: Innovación y Emprendimiento.

Sumilla. Innovación y Emprendimiento Tecnológico es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para identificar oportunidades de innovación, diseñar y validar un modelo de negocio de base tecnológica y presentar un producto mínimo viable ante un jurado. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CG6 (emprendimiento) y CE1 (el profesional y el mundo). Comprende: I) Innovación y oportunidad; II) Modelo de negocio; III) Producto mínimo viable; IV) Financiamiento y presentación. Integra el eje transversal de innovación y Emprendimiento mediante aprendizaje basado en proyectos y talleres.

Competencias que desarrolla: CG6 Emprendimiento (demuestra); CE1 El profesional y el mundo (demuestra); CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (demuestra).

Metodología principal: Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Talleres.

1. Unidad I (semanas 1–4): Innovación y oportunidad. Capacidad: Identifica una oportunidad de innovación sustentada en evidencia de usuarios.
2. Unidad II (semanas 5–8): Modelo de negocio. Capacidad: Diseña un modelo de negocio de base tecnológica con hipótesis verificables.
3. Unidad III (semanas 9–12): Producto mínimo viable. Capacidad: Valida un producto mínimo viable con usuarios reales y métricas.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Financiamiento y presentación. Capacidad: Sustenta su emprendimiento ante un jurado externo.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Desarrollo de un emprendimiento de base tecnológica validado con usuarios y presentado en el Día de Logros (Demo Day). Evidencia: Modelo de negocio y producto mínimo viable validado. Criterio: Evidencia de validación con usuarios, viabilidad del modelo y calidad de la presentación.

Referencias: [140] [123] [17] [77]

10.50CS402 Proyecto de Fin de Carrera I

Ubicación: term IX · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS401 Metodología de la Investigación en Computación. Eje integrador: Investigación Formativa.

Sumilla. Proyecto de Fin de Carrera I es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para formular un problema de computación con impacto social, analizar críticamente el estado del arte y diseñar la metodología y el plan del proyecto. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT2 (análisis de problemas organizacionales) y CT4 (indagación y análisis de datos). Comprende: I) Definición del proyecto y criterio de impacto; Profundización en el Estado del Arte Específico; II) Análisis Crítico y Comparativo de Enfoques; Propuesta de Investigación y Selección de Asesor; III) Formalización del plan del proyecto; Diseño de la Metodología Original; IV) Diseño y Ejecución de Experimentos Preliminares; Presentación y Defensa del Estado del Arte. Integra el eje transversal de investigación Formativa mediante aprendizaje basado en proyectos, talleres y aprendizaje basado en investigación.

Competencias que desarrolla: CT4 Indagación y análisis de datos (demuestra); CT2 Análisis de problemas organizacionales (aplica); CG1 Investigación (demuestra); CE4 Comunicación (demuestra).

Metodología principal: Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Talleres; Aprendizaje basado en investigación (ABI).

1. Unidad I (semanas 1–4): Definición del proyecto y criterio de impacto; Profundización en el Estado del Arte Específico. Capacidades: Construye un mapa completo de la literatura de un tópico específico identificando los trabajos fundamentales. Analiza la evolución temporal de un área de investigación identificando tendencias y brechas.
2. Unidad II (semanas 5–8): Análisis Crítico y Comparativo de Enfoques; Propuesta de Investigación y Selección de Asesor. Capacidades: Elabora una propuesta de investigación que defina el problema, objetivos y posible solución. Formula una pregunta de investigación propia sustentada en el análisis del estado del arte.
3. Unidad III (semanas 9–12): Formalización del plan del proyecto; Diseño de la Metodología Original. Capacidades: Diseña la metodología de investigación alineada con los objetivos. Elabora un cronograma detallado con hitos y análisis de riesgos hasta la defensa del proyecto.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Diseño y Ejecución de Experimentos Preliminares; Presentación y Defensa del Estado del Arte. Capacidades: Presenta y defiende oralmente el reporte técnico ante un comité académico con rigor. Interpreta y reporta resultados experimentales con rigor estadístico apropiado.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Formulación del proyecto de fin de carrera a partir de un problema de una organización o grupo de interés, con criterio de impacto social. Evidencia: Plan del proyecto con justificación del impacto. Criterio: Relevancia del problema, originalidad de la propuesta e impacto social previsto.

Referencias: [19] [207] [204]

10.51SI901 Gobierno y Estrategia de Tecnologías de Información

Ubicación: term IX · Estudios de Especialidad · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI703 Gestión de Proyectos de Sistemas de Información; SI801 Seguridad de la Información y Gestión de Riesgos. Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Gobierno y Estrategia de Tecnologías de Información es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para formular el plan estratégico de sistemas de información, diseñar el gobierno de TI, de los datos y de la IA, y gestionar los servicios, los proveedores y el control de TI de una organización. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT6 (gestión de sistemas de información en la organización) y CE1 (el profesional y el mundo). Comprende: I) Estrategia de sistemas y tecnologías de información; II) Gobierno de TI, de datos y de IA; III) Gestión de servicios y abastecimiento; IV) Control y auditoría de TI. Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (aplica); CE1 El profesional y el mundo (demuestra); CE6 Aprendizaje a lo largo de la vida (demuestra).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Estrategia de sistemas y tecnologías de información. Capacidades: Formula el plan estratégico de sistemas de información de una organización. Prioriza un portafolio de iniciativas de TI por su valor.
2. Unidad II (semanas 5–8): Gobierno de TI, de datos y de IA. Capacidades: Diseña la estructura de gobierno de TI de una organización. Adapta objetivos de gobierno de COBIT a un caso.
3. Unidad III (semanas 9–12): Gestión de servicios y abastecimiento. Capacidades: Diseña el catálogo de servicios de TI con sus acuerdos de nivel. Evalúa propuestas de proveedores con criterios de riesgo y valor.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Control y auditoría de TI. Capacidades: Diseña el cuadro de mando de TI de una organización. Planifica una auditoría de un proceso de TI.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Revisión de un proceso o producto de Gobierno y Estrategia de Tecnologías de Información con criterios de calidad y propuesta de mejora. Evidencia: Informe de evaluación con plan de mejora. Criterio: Uso de criterios de calidad explícitos y viabilidad de la mejora.

Referencias: [197] [79] [10]

10.52CS400 Prácticas Preprofesionales en Empresa

Ubicación: term X · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 12 (1 h de teoría, 22 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: 160 créditos aprobados. Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Prácticas Preprofesionales en Empresa es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para desempeñarse en un equipo profesional de computación, aplicar buenas prácticas de ingeniería en proyectos reales y documentar y sustentar su experiencia. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT6 (gestión de sistemas de información en la organización) y CE3 (trabajo individual y en equipo). Comprende: I) Inducción y plan de prácticas; II) Desempeño en la organización I; III) Desempeño en la organización II; IV) Informe y sustentación. Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante seminarios y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (aplica); CE3 Trabajo individual y en equipo (aplica); CE2 Ética (aplica); CE5 Gestión de proyectos (aplica); CG5 Manejo de TIC (aplica); CG2 Liderazgo (demuestra).

Metodología principal: Seminarios; Aprendizaje basado en proyectos (ABPy).

1. Unidad I (semanas 1–4): Inducción y plan de prácticas. Capacidad: Formula su plan de prácticas alineado con las competencias del perfil de egreso.
2. Unidad II (semanas 5–8): Desempeño en la organización I. Capacidad: Ejecuta tareas profesionales de computación con las prácticas y estándares de la organización.
3. Unidad III (semanas 9–12): Desempeño en la organización II. Capacidad: Aporta una mejora documentada al proceso o producto en el que participa.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Informe y sustentación. Capacidad: Sustenta su experiencia preprofesional con evidencias y reflexión crítica.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Práctica en una organización con registro del aporte realizado y reflexión sobre la responsabilidad profesional. Evidencia: Informe de prácticas y evaluación del supervisor. Criterio: Desempeño ético, cumplimiento de compromisos y aporte verificable a la organización.

Referencias: [30] [9]

10.53CS403 Proyecto de Fin de Carrera II

Ubicación: term X · Estudios Específicos · obligatorio · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: CS402 Proyecto de Fin de Carrera I. Eje integrador: Investigación Formativa.

Sumilla. Proyecto de Fin de Carrera II es una asignatura del área de Estudios Específicos, de naturaleza teórico-práctica y de carácter obligatorio. Tiene como propósito desarrollar capacidades para implementar y validar la solución propuesta, redactar el informe final del proyecto y sustentar públicamente sus resultados. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño, desarrollo e integración de soluciones) y CT4 (indagación y análisis de datos). Comprende: I) Implementación y Experimentos Preliminares; Redacción de Capítulos Centrales del proyecto; II) Conclusión de Experimentos y Análisis de Resultados; III) Redacción de Capítulos Finales del proyecto; Preparación y Ensayo de la Sustentación; IV) Entrega Formal y Pre-Sustentación. Integra el eje transversal de investigación Formativa mediante aprendizaje basado en proyectos, talleres y aprendizaje basado en investigación.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño, desarrollo e integración de soluciones (aplica); CT4 Indagación y análisis de datos (aplica); CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (aplica); CT1 Conocimientos de computación y métodos cuantitativos (aplica); CG1 Investigación (aplica); CG3 Responsabilidad social (aplica); CE4 Comunicación (aplica); CE6 Aprendizaje a lo largo de la vida (aplica).

Metodología principal: Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Talleres; Aprendizaje basado en investigación (ABI).

1. Unidad I (semanas 1–4): Implementación y Experimentos Preliminares; Redacción de Capítulos Centrales del proyecto. Capacidades: Redacta los capítulos de metodología y trabajos relacionados con rigor académico. Aplica ciclos de revisión con el asesor para mejorar la calidad del documento.
2. Unidad II (semanas 5–8): Conclusión de Experimentos y Análisis de Resultados. Capacidades: Analiza resultados con rigor estadístico e interpreta hallazgos con respecto a la hipótesis. Completa la ejecución del protocolo experimental con todos los casos definidos.
3. Unidad III (semanas 9–12): Redacción de Capítulos Finales del proyecto; Preparación y Ensayo de la Sustentación. Capacidades: Diseña y expone una presentación oral clara y estructurada del trabajo del proyecto. Redacta el capítulo de resultados con visualizaciones claras y análisis comparativo.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Entrega Formal y Pre-Sustentación. Capacidades: Presenta el borrador final ante el comité pre-sustentador e incorpora sus correcciones. Entrega el informe final completo cumpliendo todos los requisitos institucionales.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Validación del proyecto de fin de carrera con sus usuarios o beneficiarios y presentación en el Día de Logros (Demo Day). Evidencia: Informe final, producto validado y sustentación pública. Criterio: Solución validada en contexto, impacto social demostrado y calidad de la sustentación.

Referencias: [207] [204]

10.54SIXE1 Gestión de Productos y Plataformas Digitales

Ubicación: term X · Estudios de Especialidad · electivo · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI802 Arquitectura Empresarial y Transformación Digital. Eje integrador: Innovación y Emprendimiento.

Sumilla. Gestión de Productos y Plataformas Digitales es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter electivo. Tiene como propósito desarrollar capacidades para descubrir, definir, priorizar y hacer crecer productos y plataformas digitales que generan valor para los usuarios y para la organización. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT6 (gestión de sistemas de información en la organización) y CE4 (comunicación). Comprende: I) Producto digital y descubrimiento; II) Estrategia y hoja de ruta; III) Plataformas y ecosistemas; IV) Entrega y crecimiento. Integra el eje transversal de innovación y Emprendimiento mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (aplica); CG6 Emprendimiento (demuestra); CE4 Comunicación (aplica).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Producto digital y descubrimiento. Capacidades: Valida un problema de producto con usuarios. Define la propuesta de valor de un producto digital.
2. Unidad II (semanas 5–8): Estrategia y hoja de ruta. Capacidades: Formula la estrategia y las métricas de un producto. Prioriza la hoja de ruta con criterios explícitos.
3. Unidad III (semanas 9–12): Plataformas y ecosistemas. Capacidades: Analiza el modelo de una plataforma digital. Diseña la API como producto para socios externos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Entrega y crecimiento. Capacidades: Diseña un experimento para mejorar una métrica. Presenta el producto ante un jurado externo.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Reto de innovación: diseño y prototipado de una solución original con lo aprendido en Gestión de Productos y Plataformas Digitales. Evidencia: Prototipo funcional con informe de validación. Criterio: Originalidad, factibilidad técnica y validación con usuarios o datos.

Referencias: [24] [125]

10.55SIXE2 Auditoría de Sistemas de Información

Ubicación: term X · Estudios de Especialidad · electivo · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI901 Gobierno y Estrategia de Tecnologías de Información. Eje integrador: Formación Integral.

Sumilla. Auditoría de Sistemas de Información es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter electivo. Tiene como propósito desarrollar capacidades para planificar y ejecutar auditorías de sistemas de información basadas en riesgos, evaluar controles de TI y comunicar sus resultados. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT6 (gestión de sistemas de información en la organización) y CE2 (ética). Comprende: I) Fundamentos de la auditoría de sistemas; II) Planificación basada en riesgos; III) Auditoría de controles de TI; IV) Técnicas y comunicación de resultados. Integra el eje transversal de formación Integral mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (aplica); CE2 Ética (aplica); CE4 Comunicación (aplica).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Fundamentos de la auditoría de sistemas. Capacidades: Explica el marco normativo de la auditoría de sistemas. Relaciona controles internos con objetivos de control.
2. Unidad II (semanas 5–8): Planificación basada en riesgos. Capacidades: Elabora un programa de auditoría basado en riesgos. Diseña pruebas de auditoría y su muestreo.
3. Unidad III (semanas 9–12): Auditoría de controles de TI. Capacidades: Evalúa controles generales de TI de una organización. Evalúa controles de una aplicación crítica.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Técnicas y comunicación de resultados. Capacidades: Analiza datos de auditoría con herramientas especializadas. Redacta un informe de auditoría con hallazgos y recomendaciones.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Actividad de reflexión, decisión ética y trabajo colaborativo sobre los temas de Auditoría de Sistemas de Información. Evidencia: Autoevaluación, coevaluación o bitácora de aprendizaje. Criterio: Profundidad de la reflexión, respeto de la integridad académica y participación.

Referencias: [80] [64]

10.56SIXE3 Minería de Procesos y Automatización Inteligente

Ubicación: term X · Estudios de Especialidad · electivo · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI803 IA y Analítica Aplicadas a la Gestión. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Minería de Procesos y Automatización Inteligente es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter electivo. Tiene como propósito desarrollar capacidades para descubrir y analizar procesos a partir de registros de eventos y automatizarlos con automatización robótica y componentes inteligentes bajo supervisión humana. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT3 (diseño, desarrollo e integración de soluciones) y CT4 (indagación y análisis de datos). Comprende: I) Registros de eventos y descubrimiento; II) Conformidad y mejora; III) Automatización robótica de procesos; IV) Automatización inteligente. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT3 Diseño, desarrollo e integración de soluciones (aplica); CT4 Indagación y análisis de datos (aplica); CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (aplica).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Registros de eventos y descubrimiento. Capacidades: Extrae un registro de eventos de un sistema empresarial. Descubre el modelo de un proceso real.
2. Unidad II (semanas 5–8): Conformidad y mejora. Capacidades: Verifica la conformidad de un proceso con su modelo normativo. Propone mejoras a partir del análisis de desempeño.
3. Unidad III (semanas 9–12): Automatización robótica de procesos. Capacidades: Selecciona tareas automatizables con criterios de valor y riesgo. Implementa un robot de software para una tarea repetitiva.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Automatización inteligente. Capacidades: Integra un componente inteligente en un flujo automatizado. Mide el beneficio y los riesgos de la automatización.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Revisión de un proceso o producto de Minería de Procesos y Automatización Inteligente con criterios de calidad y propuesta de mejora. Evidencia: Informe de evaluación con plan de mejora. Criterio: Uso de criterios de calidad explícitos y viabilidad de la mejora.

Referencias: [193] [49]

10.57SIXE4 Gestión de Servicios de TI y Operaciones en la Nube

Ubicación: term X · Estudios de Especialidad · electivo · teórico-práctica. Créditos: 4 (2 h de teoría, 4 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI901 Gobierno y Estrategia de Tecnologías de Información. Eje integrador: Tecnología para la Innovación Social.

Sumilla. Gestión de Servicios de TI y Operaciones en la Nube es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter electivo. Tiene como propósito desarrollar capacidades para diseñar y operar servicios de TI con prácticas de ITIL 4, ingeniería de confiabilidad y gestión financiera de la nube. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT5 (uso de herramientas y plataformas modernas) y CT6 (gestión de sistemas de información en la organización). Comprende: I) Gestión de servicios con ITIL 4; II) Operación del servicio; III) Operaciones en la nube; IV) Costos, continuidad y mejora. Integra el eje transversal de tecnología para la Innovación Social mediante clase magistral activa, prácticas de laboratorio, aprendizaje basado en problemas y aprendizaje basado en proyectos.

Competencias que desarrolla: CT5 Uso de herramientas y plataformas modernas (aplica); CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (aplica); CE5 Gestión de proyectos (aplica).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Gestión de servicios con ITIL 4. Capacidades: Diseña un servicio de TI con su acuerdo de nivel. Mapea la cadena de valor de un servicio.
2. Unidad II (semanas 5–8): Operación del servicio. Capacidades: Gestiona incidentes y problemas con un procedimiento definido. Evalúa solicitudes de cambio con criterios de riesgo.
3. Unidad III (semanas 9–12): Operaciones en la nube. Capacidades: Define objetivos de nivel de servicio y su presupuesto de error. Automatiza tareas operativas en la nube.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Costos, continuidad y mejora. Capacidades: Optimiza el costo de un servicio en la nube. Propone mejoras al servicio a partir de sus métricas.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Revisión de un proceso o producto de Gestión de Servicios de TI y Operaciones en la Nube con criterios de calidad y propuesta de mejora. Evidencia: Informe de evaluación con plan de mejora. Criterio: Uso de criterios de calidad explícitos y viabilidad de la mejora.

Referencias: [10] [15] [169]

10.58SIXE5 Gobierno Digital e Interoperabilidad

Ubicación: term X · Estudios de Especialidad · electivo · teórico-práctica. Créditos: 4 (3 h de teoría, 2 h de práctica o laboratorio por semana). Prerrequisitos: SI802 Arquitectura Empresarial y Transformación Digital. Eje integrador: Responsabilidad Social.

Sumilla. Gobierno Digital e Interoperabilidad es una asignatura del área de Estudios de Especialidad, de naturaleza teórico-práctica y de carácter electivo. Tiene como propósito desarrollar capacidades para diseñar servicios públicos digitales, proyectos de interoperabilidad y de datos abiertos en el marco del gobierno digital peruano. Contribuye al perfil de egreso mediante las competencias CT6 (gestión de sistemas de información en la organización) y CE1 (el profesional y el mundo). Comprende: I) Marco del gobierno digital; II) Servicios públicos digitales; III) Interoperabilidad y datos abiertos; IV) Seguridad, confianza y evaluación. Integra el eje transversal de responsabilidad Social mediante clase magistral activa, aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos y estudio de casos.

Competencias que desarrolla: CT6 Gestión de sistemas de información en la organización (aplica); CG3 Responsabilidad social (demuestra); CE1 El profesional y el mundo (aplica).

Metodología principal: Clase magistral; Aprendizaje basado en problemas (ABP); Aprendizaje basado en proyectos (ABPy); Estudio de casos.

1. Unidad I (semanas 1–4): Marco del gobierno digital. Capacidades: Explica el marco normativo del gobierno digital peruano. Compara la estrategia digital del Perú con referentes internacionales.
2. Unidad II (semanas 5–8): Servicios públicos digitales. Capacidades: Diseña un servicio público digital centrado en el ciudadano. Evalúa la accesibilidad de un servicio público digital.
3. Unidad III (semanas 9–12): Interoperabilidad y datos abiertos. Capacidades: Diseña un intercambio de datos entre entidades. Publica un conjunto de datos abiertos con sus metadatos.
4. Unidad IV (semanas 13–16): Seguridad, confianza y evaluación. Capacidades: Evalúa la madurez digital de una entidad pública. Formula un proyecto de gobierno digital para una entidad.

Eje transversal en la asignatura. Actividad: Caso o proyecto de Gobierno Digital e Interoperabilidad sobre un problema social real de una comunidad u organización. Evidencia: Informe de diagnóstico o de intervención validado por el beneficiario. Criterio: Pertinencia del problema, coherencia de la solución e impacto social esperado.

Referencias: [122] [185]

Chapter 11Equivalence table

La tabla relaciona las asignaturas del plan anterior con las del plan nuevo, según el formato de la Tabla 12 de la Guía. Una equivalencia requiere similitud temática de al menos 75 %, competencias alineadas y que los créditos de la asignatura anterior sean iguales o mayores que los de la nueva. Plan anterior: Programa Curricular 2023. Plan nuevo: Plan Curricular 2027.

Nota: filas que son propuestas iniciales pendientes de revisión por la comisión curricular: 64 / 64.

Chapter 12Gestión curricular

12.1Estrategias metodológicas

El proceso de enseñanza-aprendizaje se centra en el estudiante y privilegia las metodologías activas: aprendizaje basado en problemas, aprendizaje basado en proyectos, estudio de casos de organizaciones peruanas y retos de empresas e instituciones; trabajo colaborativo e instrucción entre pares; aula invertida y simulación; y experiencias de aprendizaje-servicio, prácticas preprofesionales y pasantías. Cada sílabo declara las estrategias que emplea por semana.

12.2Guía de implementación de metodologías activas

12.3Evaluación de los aprendizajes

La evaluación es integral, continua y por competencias. Combina la evaluación diagnóstica, la formativa y la sumativa, con participación del docente (heteroevaluación), de los pares (coevaluación) y del propio estudiante (autoevaluación). La calificación es vigesimal y se interpreta con los niveles de logro de la Guía: estratégico (18–20), autónomo (15–17), resolutivo (13–14), receptivo (11–12) y preformal (0–10). Cada sílabo establece las evidencias, los instrumentos y el peso de cada unidad en el promedio final.

12.4Instrumentos de evaluación por competencias

12.5Investigación formativa

La investigación formativa progresa por ciclos: iniciación con Investigación Formativa (ciclo II), donde el estudiante presenta un póster; fundamentación y aplicación en las asignaturas de los ciclos III a VIII, cuyos informes de proyecto adoptan el formato de artículo o póster —en particular el proyecto analítico con datos abiertos de Inteligencia de Negocios y Visualización de Datos (ciclo VII)—; profundización con Metodología de la Investigación en Computación (ciclo VIII); y consolidación con Proyecto de Fin de Carrera I y II (ciclos IX y X). La entidad de ciencia y tecnología consultada recomienda iniciar la investigación en los primeros semestres y publicar antes de egresar [S05]. Los proyectos pueden vincularse con las líneas de investigación de la Facultad, entre ellas Gobierno y Gestión de TIC, Ingeniería de Software, Sistemas Inteligentes, Internet de las Cosas, Redes TIC y Ciberseguridad [S01]. [Por completar por la comisión curricular]: actualizar las líneas y grupos de investigación vigentes.

12.6Proyecto de fin de carrera

El Proyecto de Fin de Carrera se desarrolla en dos asignaturas de cuatro créditos, en los ciclos IX y X, precedidas por Metodología de la Investigación en Computación en el ciclo VIII. Admite cuatro modalidades: investigación, desarrollo tecnológico, consultoría de sistemas de información o de transformación digital para una organización real —inspirada en el Information Systems Consulting Project de Carnegie Mellon [S31]— y emprendimiento de base tecnológica.

En la primera asignatura el estudiante formula el problema con una organización o grupo de interés, revisa el estado del arte y presenta el plan del proyecto. En la segunda implementa y valida la solución, redacta el informe final y lo sustenta públicamente en el Día de Logros ante un jurado con miembros externos. La rúbrica incluye un criterio de impacto social. El proyecto integra lo aprendido en las asignaturas previas, como exigen los criterios de acreditación para Sistemas de Información [1]El informe final es el trabajo de investigación que exige el grado de bachiller y debe quedar en condiciones de continuarse como tesis.

12.7Prácticas preprofesionales

Las Prácticas Preprofesionales en Empresa, del núcleo común, tienen 12 créditos y se cursan en el ciclo X, con 160 créditos aprobados como requisito; cubren el área requerida IS Practicum de IS2020 [S24]. El Programa Curricular 2023 no tenía prácticas con créditos [S01]. Diez créditos corresponden a 320 horas de práctica en una organización (veinte horas semanales durante dieciséis semanas) y dos créditos, a un seminario de acompañamiento de una hora de teoría y dos de práctica por semana.

La práctica se formaliza mediante un convenio conforme a la Ley sobre Modalidades Formativas Laborales. El estudiante trabaja con un plan de prácticas alineado con el perfil de egreso, un supervisor de la organización y un docente del seminario; la calificación combina la evaluación del supervisor, la bitácora, el informe final y la sustentación. Los tres empleadores consultados ofrecen prácticas [S06] y el gremio de la industria del software ofrece una bolsa de prácticas con sus asociados [S05].

[Insumo por solicitar]: convenios de prácticas vigentes y reglamento de prácticas de la Facultad [S20].

12.8Tutoría y acompañamiento

[Insumo por solicitar]: plan de tutoría y acompañamiento de la Facultad [S18]: responsables, momentos, detección de riesgo académico y derivación. El Programa Curricular 2023 describe una tutoría dirigida a estudiantes con segunda o tercera matrícula, coordinada con la unidad de bienestar [S01]; el nuevo plan debe extenderla a todos los estudiantes desde el ingreso.

12.9Responsabilidad social universitaria

La responsabilidad social se desarrolla en progresión: Medio Ambiente y Desarrollo Sostenible (ciclo I) aporta las bases; Análisis de Sistemas de Información (ciclo V) levanta los requisitos de un sistema con una organización social o pública; Infraestructura de TI y Computación en la Nube (ciclo VI) evalúa la huella ambiental de una arquitectura; Ética Profesional (ciclo VII) analiza dilemas reales con los códigos de ética de la profesión; Gobierno y Estrategia de Tecnologías de Información (ciclo IX) formula el plan estratégico de sistemas de información de una entidad pública u organización social, y Computación y Responsabilidad Social (ciclo IX) ejecuta un proyecto de aprendizaje-servicio. El Proyecto de Fin de Carrera incluye un criterio de impacto social en su rúbrica y el electivo Gobierno Digital e Interoperabilidad trabaja con entidades públicas. Las prácticas preprofesionales y el voluntariado reconocido en las Actividades Formativas Complementarias completan la línea. [Por completar por la comisión curricular]: precisar las organizaciones aliadas.

12.10Internacionalización del currículo

El plan se construye sobre referentes internacionales —IS2020 de ACM y AIS [100] e IT2017 [178]— y sobre los resultados del estudiante que exigen ICACIT [S27] y ABET [S26], lo que facilita la movilidad y el reconocimiento de estudios. Varias asignaturas de especialidad se inspiran en programas de MIT, Carnegie Mellon, LSE, Warwick, la Universidad Nacional de Singapur, el Tecnológico de Monterrey y la PUCP, citados en cada sumilla. Incluye Inglés I y II, bibliografía mayoritariamente en inglés y sumillas disponibles en inglés y chino. Los consultados ofrecen articular los capítulos estudiantiles de ACM con charlas y mentoría [S05].

12.11Marco de internacionalización del currículo

Chapter 13Evaluación curricular

13.1Evaluación curricular

El plan se evalúa de manera permanente y se actualiza como máximo cada tres años, o cuando lo exijan los avances de la disciplina, mediante un sistema de seguimiento que comprende la recopilación de información, la evaluación interna de los resultados de aprendizaje, la retroalimentación con los grupos de interés y la implementación de mejoras [2]

13.2Sistema de seguimiento y evaluación curricular

13.3Seguimiento de egresados

La encuesta a egresados de la Facultad de 2026 [S07] recogió diecisiete respuestas de la Escuela: diez ya trabajaban antes de egresar y la mayoría trabaja en banca y en empresas de desarrollo y consultoría de software. Según el Programa Curricular 2023, entre 2019 y 2021 egresaron 78, 85 y 105 estudiantes frente a 180 ingresantes por año; cerca de cincuenta egresados obtienen el bachillerato cada año y la titulación se da sobre todo por trabajo de suficiencia profesional [S01]. [Insumo por solicitar]: informe de seguimiento del egresado de la Escuela [S13]. Los consultados recomiendan definir, antes de implementar el plan, las evidencias con que se medirá su éxito: empleabilidad y tipo de puesto a los dos años, desempeño en proyectos integradores, percepción de empleadores y deserción en los primeros semestres [S05].

13.4Grupos de interés y mejora continua

Chapter 14Implementación y sostenibilidad

14.1Plan de implementación

El Plan Curricular 2027 se aplicará a los ingresantes a partir del semestre académico 2027-I. Los estudiantes del Programa Curricular 2023 podrán adecuarse mediante la tabla de equivalencias. La implementación exige capacitación docente en evaluación por competencias y en las asignaturas nuevas o reformuladas (arquitectura empresarial y transformación digital, integración de sistemas, nube, analítica y gobierno de TI), que los consultados señalan como la principal condición de éxito [S05], y licencias académicas de plataformas empresariales, de procesos, de inteligencia de negocios y de nube. [Por completar por la comisión curricular]: precisar el régimen de convivencia de planes y los responsables.

14.2Cronograma de implementación

14.3Recursos y sostenibilidad

[Insumo por solicitar]: informe de recursos e infraestructura y de la plana docente [S16], con el presupuesto y la fuente de financiamiento de los laboratorios de nube, sistemas empresariales, gestión de procesos e inteligencia de negocios. El Programa Curricular 2023 registra diecinueve laboratorios de catorce a veintiséis equipos, sin certificación ni licencias especializadas [S01]; los empleadores piden laboratorios de nube e inteligencia artificial [S06].

Annex ASupporting documents

A.1Sustento documental: informes, diagnósticos y documentos de aprobación

Cada insumo se cita en el texto con su código entre corchetes. La columna «Documento de aprobación» consigna la resolución, el acta o el informe que lo respalda; lo que figura «por consignar» o «por elaborar» debe completarse antes de la aprobación del plan.